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醫療大數據分析與應用/數據科學與工程技術叢書

  • 作者：成生輝//丁家昕//陳淮//(美)徐曉音//劉鉑?等|責編:趙亮宇
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111720577
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：191
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    醫療大數據是大數據在醫療領域的一個分支，處理的是在與人類健康相關的活動中產生的與生命健康和醫療有關的數據。本書將對醫療大數據進行全面、透徹的分析，從醫療大數據的現狀開始，介紹醫療大數據方向的統計、數據挖掘、數據預處理、建模以及可視化等技術與應用。此外，還介紹了醫療領域的圖像處理和自然語言處理等人工智慧技術。在本書的末尾，還討論了這個領域普遍關注的一個問題——醫療數據隱私保護，介紹了潛在的隱私風險和隱私保護方法等，並關注了醫療經濟的概況與前景。
    通過閱讀本書，你將了解：
    醫療大數據的現狀及產業劃分等；
    如何統計挖掘和處理醫療領域的數據以方便分析；
    醫學數據可視化如何提升醫療人員診斷病情的效率；
    人工智慧技術在醫療領域的應用；
    如何對醫療數據進行隱私保護。
作者介紹
成生輝//丁家昕//陳淮//(美)徐曉音//劉鉑?等|責編:趙亮宇
目錄
前言
第1章  醫療大數據概述
  1.1  全球大數據現狀與特點
  1.2  醫療大數據簡介
  1.3  醫療大數據分析
  1.4  醫療大數據產業劃分
    1.4.1  基礎層
    1.4.2  數據層
    1.4.3  應用層
  1.5  醫療大數據的挑戰
  1.6  大數據在醫療中的實例
  參考文獻
第2章  數據預處理
  2.1  數據清洗
    2.1.1  處理缺失值
    2.1.2  處理異常值
    2.1.3  處理雜訊
  2.2  大規模計算系統搭建
    2.2.1  Hadoop
    2.2.2  MapReduce
第3章  統計學在醫療領域的應用
  3.1  回歸模型
    3.1.1  一元線性回歸
    3.1.2  多元線性回歸
    3.1.3  邏輯回歸
  3.2  假設檢驗
    3.2.1  基本步驟
    3.2.2  檢驗方法
  3.3  統計軟體概述
    3.3.1  SPSS
    3.3.2  SAS
    3.3.3  R
第4章  經典傳染病模型
  4.1  傳染病模型概述
    4.1.1  傳染病倉室模型
    4.1.2  微分方程描述下的傳染病倉室模型
    4.1.3  傳染病倉室模型的簡單模擬
  4.2  複雜網路傳染病模型
    4.2.1  網路的基本概念及度量
    4.2.2  複雜網路上的傳染病模型
  參考文獻
第5章  醫療數據挖掘
  5.1  醫療數據挖掘的應用類型和過程
    5.1.1  數據挖掘的應用類型
    5.1.2  數據挖掘的過程
  5.2  數據挖掘中的常用技術
    5.2.1  聚類分析
    5.2.2  K-means層次聚類
    5.2.3  主成分分析的數據降維
    5.2.4  隨機鄰域嵌入原理及優化

    5.2.5  t分佈隨機鄰域嵌入原理及優化
    5.2.6  t分佈隨機鄰域嵌入示例
  5.3  數據挖掘中需要注意的問題
  參考文獻
第6章  醫療數據可視化
  6.1  數據可視化概述
    6.1.1  數據可視化的概念
    6.1.2  數據可視化的目的
    6.1.3  數據可視化的分類
  6.2  醫療數據可視化技術
    6.2.1  科學可視化應用
    6.2.2  信息可視化應用
  參考文獻
第7章  大數據和醫學影像
  7.1  影像大數據中的5個V
  7.2  影像數據的使用
  7.3  深度學習過程所需的要素
  7.4  在醫學影像上開展深度學習研究
    7.4.1  深度學習的幾個步驟
    7.4.2  如何衡量深度學習的成功
    7.4.3  深度學習在醫學影像上的應用
  參考文獻
第8章  醫療領域的自然語言處理
  8.1  自然語言
  8.2  自然語言處理概述
  8.3  數據集的預處理
    8.3.1  句法分析
    8.3.2  語義分析
  8.4  常見的自然語言處理技術
    8.4.1  文本向量化
    8.4.2  詞雲
    8.4.3  知識圖譜
    8.4.4  自動文摘
    8.4.5  情感分析
    8.4.6  谷歌BERT技術
  8.5  自然語言處理在醫療領域的應用
    8.5.1  生物醫學文本挖掘
    8.5.2  臨床決策支持系統
    8.5.3  自動問答系統
  參考文獻
第9章  醫療數據隱私保護
  9.1  醫療數據隱私保護概述
    9.1.1  醫療大數據的來源及潛在的隱私風險
    9.1.2  全流程的醫療大數據隱私保護
  9.2  匿名隱私保護
  9.3  差分隱私及其應用
    9.3.1  差分隱私的定義及相關概念
    9.3.2  差分隱私的實現機制
  9.4  其他隱私保護方法
    9.4.1  機密計算

    9.4.2  模型隱私
  參考文獻
第10章  醫療經濟概況與前景
  10.1  醫療經濟概況
  10.2  醫療經濟的市場分析
  10.3  醫療大數據現狀
  10.4  醫療經濟的前景

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