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約束多目標智能優化演算法及應用(基礎科學基本理論及其熱點問題研究)

  • 作者：錢淑渠//武慧虹//黃寶勤//張汗潔|責編:韓繼偉
  • 出版社：中國科大
  • ISBN：9787312054990
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：245
人民幣：RMB 90 元      售價：元
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內容大鋼
    本書概述了約束多目標優化演算法的研究進展及趨勢；介紹了智能優化演算法的基本原理及框架；針對靜態和動態的約束多目標優化問題，提出了多種改進型的智能優化演算法，對每種新演算法均以國際基準測試集進行了測試，並與國際同類演算法進行了比較和分析，總結了演算法的優越性，給出了進一步研究方向；針對具體的電力系統動態環境經濟調度優化模型，從不同角度設計了智能優化演算法，並用具體的數據進行了優化；附錄部分給出了部分演算法C語言／MATLAB程序，可以幫助讀者快速掌握演算法基本原理、流程。
作者介紹
錢淑渠//武慧虹//黃寶勤//張汗潔|責編:韓繼偉
目錄
第1章  緒論
  1.1  引言
  1.2  約束多目標優化演算法研究概述
  1.3  約束多目標優化標準測試集
  1.4  智能優化演算法對電力系統調度的應用
  1.5  本書主要研究內容及結構
  參考文獻
第2章  群體智能演算法原理及一般框架
  2.1  遺傳演算法基本理論及概念
  2.2  遺傳演算法基本流程
  2.3  遺傳演算法基本運算元
  2.4  免疫演算法基本理論及概念
  2.5  免疫演算法基本流程
  2.6  免疫演算法基本運算元
  參考文獻
第3章  多層響應約束多目標免疫優化演算法及性能測試
  3.1  引言
  3.2  多目標約束處理方法
  3.3  約束多目標優化相關定義
  3.4  免疫系統多層響應機制
  3.5  CMIGA實現步驟和主要模塊描述
  3.6  數值模擬實驗設置
  3.7  性能評價指標
  3.8  模擬實驗結果及分析
  3.9  小結
  參考文獻
第4章  目標約束融合的約束多目標免疫演算法及評價準則
  4.1  引言
  4.2  問題描述及相關定義
  4.3  機制分析及演算法設計
  4.4  主要運算元設計
  4.5  性能準則
  4.6  實驗設計
  4.7  模擬結果分析
  4.8  結論
  參考文獻
第5章  動態約束多目標優化測試問題及演算法探究
  5.1  引言
  5.2  動態CMOPs測試例子
  5.3  DCMOIA的設計及步驟
  5.4  數值模擬實驗及結果分析
  5.5  小結
  參考文獻
第6章  基於修補策略的約束多目標動態環境經濟調度優化演算法
  6.1  引言
  6.2  MODEED模型及相關預備知識
  6.3  CMEA／R步驟描述及運算元設計
  6.4  數值實驗及結果分析
  6.5  小結
  參考文獻

第7章  求解動態環境經濟調度問題的免疫克隆演化演算法
  7.1  引言
  7.2  問題描述
  7.3  演算法描述及運算元設計
  7.4  數值模擬實驗及結果分析
  7.5  小結
  參考文獻
第8章  精英克隆局部搜索的多目標動態環境經濟調度差分進化演算法
  8.1  引言
  8.2  問題描述
  8.3  動態環境經濟調度演算法
  8.4  MODEECLS演算法
  8.5  數值模擬試驗
  8.6  結論
參考文獻
附錄1  第6章軟體程序
附錄2  第7章軟體程序
全稱與縮略詞對照表
後記

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