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梯級水庫群多尺度預報調度方法

作者：牛文靜//馮仲愷|責編:李金玲//蔣學
出版社：中國水利水電
ISBN：9787517094715

出版日期：2022/11/01
裝幀：平裝
頁數：148

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

新老水問題的錯綜交織和水工程的大規模投產運行，都對梯級水庫群科學運用提出了更高的要求。然而，全球氣候變化和強烈人類活動極大改變了流域天然水文節律和量能質時空格局，大規模水利工程調蓄作用進一步加劇了河道破碎化情勢，導致傳統理論難以圓滿解決變化環境下流域水資源系統預報調度面臨的複雜現象和科學問題。為此，該書針對實際工程若干複雜利用需求，從機器學習、群體智能、並行計算、啟髮式搜索等多個層面出發，嘗試創新和發展形成梯級水庫群多尺度預報調度方法，以期為流域水資源綜合開發和全周期高效利用提供科學依據和技術支持。　　本書可供水文水資源領域的教學、科研、管理和工程技術人員閱讀，也可作為相關專業本科生和研究生的專業讀物。

作者介紹

牛文靜//馮仲愷|責編:李金玲//蔣學

前言
第1章  緒論
  1.1  研究背景及意義
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  本書主要內容
第2章  基於混合最小二乘支持向量機的長期水文預報方法
  2.1  引言
  2.2  長期水文預報方法
  2.3  評價指標
  2.4  工程應用
  2.5  本章小結
第3章  耦合降雨集合預報的中期水文滾動預報方法
  3.1  引言
  3.2  中期水文預報方法
  3.3  中期水文滾動預報系統
  3.4  工程應用
  3.5  本章小結
第4章  基於進化極限學習機的短期水文預報方法
  4.1  引言
  4.2  短期水文預報模型
  4.3  工程應用
  4.4  本章小結
第5章  集成孿生支持向量機與合作搜索演算法的智能水文預報方法
  5.1  引言
  5.2  智能水文預報模型
  5.3  工程應用
  5.4  本章小結
第6章  梯級水庫群中長期發電調度精英集聚蛛群優化方法
  6.1  引言
  6.2  梯級水庫群發電調度模型
  6.3  精英集聚蛛群優化方法（ESSO）
  6.4  工程應用
  6.5  本章小結
第7章  梯級水庫群短期調峰調度均勻逐步優化方法
  7.1  引言
  7.2  梯級水庫群短期調峰調度模型
  7.3  均勻逐步優化法（UPOA）
  7.4  UPOA求解梯級水庫群短期調峰調度問題
  7.5  實例分析
  7.6  本章小結
第8章  梯級水庫群中長期多目標調度高效優化方法
  8.1  引言
  8.2  梯級水庫群多目標調度模型
  8.3  智能演算法多目標化改進方法
  8.4  智能演算法並行化方法
  8.5  本章小結
第9章  梯級水庫群短期調峰-通航多目標調度混合優化方法
  9.1  引言
  9.2  梯級水庫群短期調峰-通航多目標調度模型
  9.3  梯級水庫群多目標調度混合優化方法

  9.4  工程應用
  9.5  本章小結
附錄英文縮寫中英文對照表
參考文獻

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