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具有文學表現力的中文古典詩歌自動寫作方法研究/CCF優博叢書

  • 作者:矣曉沅|責編:游靜
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111714071
  • 出版日期:2023/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:237
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    機器能否創作詩歌?這一疑問可追溯至20世紀阿蘭·圖靈的論文。為回答該問題,本書創新性地聚焦于詩歌的文學特性和文學表現力,並開展了系統深入的研究。書中的模型設計擺脫了單一的計算思維,廣泛借鑒語言學、認知學、心理學、詩詞學等學科的知識,兼具基礎計算方法和交叉學科視角。
    本書分析了詩歌自動創作的研究背景和意義,詳細梳理了該領域的歷史沿革,隨後針對詩歌的連貫性、扣題性、新穎性、風格化等問題,逐一系統性地設計了相應的解決方案,最後介紹了基於本書方法構建的中文古典詩歌生成系統「九歌」。
    本書適合具備相關數學、編程基礎的研究和開發者閱讀,也可為數字人文領域的學者提供一定的參考和借鑒。

作者介紹
矣曉沅|責編:游靜
    矣曉沅,微軟亞洲研究院研究員,分別于2016年和2021年獲得清華大學工學學士和博士學位,主要從事自然語言生成(NLG)方向的研究。主導開發的中文古典詩歌自動創作系統「九歌」曾在央視一套《機智過人》《朗讀者》等節目上展示,獲得了多個學術獎項以及來自上百個國家和地區的數千萬次訪問,成為最知名的中文作詩系統之一。曾獲清華大學特等獎學金,北京市優秀畢業生、北京市海淀區十大傑出青年、新華網十大年度網路人物、西貝爾學者、IJCAI-SAIAYES學術新星、2021年度CCF優秀博士學位論文獎等榮譽。

目錄
叢書序
推薦序Ⅰ
推薦序Ⅱ
導師序
摘要
ABSTRACT
插圖索引
表格索引
符號和縮略語說明
第1章  引言
  1.1  詩歌自動寫作的研究背景
  1.2  詩歌自動寫作的研究意義
    1.2.1  探索機器智能
    1.2.2  助力下游應用
    1.2.3  促進文藝發展
  1.3  現有工作存在的問題
  1.4  本書主要的研究內容
    1.4.1  本書研究的文學表現力
    1.4.2  本書的整體研究框架
第2章  詩歌自動寫作相關工作
  2.1  早期探索階段
  2.2  規則和模板階段
  2.3  統計機器學習階段
  2.4  人工神經網路階段
第3章  中文古典詩歌自動寫作基礎設計
  3.1  詩歌生成流程
  3.2  格律基礎介紹
  3.3  格律自動控制
    3.3.1  格律嵌入
    3.3.2  先驗約束
  3.4  詩歌質量評測方法
    3.4.1  人工評測方法
    3.4.2  自動評測方法
    3.4.3  詩歌評測方法討論
第4章  詩歌文本質量:連貫性提升
  4.1  問題分析
  4.2  基於顯著線索機制的連貫性提升
    4.2.1  模型框架
    4.2.2  實驗設置
    4.2.3  實驗結果
    4.2.4  實例分析
  4.3  基於工作記憶模型的連貫性提升
    4.3.1  模型框架
    4.3.2  實驗設置
    4.3.3  實驗結果
    4.3.4  實例分析
  4.4  本章小結
第5章  詩歌文本質量:扣題性優化
  5.1  問題分析
  5.2  基於主題記憶模塊的扣題性提升

    5.2.1  模型框架
    5.2.2  實驗設置
    5.2.3  實驗結果
    5.2.4  實例分析
  5.3  基於風格實例支撐的隱空間的扣題性提升
    5.3.1  設計思路
    5.3.2  模型框架
    5.3.3  實驗設置
    5.3.4  實驗結果
    5.3.5  實例分析
  5.4  本章小結
第6章  詩歌審美特徵:新穎性增強
  6.1  問題分析
  6.2  模型框架
    6.2.1  基礎生成模型
    6.2.2  單生成器強化學習
    6.2.3  互強化學習
  6.3  實驗及分析
    6.3.1  實驗設置
    6.3.2  實驗結果
    6.3.3  分析及實例
  6.4  本章小結
第7章  詩歌審美特徵:風格化實現
  7.1  問題分析
  7.2  模型框架
    7.2.1  半監督CVAE生成模型
    7.2.2  隱空間解耦及混合
  7.3  實驗及分析
    7.3.1  實驗設置
    7.3.2  實驗結果
    7.3.3  分析及實例
  7.4  本章小結
第8章  中文古典詩歌在線自動寫作系統——九歌
  8.1  九歌系統簡介
  8.2  九歌系統的架構設計
    8.2.1  輸入預處理模塊
    8.2.2  生成模塊
    8.2.3  后處理模塊
    8.2.4  人機協同交互修改模塊
    8.2.5  反饋模塊
    8.2.6  語料及部署
  8.3  九歌系統的開源資源
  8.4  九歌系統的社會影響
  8.5  九歌系統詩作示例
第9章  總結與展望
  9.1  主要貢獻
  9.2  未來工作展望
參考文獻
附錄  更多九歌系統生成的詩詞
致謝

叢書跋

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