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SPSS28.0統計分析基礎與應用/技能應用速成系列

  • 作者：編者:梁楠|責編:許存權
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121447976
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：338
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以SPSS 28.0為平台，由淺入深地全面講解SPSS軟體的相關知識，通過圖文並茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導，內容翔實，清晰、直觀、易學易用。
    全書分為三部分共17章，詳細介紹SPSS的界面、數據文件的編輯、數據文件的整理、基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、SPSS的綜合應用案例等內容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結合實例進行描述，內容完整且每章相對獨立，是一本詳盡實用的SPSS學慣用書。
    本書適合高等院校統計分析專業的學生、科研人員、SPSS用戶和愛好者，以及希望從事SPSS軟體技術相關工作的人員使用。
作者介紹
編者:梁楠|責編:許存權
目錄
第1章  SPSS概述
  1.1  SPSS簡介
  1.2  SPSS基本操作
  1.3  SPSS窗口及其功能
    1.3.1  數據編輯窗口
    1.3.2  結果輸出窗口
    1.3.3  語法編輯窗口
    1.3.4  腳本編輯窗口
  1.4  數據類型
    1.4.1  數據類型的定義
    1.4.2  操作符與表達式
  1.5  數據輸入
    1.5.1  在SPSS數據編輯窗口中直接輸入數據
    1.5.2  讀取Excel文件
    1.5.3  讀入純文本文件
  1.6  數據輸出
  1.7  小結
  1.8  習題
第2章  描述統計分析
  2.1  頻數分析
    2.1.1  數據描述
    2.1.2  SPSS實現
    2.1.3  結果分析
  2.2  描述性分析
    2.2.1  數據描述
    2.2.2  SPSS實現
    2.2.3  結果分析
  2.3  探索性分析
    2.3.1  數據描述
    2.3.2  SPSS實現
    2.3.3  結果分析
  2.4  列聯表分析
    2.4.1  數據描述
    2.4.2  SPSS實現
    2.4.3  結果分析
  2.5  小結
  2.6  習題
第3章  參數檢驗
  3.1  平均值檢驗
    3.1.1  數據描述
    3.1.2  SPSS實現
    3.1.3  結果分析
  3.2  單樣本t檢驗
    3.2.1  數據描述
    3.2.2  SPSS實現
    3.2.3  結果分析
  3.3  兩個獨立樣本t檢驗
    3.3.1  數據描述
    3.3.2  SPSS實現
    3.3.3  結果分析

  3.4  成對樣本t檢驗
    3.4.1  數據描述
    3.4.2  SPSS實現
    3.4.3  結果分析
  3.5  小結
  3.6  習題
第4章  非參數檢驗
  4.1  卡方檢驗
    4.1.1  數據描述
    4.1.2  SPSS實現
    4.1.3  結果分析
  4.2  二項分佈檢驗
    4.2.1  數據描述
    4.2.2  SPSS實現
    4.2.3  結果分析
  4.3  游程檢驗
    4.3.1  數據描述
    4.3.2  SPSS實現
    4.3.3  結果分析
  4.4  單樣本K-S檢驗
    4.4.1  數據描述
    4.4.2  SPSS實現
    4.4.3  結果分析
  4.5  兩個獨立樣本的非參數檢驗
    4.5.1  數據描述
    4.5.2  SPSS實現
    4.5.3  結果分析
  4.6  多個獨立樣本的非參數檢驗
    4.6.1  數據描述
    4.6.2  SPSS實現
    4.6.3  結果分析
  4.7  兩個相關樣本檢驗
    4.7.1  參數設置
    4.7.2  SPSS實現
    4.7.3  結果分析
  4.8  多個相關樣本檢驗
    4.8.1  數據描述
    4.8.2  SPSS實現
    4.8.3  結果分析
  4.9  小結
  4.10  習題
第5章  方差分析
  5.1  單因素方差分析
    5.1.1  數據描述
    5.1.2  SPSS實現
    5.1.3  結果分析
  5.2  多因素方差分析
    5.2.1  數據描述
    5.2.2  SPSS實現
    5.2.3  結果分析

  5.3  協方差分析
    5.3.1  數據描述
    5.3.2  SPSS實現
    5.3.3  結果分析
  5.4  多元方差分析
    5.4.1  數據描述
    5.4.2  SPSS實現
    5.4.3  結果分析
  5.5  重複測量方差分析
    5.5.1  數據描述
    5.5.2  SPSS實現
    5.5.3  結果分析
  5.6  小結
  5.7  習題
第6章  相關分析
  6.1  雙變數相關分析
    6.1.1  數據描述
    6.1.2  SPSS實現
    6.1.3  結果分析
  6.2  偏相關分析
    6.2.1  數據描述
    6.2.2  SPSS實現
    6.2.3  結果分析
  6.3  距離分析
    6.3.1  數據描述
    6.3.2  SPSS實現
    6.3.3  結果分析
  6.4  小結
  6.5  習題
第7章  回歸分析
  7.1  線性回歸
    7.1.1  數據描述
    7.1.2  SPSS實現
    7.1.3  結果分析
  7.2  曲線回歸
    7.2.1  數據描述
    7.2.2  SPSS實現
    7.2.3  結果分析
  7.3  非線性回歸
    7.3.1  數據描述
    7.3.2  SPSS實現
    7.3.3  結果分析
  7.4  二元Logistic回歸
    7.4.1  數據描述
    7.4.2  SPSS實現
    7.4.3  結果分析
  7.5  多元Logistic回歸
    7.5.1  數據描述
    7.5.2  SPSS實現
    7.5.3  結果分析

  7.6  有序回歸
    7.6.1  數據描述
    7.6.2  SPSS實現
    7.6.3  結果分析
  7.7  概率單位回歸
    7.7.1  數據描述
    7.7.2  SPSS實現
    7.7.3  結果分析
  7.8  加權回歸
    7.8.1  數據描述
    7.8.2  SPSS實現
    7.8.3  結果分析
  7.9  小結
  7.10  習題
第8章  聚類與判別分析
  8.1  快速聚類
    8.1.1  數據描述
    8.1.2  SPSS實現
    8.1.3  結果分析
  8.2  系統聚類
    8.2.1  數據描述
    8.2.2  SPSS實現
    8.2.3  結果分析
    8.2.4  進一步分析
  8.3  兩步聚類
    8.3.1  數據描述
    8.3.2  SPSS實現
    8.3.3  結果分析
  8.4  一般判別分析
    8.4.1  數據描述
    8.4.2  SPSS實現
    8.4.3  結果分析
  8.5  逐步判別分析
    8.5.1  數據描述
    8.5.2  SPSS實現
    8.5.3  結果分析
  8.6  小結
  8.7  習題
第9章  主成分與因子分析
  9.1  主成分分析
    9.1.1  數據描述
    9.1.2  SPSS實現
    9.1.3  結果分析
  9.2  因子分析
    9.2.1  數據描述
    9.2.2  SPSS實現
    9.2.3  結果分析
  9.3  小結
  9.4  習題
第10章  對應分析

  10.1  簡單對應分析
    10.1.1  數據描述
    10.1.2  SPSS實現
    10.1.3  結果分析
  10.2  多元對應分析
    10.2.1  數據描述
    10.2.2  SPSS實現
    10.2.3  結果分析
  10.3  小結
  10.4  習題
第11章  尺度分析
  11.1  信度分析
    11.1.1  數據描述
    11.1.2  SPSS實現
    11.1.3  結果分析
  11.2  多維尺度分析
    11.2.1  數據描述
    11.2.2  SPSS實現
    11.2.3  結果分析
  11.3  小結
  11.4  習題
第12章  生存分析
  12.1  壽命表分析
    12.1.1  數據描述
    12.1.2  SPSS實現
    12.1.3  結果分析
  12.2  Kaplan-Meier分析
    12.2.1  數據描述
    12.2.2  SPSS實現
    12.2.3  結果分析
  12.3  Cox回歸模型
    12.3.1  數據描述
    12.3.2  SPSS實現
    12.3.3  結果分析
  12.4  小結
  12.5  習題
第13章  時間序列分析
  13.1  時間序列的預處理
    13.1.1  替換缺失值
    13.1.2  定義時間變數
    13.1.3  數據描述
    13.1.4  SPSS實現
    13.1.5  結果分析
  13.2  序列圖
    13.2.1  數據描述
    13.2.2  SPSS實現
    13.2.3  結果分析
  13.3  周期性分解
    13.3.1  數據描述
    13.3.2  SPSS實現

    13.3.3  結果分析
  13.4  譜分析
    13.4.1  數據描述
    13.4.2  SPSS實現
    13.4.3  結果分析
  13.5  自相關
    13.5.1  數據描述
    13.5.2  SPSS實現
    13.5.3  結果分析
  13.6  創建時間模型
    13.6.1  數據描述
    13.6.2  SPSS實現
    13.6.3  結果分析
  13.7  應用時間模型
    13.7.1  數據描述
    13.7.2  SPSS實現
    13.7.3  結果分析
  13.8  交叉相關性
    13.8.1  數據描述
    13.8.2  SPSS實現
    13.8.3  結果分析
  13.9  小結
  13.10  習題
第14章  企業綜合競爭力評價應用
  14.1  背景介紹
  14.2  指標簡介
  14.3  主成分分析的應用
    14.3.1  SPSS實現
    14.3.2  結果分析
  14.4  聚類分析的應用
    14.4.1  SPSS實現
    14.4.2  結果分析
    14.4.3  進一步分析
  14.5  小結
  14.6  習題
第15章  房地產市場評估應用
  15.1  背景介紹
  15.2  相關分析的應用
    15.2.1  SPSS實現
    15.2.2  結果分析
  15.3  回歸分析的應用
    15.3.1  SPSS實現
    15.3.2  結果分析
  15.4  小結
  15.5  習題
第16章  社會科學調查應用
  16.1  問卷設計
  16.2  信度分析
    16.2.1  SPSS實現
    16.2.2  結果分析

  16.3  效度分析
    16.3.1  SPSS實現
    16.3.2  結果分析
  16.4  問卷數據處理
  16.5  頻率分析
    16.5.1  SPSS實現
    16.5.2  結果分析
  16.6  描述性分析
    16.6.1  SPSS實現
    16.6.2  結果分析
  16.7  相關性分析
    16.7.1  SPSS實現
    16.7.2  結果分析
  16.8  差異性分析
    16.8.1  SPSS實現
    16.8.2  結果分析
  16.9  小結
  16.10  習題
第17章  企業經營發展應用
  17.1  背景介紹
  17.2  主成分分析
    17.2.1  SPSS實現
    17.2.2  結果分析
  17.3  回歸分析
    17.3.1  SPSS實現
    17.3.2  結果分析
  17.4  小結
  17.5  習題

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