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智能計算方法在高爐生產目標預測中的應用

  • 作者：楊凱|責編:杜婷婷
  • 出版社：冶金工業
  • ISBN：9787502492571
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：119
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共分6章，主要內容包括緒論、智能計算方法、概念格生成及屬性約簡、基於概念格約簡的高爐焦比預測、基於改進粒子群的鐵水硅含量穩定性分析、基於改進隨機森林的鐵水硅含量預測。
    本書可供從事鋼鐵冶金和智能計算方法預測研究的工程技術人員和科研人員閱讀，也可供大專院校有關專業的師生參考。
作者介紹
楊凱|責編:杜婷婷
目錄
1  緒論
  1.1  高爐冶煉數學模型及智能化研究進展
    1.1.1  國外研究進展
    1.1.2  國內研究進展
  1.2  人工智慧方法在高爐生產中的應用
    1.2.1  人工神經網路
    1.2.2  支持向量機
    1.2.3  智能優化演算法
  1.3  混合智能建模
  參考文獻
2  智能計算方法
  2.1  支持向量機
    2.1.1  統計學習理論
    2.1.2  支持向量機原理
    2.1.3  核函數與交叉驗證
    2.1.4  參數選擇
  2.2  粒子群優化演算法
    2.2.1  基本粒子群演算法
    2.2.2  粒子群改進演算法
  2.3  遺傳演算法
    2.3.1  GA基本原理
    2.3.2  遺傳演算法組成部分
  2.4  人工魚群演算法（AFSA）
  2.5  隨機森林
  參考文獻
3  概念格生成及屬性約簡
  3.1  概念格理論
    3.1.1  概念格與粗糙集約簡
    3.1.2  概念格及屬性約簡定義
  3.2  概念格構造演算法綜述
    3.2.1  批處理構造演算法
    3.2.2  增量式演算法
  3.3  經典Godin演算法
    3.3.1  Godin演算法的思想
    3.3.2  對象更新實例
  3.4  基於屬性的概念格快速構造演算法
    3.4.1  演算法的思想
    3.4.2  演算法的相關描述
    3.4.3  屬性更新實例
  3.5  基於概念格的冗余屬性約簡演算法
    3.5.1  相關定義與證明
    3.5.2  冗余參數約簡演算法
    3.5.3  約簡實例分析
    3.5.4  約簡演算法性能比較
  參考文獻
4  基於概念格約簡的高爐焦比預測
  4.1  數據準備
    4.1.1  魚骨分析
    4.1.2  特徵選擇
  4.2  冗余參數的約簡

    4.2.1  約簡概念
    4.2.2  屬性約簡過程
  4.3  網格搜索演算法優化SVM
    4.3.1  網格搜索演算法優化SVM
    4.3.2  實驗分析
  4.4  粒子群優化SVM
    4.4.1  粒子群優化SVM
    4.4.2  實驗分析
  4.5  遺傳演算法SVM參數優化
    4.5.1  遺傳演算法優化SVM
    4.5.2  CON-GA-SVM實驗分析
    4.5.3  演算法性能比較分析
  參考文獻
5  基於改進粒子群的鐵水硅含量穩定性分析
  5.1  引言
  5.2  數據處理
    5.2.1  魚骨分析
    5.2.2  特徵選擇
    5.2.3  冗余屬性約簡
  5.3  基於人工魚視野的變鄰域粒子群演算法
    5.3.1  動態鄰域結構的粒子群演算法（AFIV-PSO）
    5.3.2  引入變異運算元
    5.3.3  AFIV-PSO執行步驟
    5.3.4  經典測試函數
    5.3.5  實驗結果分析
  5.4  基於AFIV-PSO的鐵水硅含量預測
    5.4.1  PSO-SVM硅含量預測
    5.4.2  Grid-SVM硅含量預測
    5.4.3  AFIV-PSO-SVM硅含量預測
    5.4.4  演算法預測性能比較分析
  5.5  鐵水硅含量穩定性分析
    5.5.1  鐵水硅含量控製圖
    5.5.2  相關性分析
  參考文獻
6  基於改進隨機森林的鐵水硅含量預測
  6.1  引言
  6.2  改進粒子群優化演算法
    6.2.1  黃金正弦演算法
    6.2.2  改進粒子群優化演算法
  6.3  測試函數驗證
    6.3.1  實驗參數設置
    6.3.2  測試函數
  6.4  特徵選擇
    6.4.1  輸入參數選擇
    6.4.2  相關性分析
  6.5  對比實驗
    6.5.1  GSPSO-RF建模
    6.5.2  對比模型建模
    6.5.3  結果對比
  參考文獻

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