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智能網聯汽車協同控制技術(第2版)(精)/智能網汽車技術系列/新基建核心技術與融合應用叢書

  • 作者：王龐偉//王力//余貴珍|責編:王歡
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111715368
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：281
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    本書匯總了作者及團隊在車路協同體系下智能網聯汽車領域研究的相關科研成果，探討了交通運行狀態的感知與評價、實時路徑決策方法和速度引導方法，研究了智能網聯汽車動力學模型、編隊控制模型及編隊切換控制技術、時空軌跡優化方法、主動安全控制技術、數據交互系統，以及智能網聯汽車編隊控制模型及硬體在環模擬技術等。本書匯總的這些前沿關鍵技術可以為優化城市幹線車流行駛狀態、緩解城市幹線擁堵、提高道路通行能力提供新的技術手段和解決方案。
    本書適合從事車路協同技術應用和智能交通研究的研究人員閱讀參考，也可以作為智能交通、自動控制專業師生的參考用書。
作者介紹
王龐偉//王力//余貴珍|責編:王歡
目錄
第2版序
第2版前言
第1版序
第1版前言
第1章  智能網聯汽車相關技術發展過程
  1.1  車路協同技術
  1.2  智能網聯汽車技術
  1.3  車輛編隊技術
  參考文獻
第2章  面向智能網聯汽車的車路協同系統
  2.1  車路協同技術特徵分析
  2.2  面向智能網聯汽車的車路協同系統設計
    2.2.1  系統設計目的
    2.2.2  車路信息交互場景
    2.2.3  車路數據實時交互方法
  2.3  車路數據交互軟體系統
    2.3.1  車路數據交互軟體系統總體目標
    2.3.2  車路數據交互軟體系統方案論證
    2.3.3  車載終端軟體系統實現
    2.3.4  路側終端軟體系統實現
  參考文獻
第3章  基於車路信息融合的交通狀態感知與預測技術
  3.1  交通狀態感知與預測的現狀分析
  3.2  基於V2X通信的多源車路信息融合系統
    3.2.1  交通感知層
    3.2.2  網路傳輸層
    3.2.3  數據處理層
    3.2.4  信息服務層
  3.3  基於V2X通信的交通狀態感知場景
    3.3.1  基於V2X通信的城市單交叉口場景
    3.3.2  城市單交叉口圖模型
  3.4  V2X通信環境下的交通狀態預測模型
    3.4.1  基於圖嵌入提取道路空間特徵
    3.4.2  基於神經網路捕獲時間特徵
  3.5  實驗測試與分析
    3.5.1  基於多源車路信息融合的智能邊緣計算平台
    3.5.2  模型參數設置
    3.5.3  測試結果分析
    3.5.4  對比實驗結果分析
    3.5.5  實驗結果總結
  參考文獻
第4章  基於車路信息融合的交通運行狀態評價方法
  4.1  車路信息融合技術分析
  4.2  基於信息融合的交通運行狀態模糊評價方法研究
    4.2.1  目前常用的交通評價方法
    4.2.2  多級模糊綜合方法結構設計
    4.2.3  一級模糊評價空間
    4.2.4  基於樣本數據的層次分析法
    4.2.5  二級模糊評價空間
  4.3  交通狀態評價方法實驗驗證

    4.3.1  實驗設計
    4.3.2  實驗流程
    4.3.3  實驗結果與分析
  參考文獻
第5章  智能網聯汽車實時路徑決策方法
  5.1  路徑規劃演算法分析
  5.2  智能網聯汽車實時路徑規劃系統設計
    5.2.1  車路協同場景描述及路徑規劃系統設計目的
    5.2.2  智能網聯汽車路徑規劃策略
  5.3  基於車路協同的路徑規劃優化方法研究
    5.3.1  車路信息交互過程
    5.3.2  路阻計算方法
    5.3.3  路徑選擇策略
  5.4  優化方法實驗驗證
    5.4.1  實驗設計
    5.4.2  實驗結果與分析
  參考文獻
第6章  智能網聯汽車速度引導方法
  6.1  基於車路協同的交通控制系統概述
  6.2  車路協同環境下車速引導方法
    6.2.1  車路協同環境下的單車車速引導模型
    6.2.2  車路協同環境下多車車速引導模型
    6.2.3  面向智能網聯汽車的幹線信號優化模型
  6.3  基於VISSIM/MATALB的車速引導模擬驗證
    6.3.1  交通模擬驗證場景
    6.3.2  模擬數據分析
  參考文獻
第7章  面向城市道路的智能網聯汽車時空軌跡優化方法
  7.1  時空軌跡優化演算法現狀分析
  7.2  智能網聯汽車時空軌跡優化的典型城市多車道場景
    7.2.1  基於V2X通信的多車道路段場景
    7.2.2  智能網聯汽車時空軌跡優化系統架構
  7.3  面向智能網聯汽車的多車道時空軌跡生成方法
    7.3.1  智能網聯汽車的狀態向量
    7.3.2  系統成本函數的定義
    7.3.3  智能網聯汽車行駛約束條件
    7.3.4  基於大值原理的求解方法
  7.4  基於先進先出演算法的協同換道方法
  7.5  基於強化學習的優化方法
  7.6  基於MySQL資料庫的時空軌跡匹配方法
  7.7  基於雙尾配對T檢驗演算法的系統分析方法
  7.8  基於SUMO軟體二次開發的模型模擬驗證
    7.8.1  基於SUMO軟體的測試平台
    7.8.2  基於SUMO軟體的測試方案
    7.8.3  測試結果分析
    7.8.4  實驗結果總結
  參考文獻
第8章  面向城市路網的智能網聯汽車時空軌跡優化方法
  8.1  優路徑相關演算法的研究現狀
  8.2  基於V2X通信的城市路網場景

  8.3  城市路網環境下的系統架構改進
  8.4  基於有向加權圖方法的多子節點拓撲圖生成
  8.5  路網承載力分析模型
    8.5.1  基於優劣解距離法的節點承載力分析
    8.5.2  基於重力模型法的路段承載力評價
  8.6  面向城市路網的路徑決策模型
    8.6.1  基於D?演算法的城市路徑規劃
    8.6.2  基於混合遺傳演算法的求解方法
  8.7  模擬實驗
    8.7.1  場景選擇與搭建
    8.7.2  參數設置
    8.7.3  模擬實驗結果分析
    8.7.4  實驗總結
  參考文獻
第9章  智能網聯汽車動力學模型
  9.1  智能網聯汽車受力分析
  9.2  智能網聯汽車簡化縱向動力學分層模型
    9.2.1  智能網聯汽車動力學模型的簡化
    9.2.2  簡化縱向車輛動力學模型的分層
  9.3  基於CarSim/MATLAB軟體的車輛動力學模型聯合模擬驗證
    9.3.1  CarSim軟體模擬環境參數設置
    9.3.2  CarSim、MATLAB、Simulink聯合模擬驗證
    9.3.3  下層動力學控制模型模擬結果分析
  參考文獻
第10章  智能網聯汽車編隊控制模型
  10.1  智能網聯汽車編隊控制系統概述
    10.1.1  車輛編隊控制系統數學模型
    10.1.2  車輛隊列系統控制方法
    10.1.3  車輛隊列控制系統結構
  10.2  智能網聯汽車編隊行駛條件
    10.2.1  車輛行駛安全性條件
    10.2.2  車輛隊列穩定性條件
  10.3  智能網聯汽車編隊控制技術
    10.3.1  智能網聯汽車編隊控制數學模型
    10.3.2  智能網聯汽車隊列穩定性分析
  10.4  智能網聯汽車編隊控制模型模擬
    10.4.1  階躍緊急減速輸入模擬效果
    10.4.2  正弦加速度輸入模擬效果
  參考文獻
第11章  智能網聯汽車編隊切換控制技術
  11.1  通信異常對智能網聯車隊控制影響及模型策略調整
    11.1.1  通信延遲的影響及模型策略調整
    11.1.2  通信失效的影響及模型調整策略
  11.2  考慮通信時延的智能網聯汽車編隊切換控制模型
    11.2.1  存在通信時延時智能網聯汽車編隊切換控制模型
    11.2.2  存在通信時延時保持隊列穩定性條件
  11.3  通信失效下的智能網聯汽車編隊切換控制模型
    11.3.1  車輛隊列中通信失效車輛及其後車的控制模型
    11.3.2  通信失效下保持隊列穩定性條件
  11.4  通信異常時智能網聯汽車編隊控制模型模擬

    11.4.1  頭車階躍緊急減速輸入模擬
    11.4.2  頭車正弦加速度輸入模擬
  參考文獻
第12章  智能網聯汽車主動安全控制技術
  12.1  車輛主動安全控制系統概述
  12.2  傳統避撞模型缺陷分析
  12.3  避撞過程中交通資源非線性規劃問題
    12.3.1  非線性規劃函數
    12.3.2  非線性規劃求解方法
  12.4  智能網聯汽車協同主動避撞模型
    12.4.1  加速度非線性規劃模型
    12.4.2  非線性規劃求解條件
  12.5  協同主動避撞模型應用於車輛隊列控制
  12.6  模擬驗證
    12.6.1  兩車協同主動避撞
    12.6.2  車輛隊列協同主動避撞
  參考文獻
第13章  混行車隊通信拓撲及車間距策略
  13.1  混行車隊研究現狀分析
  13.2  混行車隊多車道區域劃分及長度計算方法
    13.2.1  混行車隊協同控制流程
    13.2.2  多車道行駛區域內換道場景分析
    13.2.3  緩衝區與編隊區長度計算方法
  13.3  混行車隊規模計算方法
  13.4  車隊通信拓撲結構
    13.4.1  通信正常車隊拓撲結構
    13.4.2  通信異常拓撲結構切換
  13.5  車間距策略
    13.5.1  通信正常車間距策略
    13.5.2  通信異常車間距策略
  參考文獻
第14章  混行車輛編隊控制方法及穩定性分析
  14.1  基於模型預測控制的混行車輛編隊模型
    14.1.1  模型預測控制方法簡述
    14.1.2  通信正常混行車輛編隊控制模型
    14.1.3  通信異常混行車輛編隊控制模型
  14.2  系統穩定性分析
    14.2.1  L2隊列穩定性分析
    14.2.2  漸進穩定性分析
  14.3  混行車輛編隊控制效果驗證及分析
  14.4  混行車隊協同控制及通信異常切換控制
    14.4.1  實驗場景設計
    14.4.2  實驗結果分析
  14.5  考慮交通信號配時下的單車道混行車隊協同控制
    14.5.1  實驗場景設計
    14.5.2  實驗結果分析
  14.6  考慮交通信號配時下的多車道混行車隊協同控制
    14.6.1  實驗場景設計
    14.6.2  實驗結果分析
  參考文獻

第15章  智能網聯汽車編隊控制硬體在環模擬技術
  15.1  智能網聯汽車編隊控制硬體在環模擬平台原理
    15.1.1  硬體在環模擬系統框架
    15.1.2  硬體在環模擬平台驗證原理
    15.1.3  硬體在環模擬平台驗證可行性驗證
    15.1.4  車輛動力學的微縮車實現
  15.2  智能微縮車平台硬體結構
    15.2.1  控制部分電路設計
    15.2.2  環境感知部分設計
  15.3  智能微縮車平台軟體結構
    15.3.1  圖像處理部分軟體結構
    15.3.2  控制系統部分軟體結構
    15.3.3  數據濾波處理程序結構
    15.3.4  上位機控制軟體結構
  15.4  模擬結果分析
    15.4.1  模擬場景環境參數設置
    15.4.2  智能網聯汽車編隊控制效果
    15.4.3  智能網聯汽車編隊主動安全控制效果
  15.5  智能網聯汽車駕駛模擬平台
    15.5.1  模擬環境建立
    15.5.2  模擬平台與智能小車聯調測試
    15.5.3  智能網聯虛擬駕駛運行效果
  參考文獻

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