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生物特徵識別技術及其在金融領域的應用/銀行業信息化叢書

  • 作者：編者:孟茜//姚丹|責編:孟憲?
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111713838
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：185
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書對各類生物特徵識別技術開展全面性、系統性分析，總結了各類生物特徵識別技術的特性、優勢和不足，研究了不同生物特徵識別技術在金融業務場景的適用性，建立了一套適用於金融領域的生物特徵識別技術應用評價體系、應用採集規範及應用場景實踐案例，為業務場景匹配合適的生物識別方式以及選擇合理的生物識別演算法，選擇應用場景驗證評價體系的正確性及可行性，同步搭建原型系統開展系統實施框架及關鍵技術的驗證，總結研究實踐經驗，結合國內外法律和監管相關要求，詳細分析生物特徵識別技術未來發展趨勢，並就其進一步應用與發展提出意見和建議。
    本書作為分析生物特徵識別技術及研究其在金融領域的應用的著作，對生物特徵識別技術、金融領域生物特徵識別安全體系的發展具有長遠的指導意義。本書可作為國內金融領域從業人員、生物特徵識別安全體系相關研究人員的研究、參考資料，也可以作為高等院校金融及信息技術相關專業的教材。
作者介紹
編者:孟茜//姚丹|責編:孟憲?
目錄
推薦序
前言
第1章  概述
第2章  指紋識別技術
  2.1  指紋識別技術概述
  2.2  指紋識別技術發展沿革
  2.3  指紋識別演算法性能
  2.4  指紋識別技術特性
  2.5  指紋識別技術主流應用
    2.5.1  辨認型指紋識別應用
    2.5.2  確認型指紋識別應用
第3章  人臉識別技術
  3.1  人臉識別技術概述
  3.2  人臉識別技術發展沿革
  3.3  人臉識別演算法性能
    3.3.1  人臉識別演算法測試
    3.3.2  人臉識別演算法性能
  3.4  人臉識別技術特性
  3.5  人臉識別技術主流應用
    3.5.1  辨認型人臉識別應用
    3.5.2  確認型人臉識別應用
    3.5.3  關注名單型人臉識別應用
第4章  虹膜識別技術
  4.1  虹膜識別技術概述
  4.2  虹膜識別技術發展沿革
  4.3  虹膜識別演算法性能
  4.4  虹膜識別技術特性
  4.5  虹膜識別技術主流應用
    4.5.1  辨認型虹膜識別應用
    4.5.2  確認型虹膜識別應用
第5章  聲紋識別技術
  5.1  聲紋識別技術概述
  5.2  聲紋識別技術發展沿革
  5.3  聲紋識別演算法性能
  5.4  聲紋識別技術特性
  5.5  聲紋識別技術主流應用
    5.5.1  辨認型聲紋識別應用
    5.5.2  確認型聲紋識別應用
第6章  靜脈識別技術
  6.1  靜脈識別技術概述
  6.2  靜脈識別技術發展沿革
  6.3  靜脈識別演算法性能
  6.4  靜脈識別技術特性
  6.5  靜脈識別技術主流應用
第7章  主流生物特徵識別技術比較
  7.1  生物特徵特點
  7.2  生物特徵信息採集
  7.3  識別準確性
  7.4  安全性
第8章  其他生物特徵識別方式

  8.1  表情識別
  8.2  簽名識別
  8.3  擊鍵識別
  8.4  心率識別
    8.4.1  心率識別的原理
    8.4.2  心率識別的應用
  8.5  視網膜識別
  8.6  動作識別
  8.7  掌形識別
  8.8  掌紋識別
  8.9  最新研究技術
第9章  生物特徵識別技術在金融領域的應用類型及方式
  9.1  生物特徵識別技術在金融領域的應用類型
    9.1.1  身份確認
    9.1.2  身份辨認
  9.2  生物特徵識別技術在金融領域的應用方式
    9.2.1  實名認證
    9.2.2  生物密碼
    9.2.3  生物ID
第10章  生物特徵識別技術在金融領域的應用場景分析
  10.1  應用場景
  10.2  內控管理
    10.2.1  櫃員簽到、簽退、業務授權
    10.2.2  數據中心、金庫門禁系統
    10.2.3  貴金屬、尾箱等金融押運
    10.2.4  員工日常管理
  10.3  客戶服務
    10.3.1  櫃面業務
    10.3.2  自助設備
    10.3.3  手機銀行
    10.3.4  電話銀行
    10.3.5  客戶識別
    10.3.6  保管箱業務
    10.3.7  互聯網金融
第11章  生物特徵識別技術在金融領域應用選型體系
  11.1  生物特徵識別技術篩選方法
    11.1.1  生物特徵識別技術篩選流程
    11.1.2  符合性篩選
    11.1.3  選拔性篩選
  11.2  生物特徵識別技術演算法評測
    11.2.1  生物特徵識別技術演算法評測標準狀態
    11.2.2  生物特徵識別演算法評測項目與過程
第12章  系統實施框架
  12.1  生物特徵信息的採集
  12.2  客戶生物特徵信息平台
    12.2.1  典型系統框架
    12.2.2  統一生物特徵信息處理平台
    12.2.3  應用場景實踐
第13章  生物特徵識別應用關鍵技術分析
  13.1  生物特徵識別應用安全技術

    13.1.1  安全攻擊分析
    13.1.2  採集安全
    13.1.3  傳輸安全
    13.1.4  存儲安全
  13.2  深度學習在生物特徵識別領域的技術應用
  13.3  多生物特徵識別技術綜合應用
  13.4  技術核心演算法
    13.4.1  生物特徵識別演算法的準確度和穩定性
    13.4.2  生物特徵識別技術演算法的成熟性和局限性
    13.4.3  自主演算法與實用供應商提供的技術演算法
第14章  生物特徵識別技術在金融領域的發展趨勢
  14.1  技術發展趨勢
    14.1.1  與大數據、區塊鏈、物聯網等技術的融合
    14.1.2  多模態與多因子的融合
  14.2  應用發展趨勢
第15章  法律和監管環境簡介
  15.1  中國
  15.2  美國
  15.3  日本
  15.4  新加坡
  15.5  歐盟
第16章  生物特徵識別技術應用實踐思考與建議
  16.1  生物特徵識別技術應用前景
  16.2  客戶可接受程度分析
  16.3  金融領域應用合理性分析
    16.3.1  現階段在金融身份驗證領域的應用較為合理
    16.3.2  應用場景的差異化要求使用不同的生物特徵識別技術
  16.4  目前商業銀行生物特徵數據的保存方式及建議
  16.5  金融領域應用安全風險分析
結束語
參考文獻

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