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MATLAB2022中文版數學計算與工程分析從入門到精通/電腦輔助設計與製造CAD\CAM系列

  • 作者：編者:楊婧//彭舒//孟明強//胡仁喜|責編:王瓏
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111716549
  • 出版日期：2022/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：390
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    全書以MATLAB 2022為基礎，結合高等學校學生的教學經驗和在計算科學中的應用，講解數學計算和模擬分析的各種方法和技巧，完整的編寫一套讓學生與零基礎讀者可以靈活掌握的教學指南。讓學生與零基礎最終脫離書本，應用於工程實踐中。
    本書主要內容包括MATLAB概述，MATLAB基礎知識，數組，矩陣，二維圖形繪製，三維圖形繪製，圖像處理，數據分析，高等數學計算，微分方程，GUI設計與動畫演示，優化設計，概率統計分析等內容。本書覆蓋數學計算與模擬分析的各個方面，既有MATLAB基本函數的介紹，也有用MATLAB編寫的專門計算程序，利用函數解決不同數學應用問題，實例豐富而典型，包括兩章經典實例，將重點知識進行融入應用，指導讀者有的放矢地進行學習。
    本書既可作為初學者的入門用書，也可作為工程技術人員、本科生、研究生的教材用書。
作者介紹
編者:楊婧//彭舒//孟明強//胡仁喜|責編:王瓏
目錄
前言
第1章  MATLAB概述
  1.1  MATLAB簡介
  1.2  MATLAB的特點
  1.3  MATLAB 2022的新功能
  1.4  MATLAB 2022的工作界面
    1.4.1  標題欄
    1.4.2  功能區
    1.4.3  工具欄
    1.4.4  命令行窗口
    1.4.5  命令歷史記錄窗口
    1.4.6  當前文件夾窗口
    1.4.7  工作區窗口
    1.4.8  圖像窗口
  1.5  MATLAB的通用命令
  1.6  設置MATLAB搜索路徑
    1.6.1  MATLAB的搜索路徑
    1.6.2  擴展MATLAB的搜索路徑
  1.7  MATLAB的幫助系統
    1.7.1  聯機幫助系統
    1.7.2  幫助命令
第2章  MATLAB基礎知識
  2.1  數據類型基本概念
    2.1.1  整數類型
    2.1.2  浮點類型
    2.1.3  複數
    2.1.4  數值類型的顯示格式
    2.1.5  常量與變數
    2.1.6  數據轉換函數
  2.2  MATLAB命令的組成
    2.2.1  基本符號
    2.2.2  功能符號
    2.2.3  常用指令
  2.3  運算符數學函數
    2.3.1  三角函數
    2.3.2  整數與小數轉換函數
    2.3.3  基本數學函數
  2.4  複數運算
    2.4.1  複數的基本元素函數
    2.4.2  複數的基本參數
  2.5  字元串
    2.5.1  創建字元串
    2.5.2  字元串操作函數
  2.6  MATLAB程序設計
    2.6.1  表達式、表達式語句與賦值語句
    2.6.2  程序結構
    2.6.3  程序流程式控制制指令
    2.6.4  人機交互語句
    2.6.5  MATLAB程序的調試命令
第3章  數組

  3.1  MATLAB中的數組
  3.2  數組的創建
    3.2.1  一維數組
    3.2.2  二維數組
    3.2.3  多維數組
  3.3  特殊數值數組
    3.3.1  無窮數組和非數值量數組
    3.3.2  全0數組
    3.3.3  測試數組
    3.3.4  隨機數組
    3.3.5  單位數組
  3.4  特殊數組
    3.4.1  元胞數組
    3.4.2  結構體數組
  3.5  數組元素運算
  3.6  操作數組
    3.6.1  基本運算
    3.6.2  向量的點積與叉積
    3.6.3  判斷數組類型
    3.6.4  旋轉與鏡像
    3.6.5  抽取數組元素
    3.6.6  串聯數組
    3.6.7  其他常用的操作命令
第4章  矩陣
  4.1  基本的矩陣函數
    4.1.1  矩陣的基本參數
    4.1.2  矩陣的轉置
    4.1.3  矩陣范數
    4.1.4  特徵值和特徵向量的基本概念
  4.2  矩陣分解
    4.2.1  奇異值分解
    4.2.2  楚列斯基（Cholesky）分解
    4.2.3  三角分解
    4.2.4  LDMT與LDLT分解
    4.2.5  QR分解
  4.3  變換矩陣
    4.3.1  常見的變換矩陣
    4.3.2  Vandermonde矩陣
    4.3.3  Hadamard矩陣
    4.3.4  豪斯霍爾德矩陣
    4.3.5  Jacobian矩陣
    4.3.6  吉文斯變換矩陣
    4.3.7  稀疏矩陣
    4.3.8  複數矩陣
    4.3.9  階梯矩陣
第5章  二維圖形繪製
  5.1  二維曲線的繪製
    5.1.1  繪製二維圖形
    5.1.2  多圖形顯示
    5.1.3  函數圖形的繪製

  5.2  圖形屬性設置
    5.2.1  圖形窗口的屬性
    5.2.2  坐標系與坐標軸
    5.2.3  圖形註釋
第6章  三維圖形繪製
  6.1  三維繪圖
    6.1.1  三維曲線繪圖命令
    6.1.2  三維網格命令
    6.1.3  三維曲面命令
    6.1.4  柱面與球面
    6.1.5  三維圖形等值線
  6.2  三維圖形修飾處理
    6.2.1  視角處理
    6.2.2  顏色處理
    6.2.3  光照處理
第7章  圖像處理
  7.1  圖像文件的讀寫
    7.1.1  圖像的讀入
    7.1.2  圖像的寫入
    7.1.3  圖像信息查詢
    7.1.4  像素及其統計特性
    7.1.5  像素值統計
  7.2  圖像的幾何運算
    7.2.1  剪切圖像
    7.2.2  圖像平移
    7.2.3  圖像旋轉
    7.2.4  圖像鏡像
    7.2.5  圖像轉置
    7.2.6  圖像合成
第8章  數據分析
  8.1  數值插值
    8.1.1  拉格朗日（Lagrange）插值
    8.1.2  埃爾米特（Hermite）插值
    8.1.3  分段線性插值
    8.1.4  三次樣條插值
    8.1.5  多維插值
  8.2  曲線擬合
    8.2.1  直線的小二乘擬合
    8.2.2  多項式擬和
    8.2.3  穩健小二乘擬合
  8.3  傅里葉分析
    8.3.1  傅里葉變換的定義
    8.3.2  傅里葉變換濾波
    8.3.3  傅里葉變換在圖像變換中的應用
第9章  高等數學計算
  9.1  極限、導數
    9.1.1  極限
    9.1.2  導數
  9.2  積分
    9.2.1  定積分與廣義積分

    9.2.2  不定積分
    9.2.3  多重積分
  9.3  積分變換
    9.3.1  傅里葉（Fourier）積分變換
    9.3.2  傅里葉（Fourier）逆變換
    9.3.3  快速傅里葉（Fourier）變換
    9.3.4  拉普拉斯（Laplace）變換
    9.3.5  拉普拉斯（Laplace）逆變換
  9.4  複雜函數
    9.4.1  泰勒（Taylor）展開
    9.4.2  傅里葉（Fourier）展開
第10章  微分方程
  10.1  常微分方程的數值解法
    10.1.1  歐拉（Euler）方法
    10.1.2  龍格-庫塔（Runge-Kutta）方法
    10.1.3  龍格-庫塔（Runge-Kutta）方法解剛性問題
  10.2  時滯微分方程的數值解法
  10.3  PDE模型方法
    10.3.1  PDE模型函數
    10.3.2  幾何圖形
    10.3.3  網格圖
  10.4  求解偏微分方程
    10.4.1  偏微分方程介紹
    10.4.2  區域設置及網格化
    10.4.3  設置邊界條件
    10.4.4  PDE求解
    10.4.5  解特徵值方程
第11章  App設計與動畫演示
  11.1  用戶界面概述
    11.1.1  用戶界面對象
    11.1.2  圖形用戶界面
  11.2  圖形用戶界面設計
    11.2.1  App設計工具概述
    11.2.2  放置組件
    11.2.3  編輯組件屬性
  11.3  組件編程
    11.3.1  代碼視圖編輯環境
    11.3.2  回調管理
    11.3.3  添加輔助函數
  11.4  圖像幀製作影片
    11.4.1  幀的基礎知識
    11.4.2  多幀圖像製作影片
    11.4.3  播放圖像影片
  11.5  動畫演示
    11.5.1  動畫幀
    11.5.2  動畫線條
    11.5.3  生成動畫
第12章  優化設計
  12.1  優化問題概述
  12.2  MATLAB中的工具箱

    12.2.1  MATLAB中常用的工具箱
    12.2.2  工具箱和工具箱函數的查詢
  12.3  優化工具箱中的函數
  12.4  優化函數的變數
  12.5  參數設置
    12.5.1  optimoptions命令
    12.5.2  optimset命令
    12.5.3  optimget命令
  12.6  模型輸入時需要注意的問題
  12.7  句柄函數
  12.8  優化演算法介紹
    12.8.1  參數優化問題
    12.8.2  無約束優化問題
    12.8.3  擬牛頓法實現
    12.8.4  小二乘優化
    12.8.5  非線性小二乘實現
    12.8.6  約束優化
    12.8.7  SQP實現
第13章  概率統計分析
  13.1  概率問題
  13.2  數據可視化
    13.2.1  離散情況
    13.2.2  連續情況
  13.3  正交試驗分析
    13.3.1  正交試驗的極差分析
    13.3.2  正交試驗的方差分析
  13.4  MATLAB數理統計基礎
    13.4.1  樣本均值
    13.4.2  樣本方差與標準差
    13.4.3  協方差和相關係數
  13.5  特殊圖形
    13.5.1  統計圖形
    13.5.2  離散數據圖形
  13.6  回歸分析
    13.6.1  一元線性回歸
    13.6.2  多元線性回歸
    13.6.3  偏小二乘回歸

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