幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

統計預測

  • 作者：編者:洪興建|責編:譚娟娟
  • 出版社：浙江工商大學
  • ISBN：9787517842170
  • 出版日期：2021/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：276
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書重點講述統計預測的常用方法，特點是方法講解力求簡潔，運用案例剖析預測模型的運用場景，並結合軟體說明各種方法的具體操作流程。教材編寫遵循背景分析、理論講解、方法運用和軟體操作的分析思路。
作者介紹
編者:洪興建|責編:譚娟娟
目錄
第一章  統計預測概述
  第一節  統計預測的概念
  第二節  統計預測方法概述
  第三節  定性預測法概述
第二章  回歸分析預測法
  第一節  一元線性回歸分析預測法
  第二節  多元線性回歸預測法
  第三節  非線性回歸預測方法
  第四節  帶虛擬變數的回歸預測法
  第五節  異方差的回歸預測法
第三章  單變數確定性時間序列的預測方法
  第一節  時間序列預測法概述
  第二節  時間序列的平滑預測法
  第三節  趨勢外推預測法
  第四節  時間序列的因子分解預測法
第四章  單變數隨機型時間序列的預測方法
  第一節  隨機型時間序列模型的相關概念
  第二節  平穩隨機序列模型的預測
  第三節  非平穩隨機型時間序列的預測
  第四節  干預分析模型預測法
第五章  含季節變動的時間序列預測方法
  第一節  季節變動預測法概述
  第二節  季節變動預測的直接平均法
  第三節  季節變動預測的趨勢剔除法
  第四節  季節變動預測的指數平滑法
  第五節  隨機型時間序列的季節變動預測
  第六節  季節變動的預測方法比較
第六章  多變數時間序列的預測方法
  第一節  誤差自相關的預測方法
  第二節  協整及誤差修正模型預測法
  第三節  向量自回歸模型預測法
  第四節  混頻數據模型的預測方法
第七章  景氣預測法與馬爾科夫預測法簡介
  第一節  景氣預測法
  第二節  馬爾科夫預測法
第八章  灰色預測法與人工神經網路預測法簡介
  第一節  灰色預測法
  第二節  人工神經網路預測法
附錄  主要統計分佈表
  附表一  正態雙側臨界值表
  附表二  標準正態分佈函數的數值表
  附表三  x2分佈臨界值表
  附表四  t分佈臨界值表
  附表五  F分佈臨界值表（a=0.05）
  附表六  Durbin-Watson檢驗表(a＝0.05)
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032