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大數據統計技術體系及其應用

作者：朱建平|責編:秦淑靈
出版社：電子工業
ISBN：9787121445743

出版日期：2022/11/01
裝幀：平裝
頁數：354

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

    我國在大數據「共建、共享、共治」新發展格局的基礎上，要求加快數據要素新發展，激發數字經濟新動能，促動人工智慧新態勢。時代賦予了統計學發展壯大的機會，也要求我們深入研究大數據的統計技術方法、開闢大數據的統計應用領域。在此，我們整合了近年來大數據研究中在統計理論和應用方面的核心成果，系統地形成了大數據的統計技術知識體系。本書共6章，內容包括大數據發展的新態勢、統計學的未來發展動態、數據準備技術、大數據的統計技術體系，及其在計算社會經濟學、計算社會醫學、企業數字化轉型等方面的應用。
    本書內容新穎，體系清晰，案例充實，重點反映統計學對大數據發展的影響，注重學科交叉，並突出六大特點：ロ樹立數據要素地位；ヮ體現學科交叉融合；ワ思考統計未來發展：ヰ改進統計研究方式；ヱ形成統計技術體系；ヲ擴展統計應用領城，主要體現統計理論方法的融合、統計技術體系的整合和統計應用領域的拓展。
    本書對從事大數據挖掘、機器學習、人工智慧和數據分析的科研人員具有重要的參考價值，也可以用作統計學、電腦技術、人工智慧、大數據管理及工商管理等專業或研究方向碩士生、博士生的教材。

作者介紹

朱建平|責編:秦淑靈
朱建平，男，南開大學理學博士，現任廈門大學管理學院教授、博士生導師、廈門大學數據挖掘研究中心主任，浙江工商大學現代商貿流通體系建設協同創新中心首席專家。擔任中國統計學會副會長、教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會秘書長。主要研究方向為數理統計、數據挖掘。

第1章  概論
  1.1  大數據發展的新格局
  1.2  大數據概念的創新剖析
  1.3  數據要素推動大數據發展的新態勢
  1.4  數據要素對社會經濟發展的推動作用
  1.5  發揮統計學在人工智慧技術中的新動能
  1.6  交叉學科促進統計學的發展
  1.7  統計學的未來發展動態
第2章  數據準備
  2.1  定向資料收集
  2.2  數據去噪
  2.3  缺失值填充
  2.4  不平衡數據處理
  2.5  數據變換
  2.6  數據類型的衍生
  2.7  多源數據整合
第3章  大數據的統計技術方法
  3.1  指標體系和智能畫像
  3.2  社會網路
  3.3  粗糙集
  3.4  文本挖掘
  3.5  深度神經網路
  3.6  集成方法
  3.7  正則化模型
  3.8  貝葉斯方法與深度學習
  3.9  函數型數據分析
  3.10  關聯規則的提升
第4章  計算社會經濟學應用研究
  4.1  新冠肺炎疫情新聞對原油期貨價格波動率的預測研究
  4.2  金融系統性風險分析
  4.3  新戰略背景下城市經濟發展狀況測度研究
  4.4  基於公共服務單位分佈的均衡化研究
  4.5  基於粗糙集的遊戲核心競爭要素與購買模式挖掘
  4.6  基於函數型數據分析方法的高頻資產價格波動率測度研究
第5章  計算社會醫學應用研究
  5.1  健康服務資源均衡指數
  5.2  器官移植輿情分析
  5.3  健康中國輿情分析
  5.4  基於我國醫療衛生應急管理全過程的綜合評價
  5.5  通過可解釋的機器學習方法自動鑒別克羅恩病和腸結核
  5.6  我國醫療衛生服務體系演化路徑分析
  5.7  線上就醫行為分析
第6章  企業數字化轉型應用研究
  6.1  信貸風險分析
  6.2  先進位造業
  6.3  南方經濟及電力景氣指數構建與分析
  6.4  基於深度遷移學習的食材圖像識別演算法研究
  6.5  租賃房資源稟賦研究
參考文獻

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