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計算製藥(精)/智能計算叢書

  • 作者:編者:陳廣勇//段宏亮|責編:馮其華|總主編:朱世強
  • 出版社:浙江大學
  • ISBN:9787308229036
  • 出版日期:2022/11/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:88
人民幣:RMB 78 元      售價:
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內容大鋼
    這本書從計算製藥的起源、發展和當前的趨勢出發對計算技術如何參與並改善藥物研發的過程進行了系統而全面的介紹,重點討論了人工智慧在靶點發現、化合物合成、化合物篩選、新適應症發現、晶型預測、三維結構預測等新葯研發環節中的應用情況。這本書能夠幫助電腦科學家尋找藥物開發領域的重要問題,也可以為藥學科學家提供了一個完全不同的視角處理藥學領域的難題。

作者介紹
編者:陳廣勇//段宏亮|責編:馮其華|總主編:朱世強

目錄
1  背景篇
  1.1  製藥的歷史
  1.2  計算製藥的產生背景
  1.3  計算製藥的流程
  參考文獻
2  現狀篇
  2.1  從靶點到先導化合物
    2.1.1  新靶點發現方法
    2.1.2  蛋白質概述
    2.1.3  基於靶點的藥物設計
    2.1.4  基於配體的藥物設計
    2.1.5  藥物與靶點的相互作用
  2.2  從先導化合物到候選藥物
    2.2.1  先導化合物的優化
    2.2.2  先導化合物的合成
  2.3  從候選藥物到新葯上市
    2.3.1  臨床前藥物研究
    2.3.2  臨床藥物研究
  參考文獻
3  趨勢篇
  3.1  AI製藥資料庫
    3.1.1  序列資料庫
    3.1.2  結構資料庫
    3.1.3  相互作用資料庫
  3.2  AI製藥演算法
    3.2.1  Transformer
    3.2.2  生成式對抗網路
    3.2.3  圖神經網路
    3.2.4  強化學習
    3.2.5  3D卷積神經網路
  3.3  AI製藥平台工具
    3.3.1  AlphaFold2
    3.3.2  R0seTTAFold
    3.3.3  TorchDrug
    3.3.4  國內平台
  3.4  AI製藥案例
    3.4.1  21天完成「AI藥物發現」挑戰
    3.4.2  AI首次發現超級抗生素
    3.4.3  AI演算法準確預測RNA三維結構
    3.4.4  AI助力基因藥物的研發
    3.4.5  AI助力?藥物的發現
  3.5  AI製藥的機遇與挑戰
  參考文獻
4  行動篇
  4.1  之江行動
  4.2  結語與展望

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