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SPSS統計分析大全

作者：編者:高晶//章昊//曹福凱|責編:王繼偉//劉沈君
出版社：北京大學
ISBN：9787301333778

出版日期：2022/10/01
裝幀：平裝
頁數：418

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

    SPSS的全稱Statistical Program for Social Sciences，即社會科學統計程序。該軟體是公認的優秀的統計分析軟體之一。SPSS軟體面向行業應用人員，軟體設計突出統計方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟體等的交互性上。
    全書共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介紹了SPSS概述、數據文件的建立與操作。SPSS統計分析部分，介紹了基本統計分析功能、均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析、信度分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，不僅介紹了基本統計圖和交互圖相關內容，還介紹了SPSS的主題圖功能；SPSS實例部分，設計了場景式教學。
    本書適合作為高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考。

作者介紹

編者:高晶//章昊//曹福凱|責編:王繼偉//劉沈君

第1章  SPSS概述
  1.1  SPSS的特點
  1.2  SPSS對環境的要求
  1.3  SPSS的安裝和卸載
    1.3.1  SPSS的安裝
    1.3.2  SPSS的卸載
  1.4  SPSS的設置
    1.4.1  常規
    1.4.2  語言
    1.4.3  查看器
    1.4.4  數據
    1.4.5  貨幣
    1.4.6  輸出
    1.4.7  圖表
    1.4.8  透視表
    1.4.9  文件位置
    1.4.10  腳本
    1.4.11  多重插補
    1.4.12  語法編輯器
    1.4.13  隱私
第2章  數據文件的建立與操作
  2.1  數據基本概念
    2.1.1  計量尺度
    2.1.2  常量與變數
  2.2  SPSS數據的屬性及定義方法
    2.2.1  變數名
    2.2.2  變數類型及定義方法
    2.2.3  變數標籤
    2.2.4  變數缺失值
  2.3  數據編輯器與數據文件
    2.3.1  數據編輯器簡介
    2.3.2  建立數據文件
  2.4  數據的編輯
    2.4.1  查看變數信息
    2.4.2  SPSS數據的定位
    2.4.3  插入與刪除變數
    2.4.4  插入與刪除觀測量
    2.4.5  數據的剪切、複製和粘貼
    2.4.6  撤銷操作
  2.5  實用數據文件操作
    2.5.1  數據文件的打開與保存
    2.5.2  數據排序
    2.5.3  數據文件的分解
    2.5.4  數據文件的合併
    2.5.5  數據文件的轉置
    2.5.6  清除數據
    2.5.7  資料庫文件的轉換
第3章  基本統計分析功能
  3.1  基本統計量的定義及計算
    3.1.1  描述集中趨勢的統計量

    3.1.2  描述離散趨勢的統計量
    3.1.3  描述分佈形態的統計量
  3.2  統計報告
    3.2.1  在線分析處理報告（OLAP）
    3.2.2  個案摘要報告
    3.2.3  行形式摘要報告
    3.2.4  列形式摘要報告
  3.3  頻數分析
    3.3.1  主要功能
    3.3.2  頻數分析操作步驟
    3.3.3  實例分析
  3.4  描述性分析
    3.4.1  主要功能
    3.4.2  描述性分析操作步驟
    3.4.3  案例一：描述性分析學生體檢數據
  3.5  探索性分析
    3.5.1  主要功能
    3.5.2  探索性分析操作步驟
    3.5.3  案例二：探索分析身高數據
  3.6  列聯表分析
    3.6.1  主要功能
    3.6.2  列聯表分析操作步驟
    3.6.3  案例三：交叉表分析吸煙與氣管炎聯繫
第4章  平均值比較與檢驗
  4.1  參數檢驗的基本步驟
  4.2  平均值比較（平均值過程）
    4.2.1  簡單介紹
    4.2.2  平均值過程的SPSS操作
    4.2.3  案例四：平均值比較房屋價格
    4.2.4  平均值過程語句
  4.3  單一樣本T檢驗（單樣本T檢驗）
    4.3.1  基本方法介紹
    4.3.2  單一樣本T檢驗的SPSS操作
    4.3.3  案例五：單一樣本T檢驗成年男子脈搏
    4.3.4  單樣本T檢驗過程語句
  4.4  獨立樣本T檢驗
    4.4.1  基本方法介紹
    4.4.2  獨立樣本T檢驗的SPSS操作
    4.4.3  案例六：獨立樣本T檢驗考試成績
    4.4.4  獨立樣本T檢驗過程語句
  4.5  配對樣本T檢驗
    4.5.1  基本方法介紹
    4.5.2  配對樣本T檢驗的SPSS操作
    4.5.3  案例七：配對樣本T檢驗減肥茶功效
    4.5.4  配對樣本T檢驗過程語句
第5章  方差分析
  5.1  方差分析概述及基本原理
    5.1.1  方差分析的基本概念
    5.1.2  方差分析的基本原理
  5.2  單因素方差分析

    5.2.1  單因素方差分析的基本原理
    5.2.2  單因素方差分析的SPSS操作
    5.2.3  案例八：單因素方差分析廣告策略對銷售額的影響
    5.2.4  程序說明
  5.3  多因素方差分析
    5.3.1  多因素方差分析的基本原理
    5.3.2  多因素方差分析的SPSS操作
    5.3.3  案例九：多因素方差分析教改成績
  5.4  重複測量方差分析
    5.4.1  重複測量方差分析的基本原理
    5.4.2  重複測量方差分析的SPSS操作
    5.4.3  案例十：重複測量方差分析教學方法
  5.5  協方差分析
    5.5.1  協方差分析的基本原理
    5.5.2  協方差分析的SPSS操作
    5.5.3  案例十一：協方差分析飼料效果
第6章  相關分析
  6.1  相關分析的基本概念介紹
    6.1.1  相關分析的基本原理
    6.1.2  相關係數的計算
  6.2  相關分析的SPSS操作
    6.2.1  相關分析的SPSS操作步驟
    6.2.2  案例十二：相關分析體重與血壓
  6.3  偏相關分析
    6.3.1  偏相關分析的基本原理
    6.3.2  偏相關係數與簡單相關係數之間的關係
    6.3.3  偏相關分析的SPSS操作步驟
    6.3.4  案例十三：偏相關分析居民收入與支出
  6.4  距離分析
    6.4.1  距離分析的基本概念
    6.4.2  距離分析的SPSS操作步驟
    6.4.3  案例十四：距離分析品酒師品酒結果
第7章  回歸分析
  7.1  回歸分析的統計檢驗
    7.1.1  回歸方程的顯著性檢驗
    7.1.2  回歸係數的顯著性檢驗
    7.1.3  殘差分析
  7.2  線性回歸
    7.2.1  線性回歸分析的基本原理
    7.2.2  線性回歸模型
    7.2.3  線性回歸分析的SPSS操作
    7.2.4  案例十五：線性回歸分析女大學生體重與肺活量關係
  7.3  曲線回歸
    7.2.1  曲線回歸分析的基本原理
    7.3.2  曲線回歸分析的SPSS操作
    7.3.3  案例十六：曲線回歸分析人均消費支出與教育支出的關係
  7.4  二元Logistic回歸
    7.4.1  二元Logistic回歸分析的基本原理
    7.4.2  二元Logistic回歸分析的SPSS操作
    7.4.3  案例十七：二元Logistic回歸分析制度改變與經濟增長的關係

  7.5  非線性回歸
    7.5.1  非線性回歸分析的基本原理
    7.5.2  非線性回歸分析的SPSS操作
    7.5.3  案例十八：非線性回歸分析錫克實驗
第8章  非參數檢驗
  8.1  非參數檢驗基本介紹
    8.1.1  非參數檢驗與參數檢驗
    8.1.2  非參數檢驗的優點
    8.1.3  非參數檢驗的缺點
  8.2  卡方檢驗
    8.2.1  卡方檢驗的基本原理
    8.2.2  卡方檢驗的SPSS操作
    8.2.3  案例十九：卡方檢驗數字出現概率
  8.3  二項檢驗
    8.3.1  二項分佈檢驗的基本原理
    8.3.2  二項檢驗的SPSS操作
    8.3.3  案例二十：二項檢驗拋擲硬幣結果
  8.4  游程檢驗
    8.4.1  游程檢驗的基本原理
    8.4.2  游程檢驗的SPSS操作
    8.4.3  案例二十一：游程檢驗燈泡壽命
  8.5  單樣本K-S檢驗
    8.5.1  單樣本K-S檢驗的基本原理
    8.5.2  單樣本K-S檢驗的SPSS操作
    8.5.3  案例二十二：單樣本K-S檢驗電子元件壽命
  8.6  兩獨立樣本檢驗
    8.6.1  兩獨立樣本檢驗的基本原理
    8.6.2  兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
    8.6.3  案例二十三：兩獨立樣本檢驗工藝產品壽命
  8.7  多獨立樣本檢驗
    8.7.1  多獨立樣本檢驗的基本原理
    8.7.2  多獨立樣本檢驗的SPSS操作
    8.7.3  案例二十四：多獨立樣本檢驗4個城市周歲兒童身高
  8.8  兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
    8.8.1  兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
    8.8.2  兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
    8.8.3  案例二十五：尿鉛實驗
第9章  聚類分析與判別分析
  9.1  聚類分析與判別分析的基本原理
    9.1.1  聚類分析的基本概念及分類
    9.1.2  判別分析的基本概念
    9.1.3  聚類分析與判別分析的聯繫及區別
    9.1.4  聚類分析中「親疏程度」的度量
  9.2  快速聚類
    9.2.1  快速聚類基本原理
    9.2.2  快速聚類的SPSS操作
    9.2.3  快速聚類命令語句
    9.2.4  案例二十六：快速聚類分析資源分佈規律
  9.3  分層聚類
    9.3.1  分層聚類的基本原理

    9.3.2  分層聚類的SPSS操作
    9.3.3  分層聚類過程語句
    9.3.4  案例二十七：分層聚類分析城市日照時數
  9.4  判別分析
    9.4.1  判別分析的基本原理
    9.4.2  判別分析的SPSS操作
    9.4.3  命令語句
    9.4.4  案例二十八：判別分析人類發展報告
第10章  因子分析與主成分分析
  10.1  因子分析和主成分分析的基本概念
    10.1.1  因子
    10.1.2  因子載荷
    10.1.3  變數共同度
    10.1.4  因子的方差貢獻
  10.2  因子分析
    10.2.1  因子分析的基本原理
    10.2.2  因子分析的SPSS操作
    10.2.3  案例二十九：因子分析化工廠污染情況
  10.3  主成分分析
    10.3.1  主成分分析的基本原理
    10.3.2  案例三十：主成分分析污染情況
第11章  生存分析
  11.1  生存分析的基本概念
    11.1.1  生存分析簡介
    11.1.2  生存分析的數據類型
    11.1.3  生存分析的方法
    11.1.4  生存分析中的基本函數和參數模型
  11.2  壽命表分析
    11.2.1  壽命表分析簡介
    11.2.2  壽命表分析的SPSS操作
    11.2.3  案例三十一：壽命表分析患者術後生存情況
  11.3  Kaplan-Meier分析
    11.3.1  Kaplan-Meier分析簡介
    11.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS操作
    11.3.3  案例三十二：Kaplan-Meier分析胃癌治療效果
  11.4  Cox回歸分析
    11.4.1  Cox回歸分析簡介
    11.4.2  Cox回歸分析的SPSS操作
    11.4.3  案例三十三：Cox回歸分析白血病患者情況
第12章  信度分析
  12.1  信度分析
    12.1.1  信度分析的概念
    12.1.2  信度分析的基本方法
    12.1.3  信度分析的SPSS操作
    12.1.4  案例三十四：信度分析電視台欄目收視情況
  12.2  其他信度分析方法
    12.2.1  拆半信度係數模型
    12.2.2  Guttman模型
    12.2.3  平行模型
    12.2.4  信度對測量工具的檢驗

第13章  統計圖形
  13.1  SPSS圖形的基本功能
    13.1.1  圖形生成器
    13.1.2  利用傳統模式創建圖形
  13.2  條形圖
    13.2.1  條形圖的類型和SPSS操作
    13.2.2  案例三十五：簡單條形圖實例
    13.2.3  案例三十六：複式條形圖實例
    13.2.4  案例三十七：堆積面積圖實例
  13.3  線圖
    13.3.1  線圖的類型和SPSS操作
    13.3.2  案例三十八：簡單線圖實例
    13.3.3  案例三十九：多線線圖實例
    13.3.4  案例四十：垂直線圖實例
  13.4  面積圖
    13.4.1  面積圖的類型和SPSS操作
    13.4.2  案例四十一：簡單箱圖實例
    13.4.3  案例四十二：堆積面積圖實例
  13.5  餅圖
    13.5.1  餅圖的類型和SPSS操作
    13.5.2  案例四十三：餅圖實例
  13.6  高低圖
    13.6.1  高低圖的類型和SPSS操作
    13.6.2  案例四十四：簡單高低圖實例
    13.6.3  案例四十五：分類高低收盤圖實例
  13.7  箱圖
    13.7.1  箱圖的類型和SPSS操作
    13.7.2  案例四十六：簡單箱圖實例
    13.7.3  案例四十七：複式箱圖實例
  13.8  誤差條圖
    13.8.1  誤差條圖的類型和SPSS操作
    13.8.2  案例四十八：簡單誤差條圖實例
    13.8.3  案例四十九：複式誤差條圖實例
  13.9  散點圖
    13.9.1  散點圖的作圖步驟
    13.9.2  案例五十：簡單分佈實例
    13.9.3  案例五十一：重疊分佈實例
    13.9.4   3-D分佈
  13.10  直方圖
    13.10.1  直方圖的類型和SPSS操作
    13.10.2  案例五十二：直方圖的實例
第14章  SPSS在企業經濟效益評價中的應用
  14.1  企業經濟效益研究的現狀和價值
  14.2  案例五十三：企業經濟效益分類分析
    14.2.1  案例描述
    14.2.2  操作步驟及結果說明
  14.3  案例五十四：企業經濟效益差異分析
    14.3.1  案例描述
    14.3.2  操作步驟及結果說明
第15章  SPSS在商品營銷管理分析中的應用

  15.1  商品營銷管理的現狀和研究價值
  15.2  案例五十五：商場營業時間分析
    15.2.1  案例描述
    15.2.2  操作步驟和結果分析
  15.3  案例五十六：營銷方式與銷售量關係分析
    15.3.1  案例描述
    15.3.2  操作步驟和結果分析
  15.4  案例五十七：銷售額影響因素分析
    15.4.1  案例描述
    15.4.2  操作步驟和結果分析
  15.5  案例五十八：電話線纜年銷售量分析
    15.5.1  案例描述
    15.5.2  操作步驟和結果分析
  15.6  案例五十九：新產品營銷資料分析
    15.6.1  案例描述
    15.6.2  操作步驟和結果分析
第16章  SPSS在房地產交易分析中的應用
  16.1  房地產交易分析的現狀和研究價值
  16.2  案例六十：家庭購房需求分析
    16.2.1  案例描述
    16.2.2  操作步驟和結果分析
  16.3  案例六十一：住房抵押申貸分析
    16.3.1  案例描述
    16.3.2  操作步驟和結果分析

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