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大數據倫理與職業素養/大數據系列叢書

  • 作者：編者:周海鈞//周蘇|責編:張玥
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302618331
  • 出版日期：2022/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：165
人民幣：RMB 39.8 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據技術的迅猛發展，對社會、經濟、文化等領域產生了越來越深刻的影響。在造福人類、促進社會發展的同時，也引發了一系列倫理與職業素養的問題。學習大數據技術，必須重視大數據倫理與職業素養知識。這有助於防止大數據技術的濫用，提高從業人員的責任心和職業道德水準，確保數據和演算法系統的安全可靠，使演算法系統的可解釋性成為未來引導設計的一個基本方向，使倫理準則成為大數據專業從業者的工作基礎，從而提升職業人員的職業抱負和理想。
    本書包括大數據社會背景、大數據思維變革、倫理與道德、大數據倫理規則、職業與職業素養、工匠精神與工程教育、數據科學職業與思維以及大數據安全與法律等內容。本書針對高等院校數據科學與大數據技術以及相關專業學生的發展需要，為「大數據倫理與職業素養」課程和通識課程全新設計編寫，具有豐富的知識與應用特色，幫助讀者紮實地打好基礎。本書特色鮮明，易讀易學，既適合高等院校學生學習使用，也適合對大數據技術相關領域感興趣的讀者閱讀參考。
作者介紹
編者:周海鈞//周蘇|責編:張玥
目錄
第1章  大數據社會背景
  【導讀案例】個人電腦的發展歷程
  1.1  電腦的淵源
    1.1.1  為戰爭而發展的電腦器
    1.1.2  通用電腦
    1.1.3  人工智慧大師
  1.2  大數據基礎
    1.2.1  信息爆炸的社會
    1.2.2  大數據的定義
    1.2.3  大數據的3V特徵
    1.2.4  大數據時代
    1.2.5  大數據對應的厚數據
  1.3  從機械思維到數據思維
    1.3.1  人類現代文明的基礎
    1.3.2  確定還是不確定的
    1.3.3  解決不確定性問題的思維
  1.4  大數據與人工智慧
  作業
  【研究性學習】進入大數據時代
第2章  大數據思維變革
  【導讀案例】亞馬遜推薦系統
  2.1  思維轉變之一：樣本=總體
    2.1.1  小數據時代的隨機採樣
    2.1.2  大數據與喬布斯的癌症治療
    2.1.3  全數據模式：樣本=總體
  2.2  思維轉變之二：接受數據的混雜性
    2.2.1  允許不精確
    2.2.2  大數據簡單演算法與小數據複雜演算法
    2.2.3  紛繁的數據越多越好
    2.2.4  混雜性是標準途徑
    2.2.55  %的數字數據與95%的非結構化數據
  2.3  思維轉變之三：數據的相關關係
    2.3.1  關聯物，預測的關鍵
    2.3.2  「是什麼」，而不是「為什麼」
    2.3.3  通過因果關係了解世界
    2.3.4  通過相關關係了解世界
  作業
  【研究性學習】理解大數據的三個思維變革
第3章  倫理與道德
  【導讀案例】臉書數據泄露：成操控大選的工具
  3.1  倫理與道德基礎
    3.1.1  倫理的定義
    3.1.2  道德的概念
    3.1.3  倫理是一種自然法則
    3.1.4  倫理學研究
  3.2  科技倫理造福人類
    3.2.1  -科技倫理是理性的產物
    3.2.2  科技倫理的預見性和探索性
  3.3  技術倫理
  3.4  工程倫理

  3.5  演算法歧視
    3.5.1  演算法透明之爭
    3.5.2  演算法透明的實踐
    3.5.3  演算法透明的演算法說明
    3.5.4  演算法透明的替代方法
    3.5.5  演算法公平的保障措施
  作業
  【研究性學習】辯論：演算法是否應該透明
第4章  大數據倫理規則
  【導讀案例】爬蟲技術的法律底線
  4.1  關於數據共享
    4.1.1  數據共享問題
    4.1.2  個人數據和匿名數據
  4.2  大數據倫理問題
    4.2.1  數據主權和數據權問題
    4.2.2  隱私權和自主權被侵犯
    4.2.3  數據利用失衡
    4.2.4  數據倫理問題的10方面
  4.3  大數據倫理問題的根源
  4.4  歐盟的大數據平衡措施
    4.4.1  歐盟隱私權管理平台
    4.4.2  倫理數據管理協議
    4.4.3  數據管理聲明
    4.4.4  歐洲健康電子資料庫
  4.5  數據保護對策
    4.5.1  構建數據保護倫理準則
    4.5.2  注重數據保護倫理教育
    4.5.3  健全道德倫理約束機制
  作業
  【研究性學習】制定大數據倫理原則的現實意義
第5章  職業與職業素養
  【導讀案例】「人肉電腦」數學家凱瑟琳·約翰遜
  5.1  職業素養的概念
  5.2  職業素養的內涵與特徵
    5.2.1  職業素養的基本特徵
    5.2.2  職業素養的三個核心
    5.2.3  職業素養的分類
  5.3  職業素養的提升
    5.3.1  關於新人的蘑菇效應
    5.3.2  顯性素養——專業知識與技能
    5.3.3  隱性素養——職業意識與道德
  5.4  培養職業素養
    5.4.1  職業素養的「冰山」理論
    5.4.2  職場必備的職業素養
    5.4.3  職業素養的自我培養
    5.4.4  職業素養的教育對策
  作業
  【研究性學習】職業素養的後天素養及其培養途徑
第6章  工匠精神與工程教育
  【導讀案例】「現代版愛迪生」迪恩·卡門

  6.1  什麼是工匠精神
    6.1.1  工匠精神的內涵
    6.1.2  工匠精神的現實意義
    6.1.3  工匠精神的發展
  6.2  工程素質
    6.2.1  理科與工科
    6.2.2  理工科學生的工程素質
  6.3  工程教育
    6.3.1  什麼是《華盛頓協議》
    6.3.2  中國工程教育規模世界第一
    6.3.3  推動工程教育改革的國家戰略
    6.3.4  國際工程師互認體系的其他協議
    6.3.5  工程教育專業認證的特點
  6.4  CDIO工程教育模式
    6.4.1  CDIO的內涵
    6.4.2  CDIO的12條標準
  6.5  新工科的形成與發展
    6.5.1  新工科研究的內容
    6.5.2  促進新工科再深化
  作業
  【研究性學習】熟悉工匠精神與工程教育
第7章  數據科學職業與思維
  【導讀案例】智能汽車出行數據的安全
  7.1  IEEE/ACM《計算課程體系規範》的相關要求
    7.1.1  勝任力培養實踐
    7.1.2  我國電腦類本科教育的現狀
  7.2  計算思維
    7.2.1  計算思維的概念
    7.2.2  計算思維的作用
    7.2.3  計算思維的特點
  7.3  數據工程師的社會責任
    7.3.1  職業化和道德責任
    7.3.2  ACM職業道德責任
    7.3.3  軟體工程師道德基礎
  7.4  數據科學的職業技能
    7.4.1  數據科學的職位
    7.4.2  數據科學的重要技能
    7.4.3  技能的職業角色區分
  作業
  【研究性學習】了解數據科學，熟悉數據科學職業
第8章  大數據安全與法律
  【導讀案例】為公共數據立法，促進數據依法開放共享
  8.1  消費者的隱私權
  8.2  大數據的安全問題
    8.2.1  生命周期安全
    8.2.2  採集匯聚安全
    8.2.3  存儲管理安全
    8.2.4  共享使用安全
    8.2.5  個人隱私安全
  8.3  大數據的管理維度

  8.4  大數據的安全體系
    8.4.1  安全技術體系
    8.4.2  數據安全治理
    8.4.3  數據安全測評
    8.4.4  數據安全運維
    8.4.5  以數據為中心的安全要素
    8.4.6  主動防禦協同體系
    8.4.7  協同安全防護流程
  8.5  大數據安全法規
  8.6  知識產權保護
  作業
  課程學習與實驗總結
附錄  作業參考答案
參考文獻

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