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松遼流域典型區水環境評價與智能預測/松遼流域水資源保護系列叢書

  • 作者:劉冰峰//謝國俊//曹廣麗//鄭國臣|責編:孟瑩瑩//程雷星
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030715531
  • 出版日期:2022/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:258
人民幣:RMB 119 元      售價:
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內容大鋼
    本書構建了完整的松遼流域水環境評價體系,通過松遼流域重要水功能區監測斷面布設,開展重要斷面地表水水環境評價、地下水資源評價、水生態評價、重要入河排污口調查等工作,分析松花江流域重要斷面浮遊生物的群落結構特徵,重點研究遼河流域水資源保護、治理與利用情況;分析水庫富營養化狀況及制定營養物標準;進而提出人工智慧技術的應用思路。本書可供水資源管理、環境科學與工程、生態和水利等相關領域的科研人員參閱。

作者介紹
劉冰峰//謝國俊//曹廣麗//鄭國臣|責編:孟瑩瑩//程雷星

目錄
前言
第1章  基本概況
  1.1  流域概況
    1.1.1  氣候
    1.1.2  水文
  1.2  流域水資源質量現狀
    1.2.1  河流水質狀況
    1.2.2  水庫水質現狀
    1.2.3  重要江河湖泊水功能區水質達標狀況
    1.2.4  省(自治區)界及其他重要水體水質狀況
    1.2.5  集中式飲用水水源地水質狀況
第2章  重要水功能區監測斷面布設與評價
  2.1  重要水功能區控制單元及監測斷面布設
    2.1.1  松花江流域重要水功能區控制單元及監測斷面布設
    2.1.2  遼河流域省界緩衝區水質監測斷面結構體系
  2.2  重要水功能區水質狀況評價與分析
    2.2.1  評價範圍內水質總體狀況
    2.2.2  松花江流域重要水功能區水質狀況
    2.2.3  遼河流域重要水功能區水質狀況
    2.2.4  各省(自治區)水功能區斷面水質達標狀況
  2.3  水質趨勢分析
    2.3.1  分析範圍
    2.3.2  松遼流域省(自治區)界緩衝區水質趨勢分析結果
  2.4  本章小結
第3章  松花江流域重要斷面冰封期水環境評價
  3.1  監測斷面的單因子評價水質類別統計
  3.2  主要污染物及區域污染情況
    3.2.1  篩選主要污染因子
    3.2.2  污染情況分析
  3.3  污染原因分析
  3.4  典型監測斷面水質分析
    3.4.1  單項指標分析
    3.4.2  基於水質理化特徵的斷面聚類分析
  3.5  本章小結
第4章  松花江流域重要斷面浮遊生物的群落結構特徵
  4.1  浮遊細菌的群落組成
    4.1.1  數據處理
    4.1.2  OTU分析
    4.1.3  α多樣性分析
    4.1.4  典型斷面內浮遊細菌的群落結構組成
    4.1.5  斷面間浮遊細菌的群落結構差異
  4.2  浮遊動植物的群落組成
    4.2.1  數據處理
    4.2.2  OTU分析
    4.2.3  α多樣性分析
    4.2.4  典型斷面內浮遊動植物的群落結構組成
    4.2.5  斷面間浮遊動植物的群落結構差異
  4.3  浮遊生物對水質的指示作用
    4.3.1  採用多樣性指數評價綜合水質
    4.3.2  浮遊生物優勢種對水質理化指標的指示作用

  4.4  本章小結
第5章  遼河流域水資源保護、治理與利用研究
  5.1  概述
    5.1.1  研究背景
    5.1.2  研究目的
    5.1.3  主要研究內容
  5.2  現狀分析
    5.2.1  地理位置
    5.2.2  地質、地勢和地貌
  5.3  吉林省遼河流域水資源狀況分析與保護目標
    5.3.1  吉林省遼河流域水環境質量
    5.3.2  水環境監測
  5.4  水質分析與評價
    5.4.1  東遼河斷面水質分析
    5.4.2  單因子評價法
    5.4.3  水質標識指數法
    5.4.4  水質標識指數評價結論
  5.5  模糊綜合評價法
    5.5.1  模糊關係的建立
    5.5.2  組合賦權法確定權重
    5.5.3  模糊運算與綜合評價
    5.5.4  模糊綜合評價結論
  5.6  本章小結
第6章  松遼流域重要入河排污口調查評價
  6.1  入河排污口分佈情況
    6.1.1  按水資源分區分類
    6.1.2  按省(自治區)分類
    6.1.3  按入河排污口類型分類
    6.1.4  按水功能區分類
  6.2  名錄中具有監測數據的入河排污口統計情況
    6.2.1  按水資源分區分類
    6.2.2  按省(自治區)分類
    6.2.3  按入河排污口類型分類
    6.2.4  按水功能區分類
  6.3  名錄中具有監測數據的入河排污口污染物入河量統計
    6.3.1  松遼流域廢污水及污染物入河量統計
    6.3.2  按水資源分區統計
    6.3.3  按省(自治區)統計
  6.4  名錄中具有監測數據的入河排污口達標分析
    6.4.1  按水資源分區分類
    6.4.2  按省(自治區)分類
  6.5  松遼流域相關水功能區達標分析
    6.5.1  入河排污口排污量對水功能區納污能力影響分析
    6.5.2  入河排污口排污量對水功能區限制排污總量影響分析
    6.5.3  水功能區達標情況與納污限排情況對比分析
  6.6  本章小結
第7章  松遼流域地下水評價
  7.1  地下水水質基本情況
    7.1.1  松花江區
    7.1.2  遼河區

  7.2  水質檢測
    7.2.1  監測範圍
    7.2.2  水質檢測項目和頻次
    7.2.3  水質檢測方法
  7.3  水質評價
    7.3.1  評價標準及方法
    7.3.2  評價結果
    7.3.3  松遼流域各省(自治區)地下水水質狀況評價
  7.4  本章小結
第8章  水庫富營養化狀況分析及營養物標準制定
  8.1  研究背景
  8.2  湖庫富營養化現狀與危害
    8.2.1  富營養化現狀
    8.2.2  富營養化危害
  8.3  營養物基準與標準
    8.3.1  營養物基準與標準概述
    8.3.2  營養物基準與標準研究現狀
    8.3.3  我國營養物基準與標準存在的問題
  8.4  研究內容、研究方案及技術路線
    8.4.1  研究內容
    8.4.2  研究方案與技術路線
  8.5  地理位置及自然概況
    8.5.1  地理位置
    8.5.2  自然概況
  8.6  樣品採集與檢測方法
    8.6.1  數據分析方法
    8.6.2  富營養化評價方法
  8.7  水質指標年際變化與季節性變化規律
    8.7.1  pH年際變化與季節性變化
    8.7.2  水溫年際變化與季節性變化
    8.7.3  溶解氧年際變化與季節性變化
    8.7.4  透明度年際變化與季節性變化
    8.7.5  高錳酸鹽指數年際變化與季節性變化
    8.7.6  TN與TP年際變化與季節性變化
    8.7.7  TN/TP與Chl-a濃度年際變化與季節性變化
  8.8  富營養化水平年際變化與季節性變化規律
  8.9  不同季節富營養化關鍵指標的確定
    8.9.1  相關性分析
    8.9.2  多元逐步回歸分析
  8.10  新立城水庫營養物基準與標準的制定
    8.10.1  基於國際葉綠素a分級法的營養物評價標準制定
    8.10.2  基於營養物基準的標準確定
  8.11  新立城水庫營養物標準的驗證
    8.11.1  藻類培養方案
    8.11.2  培養液的配製
    8.11.3  檢測指標方法
    8.11.4  營養鹽與葉綠素a生長速率關係
  8.12  本章小結
第9章  松遼流域重要水庫水環境調查
  9.1  技術依據及評估重點內容

    9.1.1  技術依據
    9.1.2  評估重點內容
  9.2  重要水源地基本情況
  9.3  重要水源地達標建設工作開展情況
    9.3.1  工作開展情況
    9.3.2  重點抽查情況
  9.4  主要問題
  9.5  本章小結
第10章  拉林河流域水生生態調查評價
  10.1  評價範圍
  10.2  調查與評價方法
  10.3  現狀分析
    10.3.1  水資源及水生態保護規劃
    10.3.2  拉林河水生態現狀
  10.4  水生生物現狀調查與評價
    10.4.1  調查時間及斷面
    10.4.2  河流生境描述
    10.4.3  浮遊植物調查情況
    10.4.4  浮遊動物調查情況
    10.4.5  底棲動物調查情況
    10.4.6  水生維管束植物調查情況
  10.5  魚類現狀調查
    10.5.1  魚類組成特點
    10.5.2  魚類區系
    10.5.3  魚類分佈
    10.5.4  魚類生態類群
    10.5.5  調查水域優先保護魚類
  10.6  本章小結
第11章  人工智慧技術在流域水環境管理方面的應用
  11.1  人工智慧技術在流域水環境管理方面的研究進展
  11.2  流域水環境智能管理模型及應用
    11.2.1  基於知識的系統
    11.2.2  遺傳演算法
    11.2.3  人工神經網路
    11.2.4  自適應神經模糊推理系統
    11.2.5  深度學習
    11.2.6  虛擬現實和增強現實技術
  11.3  AR技術在水環境領域應用情況
    11.3.1  AR技術在水利行業上的國內外研究進展
    11.3.2  AR技術在水資源管理方面的關鍵性技術
    11.3.3  基於GIS的AR監測系統
  11.4  本章小結
參考文獻

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