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應用統計學及Python應用(西安交通大學研究生十四五規劃精品系列教材)

  • 作者：編者:趙春艷|責編:陸宗祥
  • 出版社：中國財經
  • ISBN：9787522315164
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：340
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材是在多年給研究生講述《應用統計學》講稿的基礎上完成的，共包括十一章內容，系統闡述了應用統計學的理論和方法。在簡要介紹統計數據的搜集、整理方法的基礎上，以較大的篇幅闡述了各種統計分析方法的原理及應用。同時，書中盡可能地吸收最新的研究成果，以適應研究生教學需求。
    本教材可以作為經濟類、管理類研究生教材使用，也可作為教師及經濟管理工作者的參考用書。定量分析在經濟學研究中的地位越來越重要，通過定量分析論證的結論更具有說服力和可信度，而統計方法是實現定量分析的重要手段。通過本教材的學習，可以為經濟類和管理類的研究生深入地研究本專業學科提供有力的分析手段。
作者介紹
編者:趙春艷|責編:陸宗祥
目錄
第一章  統計學概論
  第一節  統計學發展歷史
  第二節  統計學的學科性質
  第三節  統計學的幾個基本概念
  第四節  大數據與數據科學
  面板數據模型案例分析
第二章  Python數據分析工具及其應用
  第一節  Python數據分析工具簡介
  第二節  Python數據分析工具的下載及安裝
  第三節  Python的啟動
  第四節  Python數據分析相關的程序包
  第五節  Python基本教程
第三章  統計數據的搜集、整理和顯示
  第一節  統計數據的搜集
  第二節  數據的整理
  第三節  數據的顯示——統計表和統計圖
  數據整理案例分析
第四章  統計數據的描述分析
  第一節  集中趨勢分析
  第二節  離中趨勢分析
  第三節  偏度和峰度分析
  第四節  自回歸條件異方差模型
  數據描述性統計案例分析
  ARCH模型案例分析
第五章  參數估計
  第一節  隨機變數與概率分佈
  第二節  統計量與抽樣分佈
  第三節  點估計
  第四節  區間估計
  第五節  樣本容量的確定
第六章  參數假設檢驗
  第一節  參數假設檢驗基本原理
  第二節  總體均值的假設檢驗
  第三節  總體方差的假設檢驗
  第四節  總體成數的假設檢驗
  第五節  假設檢驗的其他問題
  生產過程的質量控制案例分析
第七章  方差分析
  第一節  方差分析的基本理論
  第二節  單因素方差分析
  第三節  兩因素方差分析
第八章  時間序列分析
  第一節  時間序列
  第二節  時間序列的動態分析指標
  第三節  長期趨勢分析
  第四節  季節變動和循環變動分析
  第五節  平穩時間序列分析
  利用HP濾波方法求產出缺口案例分析
第九章  蒙特卡洛模擬法和自助法
  第一節  蒙特卡洛模擬方法

  第二節  自助法
第十章  非參數統計方法
  第一節  擬合優度檢驗
  第二節  游程檢驗
  第三節  等級相關檢驗
  第四節  獨立性檢驗與齊一性檢驗
  第五節  威爾科克森秩檢驗
第十一章  統計指數
  第一節  統計指數的基本問題
  第二節  綜合指數
  第三節  平均指數
  第四節  指數體系與因素分析
  第五節  居民消費價格指數的編製
  第六節  核心消費價格指數
  第七節  GDP緊縮指數估算
  第八節  綜合評價指數
參考文獻
附表1  標準正態分佈表
附表2  t分佈的臨界值
附表3  F分佈的臨界值（α=0.05）
附表4  x2分佈的臨界值
附表5  Spearman等級相關係數檢測臨界值表
附表6  Kendal和諧相關係數S臨界值表
附表7  威爾科克森配對秩檢驗臨界值表
附表8  游程檢驗用γ分佈表
附表9  相關係數檢驗表（H0:ρ=0）

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