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數據驅動設計/工業智能與工業大數據系列

  • 作者：馮毅雄//譚建榮|責編:劉志紅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121428838
  • 出版日期：2022/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：252
人民幣：RMB 168 元      售價：元
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內容大鋼
    數據驅動的產品設計主要指的是，圍繞產品交互數據進行建模和分析，從而挖掘事物的相關性和隱藏模式以協助產品設計的過程。隨著大數據時代的到來，在整個產品生命周期中已經生成了許多有價值的數據。收集的產品數據包含大量的設計知識，有助於提高生產效率和產品競爭力。數據驅動的產品設計是一種有效且流行的設計方法，可以支持設計師做出明智的決策。本書將圍繞數據驅動的產品設計，介紹設計知識數據的獲取建模、挖掘和可拓派生技術，同時結合智能優化演算法，分析數據驅動產品設計過程中的數據感知解析辨識、約束傳遞模糊適配、魯棒學習可信評估、協同推理決策、多參數關聯性能反演、多目標拓撲優化及異構設計數據集成技術等，為工程設計領域的從業人員了解相關數據驅動技術提供參考。
作者介紹
馮毅雄//譚建榮|責編:劉志紅
目錄
第1章  緒論
  1.1  引言
  1.2  數據驅動產品設計的基本概念
    1.2.1  產品數據的概念和特徵
    1.2.2  數據驅動的產品設計過程
  1.3  數據驅動產品設計的發展概述
    1.3.1  數據驅動的需求分析偏好感知
    1.3.2  數據驅動的概念設計
    1.3.3  詳細設計中的數據建模
    1.3.4  設計知識支持工具
  1.4  本書的篇章結構
第2章  產品設計知識獲取建模技術
  2.1  引言
  2.2  產品設計實例知識的分解
  2.3  產品設計實例知識的形式化描述
    2.3.1  產品設計實例的一般描述方法
    2.3.2  物元理論及其形式化方法
    2.3.3  產品設計實例物元模型的建立
  2.4  產品設計實例的封裝
    2.4.1  產品設計事物元
    2.4.2  關聯信息的建立
第3章  產品設計知識數據挖掘技術
  3.1  引言
  3.2  數據挖掘與產品知識信息
    3.2.1  數據挖掘的基本概念與主要技術
    3.2.2  可挖掘的產品知識信息
  3.3  基於粗糙集理論的產品設計規則知識挖掘
    3.3.1  粗糙集理論與數據挖掘
    3.3.2  產品設計規則知識的挖掘過程
  3.4  產品設計規則知識綜合
第4章  產品設計知識可拓派生技術
  4.1  引言
  4.2  產品構造模型知識的可拓集合
    4.2.1  產品構造模型的共軛特性
    4.2.2  基於共軛視圖的產品基本構造模型描述
    4.2.3  產品構造模型的知識拓展
  4.3  產品設計過程知識的可拓變換
    4.3.1  產品設計過程知識蘊含系統的建立
    4.3.2  基於蘊含系統的變換派生
  4.4  產品設計過程知識的遞歸
第5章  產品期望性能數據感知解析辨識技術
  5.1  引言
  5.2  產品期望性能閉環感知模型構建
  5.3  不確定條件下的期望性能遞推解析度量
    5.3.1  不確定性能語義分析與量化表達
    5.3.2  期望性能正向重要度解析與度量
  5.4  狀態感知反饋的期望性能綜合辨識計算
    5.4.1  期望性能服役狀態感知反饋分析
    5.4.2  基於性能損失的反向重要度確定
    5.4.3  考慮互補關係的期望性能融合辨識

第6章  產品結構性能約束傳遞模糊適配技術
  6.1  引言
  6.2  結構性能的約束空間分析
    6.2.1  性能約束的分類與表徵
    6.2.2  基於粗糙集的約束空間約簡
  6.3  約束傳遞下關聯相似度確定及設計空間縮減
    6.3.1  功能—結構模糊相似度分析及度量
    6.3.2  性能約束傳遞下設計空間過濾縮減
  6.4  基於離散差分進化演算法的性能適配模型求解
    6.4.1  結構性能適配的數學模型構建
    6.4.2  基於約束水平關係的離散差分進化演算法
    6.4.3  約束滿足偏差最小的方案排序篩選
第7章  產品預測性能魯棒學習可信評估技術
  7.1  引言
  7.2  產品多元設計變數降維
    7.2.1  互信息估計的多元設計變數篩選
    7.2.2  局部近鄰分析的異常誤差點判別
  7.3  基於魯棒學習的產品預測性能回歸擬合
    7.3.1  試驗樣本隨機採樣構建
    7.3.2  基於最小二乘支持向量回歸機的預測性能回歸擬合
    7.3.3  回歸模型魯棒學習修正
  7.4  基於區間估計的預測性能可信評估分析
    7.4.1  可信性能區間估計的數學描述
    7.4.2  基於Bootstrap的預測性能可信度計算
    7.4.3  預測性能全局靈敏度分析
第8章  產品概念方案協同推理決策技術
  8.1  引言
  8.2  產品概念方案模糊積分評價
    8.2.1  透平膨脹機質量控制方案評價的基本問題描述
    8.2.2  基於模糊Choquet積分的透平膨脹機方案質量耦合評價模型
  8.3  產品概念方案集合的優劣排序
  8.4  產品概念方案證據推理團隊協同評價
    8.4.1  證據理論的基本概念
    8.4.2  透平膨脹機質量控制方案的團隊一致性決策模型
第9章  產品結構多參數關聯性能反演技術
  9.1  引言
  9.2  產品結構多參數關聯性能反演問題描述
    9.2.1  多維幾何空間行為性能反演坐標系
    9.2.2  多參數關聯行為性能反演目標分析
  9.3  多參數關聯行為性能同倫反演演算法
    9.3.1  多參數混合反演系統的建立
    9.3.2  幾何同倫行為性能反演實現
  9.4  同倫兩段分步的行為性能參數修正
第10章  產品結構多目標拓撲優化技術
  10.1  引言
  10.2  產品結構多目標優化演算法及其改進
    10.2.1  基本TLBO演算法及其流程
    10.2.2  TLBO演算法自信度權重的改進設計
    10.2.3  TLBO演算法動態調整教學因子的設計
    10.2.4  演算法數值算例及對比

  10.3  產品結構拓撲優化數學模型
    10.3.1  拓撲優化問題變數描述
    10.3.2  拓撲優化數學模型與約束處理
  10.4  不確定性拓撲優化模型建立與求解
    10.4.1  可靠性拓撲優化模型構建
    10.4.2  可靠性拓撲優化模型求解流程
    10.4.3  穩健性拓撲優化模型構建
    10.4.4  穩健性拓撲優化模型求解流程
第11章  產品多領域異構設計數據集成技術
  11.1  引言
  11.2  產品設計使能性能知識集成需求
    11.2.1  使能性能知識多領域數據表現形式
    11.2.2  使能性能知識多領域數據集成約束
  11.3  使能性能知識多領域數據介面
    11.3.1  使能性能知識多領域數據組件介面語義描述
    11.3.2  使能性能知識多領域數據組件介面系統模型
  11.4  使能性能知識的多領域數據集成
    11.4.1  使能性能知識多領域數據組件介面實現
    11.4.2  使能性能知識多領域數據組件介面訪問
第12章  大數據驅動的產品設計應用案例
  12.1  電除塵器設計知識演化管理系統
    12.1.1  引言
    12.1.2  系統的應用背景與實施策略
    12.1.3  系統的體系結構與功能模塊
  12.2  數據驅動的大型注塑裝備設計系統
    12.2.1  引言
    12.2.2  大型注塑裝備結構性能建模與結構設計實現
    12.2.3  大型注塑裝備行為性能反演與目標性能優化
    12.2.4  大型注塑裝備設計系統與使能性能數據集成
  12.3  複雜鍛壓裝備性能增強設計及工程應用
    12.3.1  引言
    12.3.2  系統的應用背景與體系架構
    12.3.3  系統集成平台主要功能模塊設計與實現
    12.3.4  在150MN雙動充液拉深液壓機裝備設計中的應用驗證
  12.4  大型空分設備質量控制系統集成與實現
    12.4.1  引言
    12.4.2  系統的應用背景與實施策略
    12.4.3  HY-ASEOCS系統的體系與功能模塊

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