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管理信息系統--原理方法及新技術

  • 作者:編者:王健|責編:汪漢友
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302614333
  • 出版日期:2022/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:393
人民幣:RMB 74.5 元      售價:
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內容大鋼
    本書在傳授管理信息系統及信息技術基礎知識和概念的同時,更注重培養學生在IT應用中的創新思維能力、分析問題和解決問題能力,引領學生樹立正確的人生觀、價值觀與世界觀,提升學生的創新力和領導力。
    本書除闡述管理信息系統的基本方法外,還涵蓋人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈等新技術與管理信息系統的結合,可以作為高等學校電腦、信息管理、電子商務等專業的教材。

作者介紹
編者:王健|責編:汪漢友

目錄
第一篇  基礎篇
  第1章  管理信息系統概述
    1.1  信息
      1.1.1  信息與數據
      1.1.2  信息分類
      1.1.3  信息屬性
      1.1.4  信息量
    1.2  系統
      1.2.1  系統的概念
      1.2.2  系統的思想和方法
    1.3  信息系統
    1.4  管理信息系統
      1.4.1  管理信息系統的定義
      1.4.2  管理信息系統的組成要素
      1.4.3  管理信息系統的結構
    1.5  管理信息系統的應用類型
      1.5.1  業務處理系統
      1.5.2  管理信息系統
      1.5.3  決策支持系統
      1.5.4  經理支持系統
      1.5.5  企業集成系統
    1.6  管理信息系統對企業的影響
      1.6.1  管理信息系統對企業競爭方式的影響
      1.6.2  管理信息系統對企業生產方式的影響
      1.6.3  管理信息系統對企業經營方式的影響
      1.6.4  管理信息系統對企業管理方式的影響
    1.7  管理信息系統的學科特點
      1.7.1  管理信息系統是社會技術系統
      1.7.2  管理信息系統學科的主要研究內容
      1.7.3  管理信息系統的研究方法
    本章小結
    習題1
  第2章  信息技術基礎設施
    2.1  IT基礎設施概述
    2.2  電腦硬體的基礎知識
      2.2.1  電腦硬體的發展歷程
      2.2.2  電腦硬體的主要構成
    2.3  電腦軟體的基礎知識
      2.3.1  系統軟體
      2.3.2  應用軟體
      2.3.3  程序設計語言
    2.4  電腦硬體的發展規律及趨勢
      2.4.1  電腦硬體的發展規律
      2.4.2  電腦硬體的發展趨勢
    2.5  電腦軟體的發展趨勢
    本章小結
    習題2
  第3章  電腦網路
    3.1  電腦網路的基本概念
      3.1.1  電腦網路的定義

      3.1.2  網路協議
      3.1.3  網路的基本特徵
      3.1.4  電腦網路的功能
      3.1.5  電腦網路的分類
    3.2  網路拓撲結構
    3.3  數據通信基本概念
      3.3.1  數據通信模型
      3.3.2  數據通信技術涉及的基本概念和評價指標
      3.3.3  網路要素
    3.4  網路分層模型
    3.5  常用的網路體系結構
    3.6  傳輸控制協議和互聯網協議
      3.6.1  TCP/IP概述
      3.6.2  互聯網協議
      3.6.3  傳輸控制協議
      3.6.4  域名技術
    3.7  Web技術
      3.7.1  Web基礎
      3.7.2  Web開發技術
      3.7.3  Web 3.0技術
      3.7.4  5G技術
    3.8  物聯網
      3.8.1  物聯網定義
      3.8.2  物聯網基礎架構
      3.8.3  物聯網技術應用實例——智能物流
    3.9  智慧城市
    3.10  社會計算
    本章小結
    習題3
  第4章  資料庫技術基礎
    4.1  數據管理的發展過程
      4.1.1  人工管理
      4.1.2  文件系統
      4.1.3  資料庫系統概述
    4.2  資料庫技術及基本概念
      4.2.1  資料庫
      4.2.2  資料庫管理系統
      4.2.3  資料庫系統
    4.3  資料庫的數據模型
      4.3.1  層次模型
      4.3.2  網狀模型
      4.3.3  關係模型
    4.4  關係資料庫
      4.4.1  關係資料庫概述
      4.4.2  常用的關係資料庫
      4.4.3  SQL概述
      4.4.4  資料庫設計
    4.5  數據管理技術發展
      4.5.1  數據倉庫
      4.5.2  數據挖掘

      4.5.3  大數據
    本章小結
    習題4
第二篇  應用篇
  第5章  企業資源計劃及關鍵應用系統
    5.1  企業資源計劃
      5.1.1  ERP的概念
      5.1.2  ERP的基本原理及其歷史發展軌跡
      5.1.3  ERP系統常見功能模塊
      5.1.4  ERP相關現代管理思想
      5.1.5  ERP系統實施方法
    5.2  供應鏈管理系統
      5.2.1  供應鏈管理概述
      5.2.2  供應鏈管理系統主要功能
      5.2.3  全球供應鏈和互聯網
    5.3  客戶關係管理系統
      5.3.1  客戶關係管理概述
      5.3.2  客戶關係管理系統主要功能
    5.4  企業資源計劃、供應鏈管理和客戶關係管理之間的關係
    5.5  企業應用集成
    本章小結
    習題5
  第6章  決策支持與商務智能
    6.1  決策支持系統
      6.1.1  決策
      6.1.2  決策支持系統的基本概念
      6.1.3  決策支持系統的基本功能
      6.1.4  決策支持系統的系統結構
      6.1.5  智能決策支持系統
    6.2  地理信息系統
      6.2.1  地理信息系統的基本概念
      6.2.2  地理信息系統的組成
      6.2.3  地理信息系統的基本功能
      6.2.4  地理信息系統的主要應用
    6.3  人工智慧與專家系統
      6.3.1  人工智慧的概念和發展
      6.3.2  人工智慧的應用領域
      6.3.3  專家系統的定義和基本特徵
      6.3.4  專家系統的應用類型
    6.4  商務智能
      6.4.1  商務智能的概念
      6.4.2  商務智能環境
      6.4.3  商務智能的技術體系
      6.4.4  商務智能的應用舉例
    本章小結
    習題6
  第7章  電子商務
    7.1  電子商務概述
      7.1.1  電子商務概念及其分類
      7.1.2  電子商務發展

      7.1.3  電子商務對社會經濟發展的影響
    7.2  電子商務系統構成
      7.2.1  宏觀電子商務系統構成
      7.2.2  電子商務系統主要技術構成層次
    7.3  電子商務安全
      7.3.1  電子商務安全基本要求
      7.3.2  電子商務安全技術
      7.3.3  電子商務安全管理
    7.4  電子商務網上支付系統
      7.4.1  網上支付系統基本構成
      7.4.2  網上支付工具及基本流程
    7.5  電子商務物流系統的發展特徵及趨勢
    本章小結
    習題7
  第8章  電子政務
    8.1  電子政務概述
      8.1.1  電子政務概念
      8.1.2  電子政務與傳統政務特徵比較
      8.1.3  電子政務基本模式
      8.1.4  實施電子政務的意義
    8.2  電子政務系統構成
      8.2.1  我國電子政務建設基本目標
      8.2.2  電子政務系統基本框架體系
      8.2.3  電子政務系統基本功能構成
    8.3  我國電子政務建設概況
      8.3.1  我國電子政務發展歷程
      8.3.2  我國電子政務發展方向
    本章小結
    習題8
第三篇  新技術篇
  第9章  人工智慧技術
    9.1  人工智慧
      9.1.1  人工智慧的定義
      9.1.2  基於人工智慧的智慧醫療
    9.2  機器學習
      9.2.1  機器學習案例導入
      9.2.2  規則列表
      9.2.3  機器學習
      9.2.4  機器學習的一般流程
    9.3  神經網路
      9.3.1  案例導入神經網路方法
      9.3.2  神經網路的定義
      9.3.3  神經網路的特徵
      9.3.4  神經網路的研究內容
      9.3.5  神經網路的應用領域
    9.4  深度學習
      9.4.1  深度學習簡介
      9.4.2  深度學習的三大核心要素
    9.5  遺傳演算法
      9.5.1  遺傳演算法的定義

      9.5.2  遺傳演算法基本原理
      9.5.3  遺傳運算元
      9.5.4  遺傳演算法簡例
    本章小結
    習題9
  第10章  區塊鏈技術
    10.1  區塊鏈
      10.1.1  區塊鏈的定義
      10.1.2  數據區塊
      10.1.3  區塊鏈的特徵
      10.1.4  區塊鏈的類型
      10.1.5  區塊鏈框架簡介
    10.2  區塊鏈應用案例
      10.2.1  區塊鏈應用於清算與結算業務的優勢
      10.2.2  區塊鏈應用於貸款清算領域的優勢
      10.2.3  區塊鏈應用於借貸領域的優勢
      10.2.4  區塊鏈技術在供應鏈金融平台的應用
    本章小結
    習題10
  第11章  大數據技術
    11.1  大數據
      11.1.1  大數據的定義
      11.1.2  大數據的特徵
      11.1.3  大數據存儲的具體應用
    11.2  大數據與商業智能
      11.2.1  大數據與商業智能的關係
      11.2.2  大數據與商業智能的結合應用
    11.3  大數據與商業模式的變革
    11.4  常見的大數據應用場景
    11.5  大數據技術應用案例
    11.6  大數據安全與隱私保護
    本章小結
    習題11
  第12章  雲計算技術
    12.1  雲計算
      12.1.1  雲計算的定義
      12.1.2  雲計算的基本特徵
      12.1.3  雲服務分層
    12.2  谷歌雲計算介紹
    12.3  我國雲計算的發展與優勢
      12.3.1  我國雲計算的發展歷程
      12.3.2  我國雲計算的產業鏈構成
      12.3.3  主要的雲計算項目
      12.3.4  中國雲計算產業發展的關鍵障礙
    12.4  雲計算技術應用案例
    本章小結
    習題12
  第13章  知識挖掘與智能推薦技術
    13.1  知識挖掘
      13.1.1  知識挖掘案例導入

      13.1.2  知識挖掘的定義
    13.2  基於本體的變換規則知識鏈
      13.2.1  本體的基本概念
      13.2.2  本體概念的層次關係
      13.2.3  多維層次數據中原因分析的變換規則鏈獲取實例
    13.3  智能推薦
      13.3.1  智能推薦定義
      13.3.2  智能推薦案例
    本章小結
    習題13
  第14章  基於隱私保護的數據挖掘技術
    14.1  數據挖掘
    14.2  隱私與隱私權
    14.3  大數據背景下的金融隱私權
    14.4  基於隱私保護的數據挖掘的產生背景
    14.5  基於隱私保護的數據挖掘
      14.5.1  基於隱私保護的數據挖掘演算法的分類
      14.5.2  在數據挖掘中實施隱私保護
    本章小結
    習題14
參考文獻

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