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城市交通大數據挖掘與應用實踐/面向未來的交通出版工程交通大數據系列

  • 作者：周濤//唐小勇|責編:宋立
  • 出版社：同濟大學
  • ISBN：9787576501148
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：229
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞交通大數據在城市規劃及交通規劃研究領域的分析挖掘與應用實踐展開，重點闡述了如何通過建模分析，從各種交通大數據中提取有價值的交通特徵指標，用以支撐交通研究與分析。結合重慶市的實際情況，介紹了作者近十年來關於交通大數據在城市及交通規劃編製、城市交通運行監測、綜合交通預測模型和交通運行管理等方面的探索與實踐。本書對大數據分析模型的介紹基本反映了國內當前行業的真實水平，給出的案例也都出於政府部門的真實需求，具有很強的實操性。
    大數據賦能城市交通的道路還很漫長，尚未形成完善的交通大數據分析標準體系和統一的分析方法，本書也僅反映了重慶市特定數據和需求背景下的嘗試經歷。
    本書可為城市交通規劃與管理等專業技術人員開展大數據分析應用提供參考借鑒，亦可作為高校交通及規劃專業學生了解大數據的入門書籍。
作者介紹
周濤//唐小勇|責編:宋立
目錄
總序
前言
1  交通大數據應用現狀及發展趨勢
  1.1  交通大數據應用發展概述
    1.1.1  小樣本量的定點監測技術階段
    1.1.2  車輛移動監測和個體出行信息提取階段
    1.1.3  廣域大樣本交通大數據分析階段
    1.1.4  交通大數據多源融合技術階段
  1.2  交通大數據發展存在的問題
  1.3  交通大數據發展趨勢
  本章參考文獻
2  典型交通大數據介紹
  2.1  交通大數據分類及特徵
    2.1.1  交通大數據分類
    2.1.2  交通大數據獲取方式及特徵
  2.2  手機信令數據
    2.2.1  手機信令採集
    2.2.2  手機信令數據結構
    2.2.3  手機基站定位原理
    2.2.4  手機信令應用場景
  2.3  車輛GPS數據
    2.3.1  GPS數據結構
    2.3.2  GPS數據應用
  2.4  車輛OBD數據
    2.4.1  OBD數據結構
    2.4.2  OBD數據應用
  2.5  高速公路收費數據
  2.6  公路客運數據
  2.7  車輛RFID數據
    2.7.1  RFID技術原理
    2.7.2  RFID數據結構
    2.7.3  RFID應用場景
  2.8  公交IC卡數據
  2.9  軌道閘機數據
  2.10  視頻圖像數據
    2.10.1  視頻圖像數據來源
    2.10.2  基於視頻圖像提取的數據類型
  2.11  POI數據
    2.11.1  POI數據分類
    2.11.2  POI數據採集
    2.11.3  POI數據結構
  本章參考文獻
3  交通大數據指標提取技術
  3.1  基於手機信令的人口活動特徵提取技術
    3.1.1  停留識別模型
    3.1.2  職住識別模型
    3.1.3  居住地遷徙識別模型
    3.1.4  人口空間離散化模型
  3.2  基於手機GPS的出行特徵提取技術
    3.2.1  數據預處理

    3.2.2  基於時空聚類演算法的出行端點識別
    3.2.3  基於小波變換模極大值演算法的交通方式換乘點識別
    3.2.4  基於神經網路的個體出行方式識別
    3.2.5  基於GIS地圖匹配的個體出行鏈信息提取結果優化
  3.3  基於車輛GPS數據的車速提取技術
    3.3.1  匹配路網
    3.3.2  路段車速計算
    3.3.3  多源車速融合
  3.4  基於軌道閘機數據的客流特徵提取技術
    3.4.1  數據預處理
    3.4.2  進出站OD匹配
    3.4.3  軌道出行路徑選擇
  3.5  基於公交IC卡數據的客流特徵提取技術
    3.5.1  公交IC卡數據清洗
    3.5.2  公交上車站點匹配
    3.5.3  公交下車站點推導
    3.5.4  公交換乘分析
  3.6  基於車輛RFID數據的車輛出行特徵提取技術
    3.6.1  車輛RFID數據分析框架
    3.6.2  出行OD切分模型
    3.6.3  通勤OD識別
    3.6.4  路網流量推算模型
    3.6.5  車輛行為畫像
  3.7  基於視頻圖像的交通參數提取技術
    3.7.1  視頻圖像處理技術
    3.7.2  卡口視頻的交通信息檢測
    3.7.3  無人機視頻的交通信息檢測
  本章參考文獻
4  交通大數據系統架構設計
  4.1  交通大數據平台總體架構
  4.2  交通大數據基礎平台架構
    4.2.1  交通大數據計算框架
    4.2.2  交通大數據存儲管控架構
  4.3  數據倉庫及應用服務框架
    4.3.1  數據倉庫
    4.3.2  數據資源門戶及目錄
    4.3.3  綜合查詢分析系統
5  基於大數據的交通運行監測應用
  5.1  重慶市域特徵
    5.1.1  自然地理
    5.1.2  空間格局
    5.1.3  交通發展
  5.2  人口活動監測
    5.2.1  人口總量及空間分佈監測
    5.2.2  職住及通勤監測
    5.2.3  出行聯繫監測
    5.2.4  人口居住地遷徙監測
  5.3  車輛活動監測
    5.3.1  車輛擁有量監測
    5.3.2  車輛使用監測

    5.3.3  車輛出行分佈監測
    5.3.4  車輛路徑監測
  5.4  道路運行監測
    5.4.1  車流量監測
    5.4.2  車速監測
    5.4.3  運行指數監測
    5.4.4  擁堵監測
    5.4.5  行程時間波動性
  5.5  公共交通運行監測
    5.5.1  公共交通分擔率監測
    5.5.2  地面公交運行監測
    5.5.3  軌道運行監測
6  基於大數據的綜合交通模型改進
  6.1  傳統交通模型的不足
    6.1.1  傳統交通模型理論的不足
    6.1.2  傳統交通模型數據採集的不足
  6.2  基於大數據的交通調查技術改進
  6.3  基於大數據的交通網路模型改進
    6.3.1  公交線網構建
    6.3.2  流量延誤函數標定
  6.4  基於大數據的出行需求模型改進
    6.4.1  交通小區人口細化
    6.4.2  出行分佈修正
    6.4.3  公共交通出行需求分析
  本章參考文獻
7  基於大數據的綜合應用實踐
  7.1  大數據輔助城鄉規劃編製
    7.1.1  大數據輔助城鎮體系規劃編製
    7.1.2  大數據輔助城市綜合交通規劃編製
    7.1.3  大數據輔助軌道交通線網規劃編製
    7.1.4  大數據輔助片區交通綜合改善
  7.2  大數據輔助交通評估優化
    7.2.1  中心城區4個典型商圈客流特徵分析
    7.2.2  中心城區主要景區假期客流分析
    7.2.3  中心城區大型醫院客流分析
    7.2.4  新冠肺炎疫情期間的交通運行分析
    7.2.5  快速路四橫線交通改善研究
  7.3  大數據輔助交通管理
    7.3.1  交通運行監測報告編製與發布
    7.3.2  車道管控措施效果評估
    7.3.3  南坪商圈周末擁堵分析
    7.3.4  四公里立交改善研究
  7.4  大數據輔助交通政策研究
    7.4.1  限行政策研究
    7.4.2  網約車識別與分析
    7.4.3  近期道路建設計劃研究
  7.5  大數據輔助公眾出行服務
  本章參考文獻
8  總結與展望
  8.1  分析總結交通大數據應用現狀及典型交通大數據特徵

  8.2  系統闡釋交通大數據指標提取技術及數據平台框架
  8.3  探索交通大數據對交通運行的監測及傳統交通模型的改進
  8.4  基於多種場景的交通大數據綜合應用實踐
  8.5  研究展望

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