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概率論與數理統計(應用型本科院校公共基礎課教材浙江省普通高校十三五新形態教材)

  • 作者：編者:蔡建平//陳秀麗|責編:徐霞
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308225427
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：211
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材通過大量的例題講解介紹相關知識，以實際案例為知識背景，創造教學情境，提高學生學習知識的興趣，充分調動學生參與課堂知識傳授的積極性、主動性。本教材首先從古典概型出發介紹概率論相關基礎知識，而後通過隨機變數對隨機現象展開深入研究。對於數理統計則簡潔地介紹了常用統計量及其分佈，在此基礎上進一步研究了參數估計、假設檢驗和回歸分析等內容。為了提高學生的動手能力，部分章節後面設置了實驗內容，這可以使概率論與數理統計知識與實際應用軟體緊密結合。同時教材配有大量的講解視頻，覆蓋本教材所有知識點，方便學生進行自學。本教材以循序漸進、深入淺出的方式介紹各個知識點，簡明扼要，通俗易懂，難易適當，針對性強。
    本書是適合應用型本科院校概率論與數理統計課程的教材，同時也適合成人高等教育等相關課程選用，還可供廣大青年學生和技術工作者學習參考。
作者介紹
編者:蔡建平//陳秀麗|責編:徐霞
目錄
第1章  概率論的基本概念
  1.1  概率論的起源與發展
  1.2  隨機事件及其運算
    1.2.1  隨機事件的概念
    1.2.2  事件之間的關係及其運算
  1.3  概率、古典概型
    1.3.1  概率的定義
    1.3.2  古典概型
    1.3.3  幾何概型
  1.4  條件概率、全概率公式
    1.4.1  概率的加法公式
    1.4.2  條件概率與全概率公式
  1.5  獨立性
    1.5.1  事件的獨立性
    1.5.2  伯努利概型
  習題1
第2章  隨機變數
  2.1  隨機變數及分佈函數
  2.2  離散型隨機變數及其分佈
    2.2.1  (0-1)分佈
    2.2.2  二項分佈
    2.2.3  泊松分佈
  2.3  連續型隨機變數及其分佈
    2.3.1  均勻分佈
    2.3.2  指數分佈
    2.3.3  正態分佈
  2.4  隨機變數函數的分佈
    2.4.1  離散型隨機變數的分佈
    2.4.2  連續型隨機變數函數的分佈
  2.5  本章實驗
  習題2
第3章  多維隨機變數
  3.1  二維隨機變數及其分佈函數
    3.1.1  二維隨機變數的定義
    3.1.2  二維離散型隨機變數
    3.1.3  二維連續型隨機變數
  3.2  邊緣分佈
    3.2.1  二維離散型隨機變數的邊緣分佈
    3.2.2  二維連續型隨機變數的邊緣分佈
  3.3  條件分佈
    3.3.1  離散型隨機變數的條件概率分佈
    3.3.2  連續型隨機變數的條件概率密度
  3.4  隨機變數的獨立性
  習題3
第4章  隨機變數的數字特徵
  4.1  數學期望
    4.1.1  數學期望的定義
    4.1.2  隨機變數函數的數學期望
    4.1.3  數學期望的性質
    4.1.4  常見分佈的數學期望

  4.2  方差
    4.2.1  方差的定義
    4.2.2  方差的計算
    4.2.3  方差的性質
    4.2.4  常見分佈的方差
  4.3  協方差及相關係數、矩
    4.3.1  協方差及相關係數的定義
    4.3.2  協方差的性質
    4.3.3  矩的定義
  4.4  本章實驗
  習題4
第5章  數理統計的基本概念
  5.1  總體、樣本
    5.1.1  數理統計的研究方法
    5.1.2  總體和樣本
    5.1.3  樣本的數字特徵
  5.2  常用統計量及其分佈
    5.2.1  U統計量及其分佈
    5.2.2  x2統計量及其分佈
    5.2.3  t統計量及其分佈
    5.2.4  F統計量及其分佈
  5.3  本章實驗
  習題5
第6章  參數估計
  6.1  點估計
    6.1.1  點估計的概念
    6.1.2  矩估計法
    6.1.3  極大似然估計法
  6.2  估計量的評價標準
    6.2.1  無偏性
    6.2.2  有效性
    6.2.3  一致性
  6.3  區間估計
    6.3.1  區間估計的概念
    6.3.2  正態總體參數的區間估計
    6.3.3  兩個正態總體參數的區間估計
  6.4  本章實驗
  習題6
第7章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗的基本概念
    7.1.1  假設檢驗的基本思想
    7.1.2  假設檢驗的一般步驟
    7.1.3  假設檢驗的兩類錯誤
  7.2  單個正態總體的假設檢驗
    7.2.1  單個正態總體數學期望的假設檢驗
    7.2.2  單個正態總體方差的假設檢驗(x2檢驗法)
  7.3  兩個正態總體的假設檢驗
    7.3.1  兩個正態總體數學期望的假設檢驗
    7.3.2  兩個正態總體方差的假設檢驗(F檢驗法)
  7.4  總體分佈函數的假設檢驗

  7.5  本章實驗
  習題7
第8章  方差分析與回歸分析基礎
  8.1  單因素方差分析
    8.1.1  方差分析的基本概念
    8.1.2  單因素方差分析的基本原理
  8.2  雙因素方差分析
    8.2.1  無交互作用的雙因素方差分析
    8.2.2  有交互作用的雙因素方差分析
  8.3  線性回歸分析
    8.3.1  相關分析
    8.3.2  一元線性回歸
    8.3.3  多元線性回歸
  8.4  曲線回歸分析
  8.5  本章實驗
  習題8
參考文獻
實驗附錄  常用函數的使用格式及功能介紹
附表  常用統計表

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