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製冷空調新技術(雙色印刷21世紀高等教育建築環境與能源應用工程系列教材)

  • 作者:編者:陳煥新//申利梅//蔡姍姍|責編:劉濤//高鳳春
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111703181
  • 出版日期:2022/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:307
人民幣:RMB 89 元      售價:
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內容大鋼
    本書內容涉及製冷技術、新興行業、應用領域三方面。全書共15章,從製冷劑、製冷新技術的突破,到新技術在製冷空調系統的應用,詳細、深入地介紹了製冷空調領域的前沿技術,內容包括大數據技術在製冷空調中的應用、數據中心冷卻技術、新能源/光伏在製冷行業的應用、磁製冷技術、熱電製冷技術、多聯機空調系統、磁懸浮冷水機組、熱泵技術與室內環境控制、空氣凈化技術、超高效中央空調機房系統、地源熱泵系統設計與工程應用、工業熱泵技術、噴氣增焓技術及其在低溫熱泵系統的應用、功能型材料的發展及其在建築節能領域的應用、製冷劑等,並闡述了未來發展方向。
    本書可作為高等院校能源與動力工程、建築環境與能源應用工程專業高年級本科生教材,也可作為製冷及低溫工程等相關專業研究生教材,並可供製冷空調行業工程技術人員參考。

作者介紹
編者:陳煥新//申利梅//蔡姍姍|責編:劉濤//高鳳春

目錄

前言
第1章  大數據技術在製冷空調中的應用
  1.1  為什麼要引入大數據技術
  1.2  大數據技術概述
    1.2.1  決策樹
    1.2.2  神經網路
    1.2.3  支持向量機
    1.2.4  貝葉斯分類器
    1.2.5  集成學習
  1.3  大數據技術在故障診斷領域中的應用
    1.3.1  多聯機閥類故障診斷
    1.3.2  多聯機製冷劑充注量故障診斷
    1.3.3  多聯機壓縮機回液故障診斷
  1.4  大數據技術在空調系統能耗預測領域中的應用
    1.4.1  傳統機器學習演算法預測空調系統能耗
    1.4.2  集成學習預測空調系統能耗
    1.4.3  新的技術——深度強化學習
  1.5  展望
  本章參考文獻
第2章  數據中心冷卻技術
  2.1  數據中心簡介
    2.1.1  數據中心的發展概況
    2.1.2  數據中心的能耗情況
  2.2  數據中心冷卻技術
    2.2.1  數據中心冷卻理念
    2.2.2  數據中心傳統冷卻方式
    2.2.3  數據中心新興冷卻方式
  2.3  數據中心冷卻案例分析
    2.3.1  大型企業數據中心冷卻系統典型案例
    2.3.2  數據中心改造案例
  2.4  數據中心冷卻技術發展現狀及趨勢
    2.4.1  數據中心冷卻技術發展現狀
    2.4.2  數據中心冷卻技術未來發展趨勢
  本章參考文獻
第3章  新能源/光伏在製冷行業的應用
  3.1  技術背景
    3.1.1  建築節能的發展
    3.1.2  新能源光伏與製冷系統的結合
  3.2  光伏製冷系統
    3.2.1  系統簡介
    3.2.2  三元換流控制技術
  3.3  光儲製冷系統
    3.3.1  系統簡介
    3.3.2  控制技術
  3.4  新能源製冷應用展望
    3.4.1  新能源製冷系統推動能源信息智慧管理(IEMS)發展
    3.4.2  新能源製冷系統推動直流生態成型
    3.4.3  新能源製冷系統推動能源互聯網的發展
  本章參考文獻

第4章  磁製冷技術
  4.1  磁熱效應及原理
    4.1.1  磁熱效應
    4.1.2  磁製冷原理
  4.2  磁製冷材料
    4.2.1  低溫區(<20K)
    4.2.2  中溫區(20?80K)
    4.2.3  室溫區(80K?室溫)
  4.3  磁製冷機結構及分類
    4.3.1  往複式磁製冷機
    4.3.2  旋轉式磁製冷機
  本章參考文獻
第5章  熱電製冷技術
第6章  多聯機空調系統
第7章  磁懸浮冷水機組
第8章  熱泵技術與室內環境控制
第9章  空氣凈化技術
第10章  超高效中央空調機房系統
第11章  地源熱泵系統設計與工程應用
第12章  工業熱泵技術
第13章  噴氣增焓技術及其在低溫熱泵系統的應用
第14章  功能型材料的發展及其在建築節能領域的應用
第15章  製冷劑

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