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大數據背景下城市數字標牌精準選址方法

作者：張珣|責編:袁勤勇//楊楓
出版社：清華大學
ISBN：9787302609445

出版日期：2022/07/01
裝幀：平裝
頁數：114

人民幣：RMB 46 元售價：元

內容大鋼

數字標牌是城市信息共享和公共服務的新型傳播媒介，是促進數字經濟發展的催化劑。大數據背景下的數字標牌的精準推薦是高效利用資源、實現投放效益最大化的關鍵。本書在經驗區位選址理論基礎上，擴展基於地理空間智能的選址方法，耦合多源影響因子構建城市數字標牌精準推薦模型。本書將進一步完善城市數字標牌布局與投放的理論支撐，為后疫情時代地理大數據與空間智能技術賦能數字經濟提供新的思路和典型案例。
本書可以供高等院校電腦、地理信息科學、管理學等相關專業學生閱讀，同時也可供相關領域的科技工作者參考。

作者介紹

張珣|責編:袁勤勇//楊楓

第1章  緒論
  1.1  數字標牌概述
    1.1.1  數字標牌簡介
    1.1.2  智能化數字標牌
    1.1.3  數字標牌相關研究
  1.2  大數據時代的數字標牌精準推薦
  1.3  數字標牌位置推薦方法
    1.3.1  推薦演算法原理與分類
    1.3.2  常用位置推薦方法
  1.4  數字標牌廣告主題優化
    1.4.1  問題轉換方法原理
    1.4.2  問題轉換方法的典型演算法
    1.4.3  演算法適應方法原理
    1.4.4  演算法適應方法的典型演算法
  1.5  城市數字標牌發展
  1.6  本書主要內容與創新
    1.6.1  研究內容
    1.6.2  技術路線
  1.7  本章小結
第2章  數字標牌多尺度區位因子構建
  2.1  研究區與研究數據
    2.1.1  研究區
    2.1.2  數據需求和來源
  2.2  數據多尺度空間化
  2.3  數據相關性分析
  2.4  本章小結
第3章  數字標牌空間結構特徵研究
  3.1  研究方法
    3.1.1  點模式分析方法
    3.1.2  空間等級性劃分方法
  3.2  數字標牌空間分佈特徵
  3.3  數字標牌等級性特徵
  3.4  數字標牌影響因素分析
  3.5  本章小結
第4章  基於內容推薦演算法的數字標牌位置推薦模型
  4.1  引言
  4.2  要素區域劃分
  4.3  數字標牌位置推薦
    4.3.1  影響因素權重計算
    4.3.2  基於內容的推薦演算法
    4.3.3  數字標牌位置推薦計算
  4.4  實驗與分析
    4.4.1  評價指標
    4.4.2  區域劃分結果
    4.4.3  位置推薦結果
  4.5  本章小結
第5章  集優Huff模型與預測方法的數字標牌位置優選模型
  5.1  基於Huff模型的數字標牌位置初步篩選
  5.2  基於機器學習方法的數字標牌位置精細篩選
  5.3  實驗與分析

    5.3.1  評價指標
    5.3.2  初步選址結果
    5.3.3  精細選址結果
    5.3.4  位置優選結果
  5.4  本章小結
第6章  融合神經網路和Huff模型的數字標牌主題優選模型
  6.1  引言
  6.2  BP多標籤分類模型
    6.2.1  BP分類模型
    6.2.2  改進的BP分類模型
  6.3  基於Huff-BP的多標籤分類模型
    6.3.1  改進的Huff模型
    6.3.2  基於Huff-BP多標籤模型構建
  6.4  實驗與分析
    6.4.1  評價指標
    6.4.2  模型評價
    6.4.3  結果分析
  6.5  本章小結
第7章  主要結論及展望
  7.1  主要結論
  7.2  研究展望
附錄A  主要縮略詞含義
參考文獻

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