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概率論與數理統計習題精講(北京理工大學十四五規劃教材)

  • 作者：編者:房永飛//田玉斌//朱蓉禪|責編:韓效傑
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111707738
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：327
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是高等院校理工科類基礎課程「概率論與數理統計」的學習參考書，全書共9章，前8章主要是理工科概率論與數理統計教學內容的總結以及典型習題的講解，主要包含：基本概念闡述，基本性質與重要公式歸納，解題方法和技巧總結，典型例題講解等。第9章為測試題。
    編者結合北京理工大學多年的教學實踐經驗，在翻閱大量資料的基礎上，精心挑選了260余道習題，並進行了系統的分類，將概率論與數理統計的知識點自然有機地串聯起來，既做到了重點突出，又保證了課程知識體系的完整性。對於每一道習題的講解方法和過程都精心設計，深入剖析解題思路，詳細講解解題過程，重點關註解題方法和解題技巧。通過本書的學習，能夠幫助學生消化和鞏固所學知識，也能在解決和分析問題的過程中，加深對知識的認識和理解。
    本書可以作為高等院校工科、理科（非數學類）等各專業學生課程學習、複習考研的參考用書，也可以作為教授本門課程的教師的參考用書。
作者介紹
編者:房永飛//田玉斌//朱蓉禪|責編:韓效傑
目錄
前言
第1章  隨機事件與概率
  1.1  古典概率和幾何概率
    1.1.1  基本概念
    1.1.2  基本性質與重要公式
    1.1.3  解題方法和技巧
    1.1.4  典型例題
  1.2  概率的性質
    1.2.1  基本概念
    1.2.2  基本性質與重要公式
    1.2.3  解題方法和技巧
    1.2.4  典型例題
  1.3  條件概率和乘法公式
    1.3.1  基本概念
    1.3.2  基本性質與重要公式
    1.3.3  解題方法和技巧
    1.3.4  典型例題
  1.4  事件的獨立性
    1.4.1  基本概念
    1.4.2  基本性質與重要公式
    1.4.3  解題方法和技巧
    1.4.4  典型例題
  1.5  全概率公式和貝葉斯公式
    1.5.1  基本概念
    1.5.2  基本性質與重要公式
    1.5.3  解題方法和技巧
    1.5.4  典型例題
  習題1
第2章  隨機變數及其分佈
  2.1  離散型隨機變數及其分佈
    2.1.1  基本概念
    2.1.2  基本性質與重要公式
    2.1.3  解題方法和技巧
    2.1.4  典型例題
  2.2  連續型隨機變數及其分佈
    2.2.1  基本概念
    2.2.2  基本性質與重要公式
    2.2.3  解題方法和技巧
    2.2.4  典型例題
  2.3  隨機變數的分佈函數
    2.3.1  基本概念
    2.3.2  基本性質與重要公式
    2.3.3  解題方法和技巧
    2.3.4  典型例題
  2.4  常見的離散型隨機變數
    2.4.1  基本概念
    2.4.2  基本性質與重要公式
    2.4.3  解題方法和技巧
    2.4.4  典型例題
  2.5  常見的連續型隨機變數

    2.5.1  基本概念
    2.5.2  基本性質與重要公式
    2.5.3  解題方法和技巧
    2.5.4  典型例題
  2.6  隨機變數函數的分佈
    2.6.1  基本概念
    2.6.2  基本性質與重要公式
    2.6.3  解題方法和技巧
    2.6.4  典型例題
  習題2
第3章  多維隨機變數及其分佈
  3.1  二維離散型隨機變數及其分佈
    3.1.1  基本概念
    3.1.2  基本性質與重要公式
    3.1.3  解題方法和技巧
    3.1.4  典型例題
  3.2  二維連續型隨機變數及其分佈
    3.2.1  基本概念
    3.2.2  基本性質與重要公式
    3.2.3  解題方法和技巧
    3.2.4  典型例題
  3.3  聯合分佈函數
    3.3.1  基本概念
    3.3.2  基本性質與重要公式
    3.3.3  解題方法和技巧
    3.3.4  典型例題
  3.4  隨機變數的獨立性
    3.4.1  基本概念
    3.4.2  基本性質與重要公式
    3.4.3  解題方法和技巧
    3.4.4  典型例題
  3.5  隨機變數和的分佈
    3.5.1  基本概念
    3.5.2  基本性質與重要公式
    3.5.3  解題方法和技巧
    3.5.4  典型例題
  3.6  最大值和最小值的分佈
    3.6.1  基本概念
    3.6.2  基本性質與重要公式
    3.6.3  解題方法和技巧
    3.6.4  典型例題
  3.7  其他函數的分佈
    3.7.1  基本概念
    3.7.2  基本性質與重要公式
    3.7.3  解題方法和技巧
    3.7.4  典型例題
  習題3
第4章  隨機變數的數字特徵
  4.1  隨機變數的數學期望和方差
    4.1.1  基本概念

    4.1.2  基本性質與重要公式
    4.1.3  解題方法和技巧
    4.1.4  典型例題
  4.2  一維隨機變數函數的數學期望
    4.2.1  基本概念
    4.2.2  基本性質與重要公式
    4.2.3  解題方法和技巧
    4.2.4  典型例題
  4.3  二維隨機變數函數的數學期望
    4.3.1  基本概念
    4.3.2  基本性質與重要公式
    4.3.3  解題方法和技巧
    4.3.4  典型例題
  4.4  數學期望的應用
    4.4.1  解題方法和技巧
    4.4.2  典型例題
  4.5  常見分佈的期望和方差
    4.5.1  基本概念
    4.5.2  基本性質與重要公式
    4.5.3  解題方法和技巧
    4.5.4  典型例題
  4.6  正態分佈的數字特徵
    4.6.1  基本概念
    4.6.2  基本性質與重要公式
    4.6.3  解題方法和技巧
    4.6.4  典型例題
  4.7  協方差和相關係數
    4.7.1  基本概念
    4.7.2  基本性質與重要公式
    4.7.3  解題方法和技巧
    4.7.4  典型例題
  4.8  切比雪夫不等式
    4.8.1  基本概念
    4.8.2  基本性質與重要公式
    4.8.3  解題方法和技巧
    4.8.4  典型例題
  習題4
第5章  大數定律及中心極限定理
  5.1  大數定律
    5.1.1  基本概念
    5.1.2  基本性質與重要公式
    5.1.3  解題方法和技巧
    5.1.4  典型例題
  5.2  獨立同分佈的中心極限定理
    5.2.1  基本性質與重要公式
    5.2.2  解題方法和技巧
    5.2.3  典型例題
  5.3  棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
    5.3.1  基本性質與重要公式
    5.3.2  解題方法和技巧

    5.3.3  典型例題
  習題5
第6章  樣本及抽樣分佈
  6.1  統計量的數字特徵
    6.1.1  基本概念
    6.1.2  基本性質與重要公式
    6.1.3  解題方法和技巧
    6.1.4  典型例題
  6.2  樣本均值的分佈
    6.2.1  基本概念
    6.2.2  基本性質與重要公式
    6.2.3  解題方法和技巧
    6.2.4  典型例題
  6.3  χ2分佈
    6.3.1  基本概念
    6.3.2  基本性質與重要公式
    6.3.3  解題方法和技巧
    6.3.4  典型例題
  6.4  t分佈
    6.4.1  基本概念
    6.4.2  基本性質與重要公式
    6.4.3  解題方法和技巧
    6.4.4  典型例題
  6.5  F分佈
    6.5.1  基本概念
    6.5.2  基本性質與重要公式
    6.5.3  解題方法和技巧
    6.5.4  典型例題
  6.6  分位數
    6.6.1  基本概念
    6.6.2  基本性質與重要公式
    6.6.3  解題方法和技巧
    6.6.4  典型例題
  習題6
第7章  參數估計
  7.1  矩估計
    7.1.1  基本概念
    7.1.2  基本性質與重要公式
    7.1.3  解題方法和技巧
    7.1.4  典型例題
  7.2  最（極）大似然估計
    7.2.1  基本概念
    7.2.2  基本性質與重要公式
    7.2.3  解題方法和技巧
    7.2.4  典型例題
  7.3  無偏性
    7.3.1  基本概念
    7.3.2  基本性質與重要公式
    7.3.3  解題方法和技巧
    7.3.4  典型例題

  7.4  有效性
    7.4.1  基本概念
    7.4.2  基本性質與重要公式
    7.4.3  解題方法和技巧
    7.4.4  典型例題
  7.5  相合性(一致性)
    7.5.1  基本概念
    7.5.2  基本性質與重要公式
    7.5.3  解題方法和技巧
    7.5.4  典型例題
  7.6  區間估計
    7.6.1  基本概念
    7.6.2  基本性質與重要公式
    7.6.3  解題方法和技巧
    7.6.4  典型例題
  習題7
第8章  假設檢驗
  8.1  假設檢驗的基本概念及兩類錯誤
    8.1.1  基本概念
    8.1.2  基本性質與重要公式
    8.1.3  解題方法和技巧
    8.1.4  典型例題
  8.2  單正態總體的假設檢驗
    8.2.1  基本概念
    8.2.2  基本性質與重要公式
    8.2.3  解題方法和技巧
    8.2.4  典型例題
  8.3  雙正態總體的假設檢驗
    8.3.1  基本概念
    8.3.2  基本性質與重要公式
    8.3.3  解題方法和技巧
    8.3.4  典型例題
  習題8
第9章  測試題
  測試題一
    測試題一解答
  測試題二
    測試題二解答
  測試題三
    測試題三解答
  測試題四
    測試題四解答
  測試題五
    測試題五解答
  測試題六
    測試題六解答
附表
  附表Ⅰ  泊松分佈分佈函數表
  附表Ⅱ  標準正態分佈表
  附表Ⅲ  t分佈上側分位數表

  附表Ⅳ  卡方分佈臨界值表
  附表Ⅴ  F分佈表
部分習題參考答案與提示
參考文獻

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