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概率論與數理統計(工業和信息化十三五人才培養規劃教材)

  • 作者：編者:孔告化//石愛菊|責編:武恩玉
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115591937
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：292
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共9章。第1章至第5章是概率論部分，內容包括隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理。第6章至第9章是數理統計部分，內容包括樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。各章均選配了適量習題，並在書後附有參考答案。另外，本書有3個附錄，附錄一是重要分佈表，附錄二是幾種常用的概率分佈，附錄三是2011年至2022年全國碩士研究生入學統一考試真題（概率統計部分）。本書力求條理清晰、論述簡明扼要、例題與習題難度適中且題型豐富。
    本書既可作為高等學校非數學類專業的概率論與數理統計教材，也可作為考研學生及科技工作者的參考書。
作者介紹
編者:孔告化//石愛菊|責編:武恩玉
目錄
第1章  隨機事件及其概率
  1.1  隨機事件
    1.1.1  隨機試驗與樣本空間
    1.1.2  隨機事件
    1.1.3  隨機事件間的運算及關係
  1.2  隨機事件的概率
    1.2.1  頻率
    1.2.2  概率的公理化定義及性質
  1.3  古典概率模型
  1.4  條件概率、全概率公式與貝葉斯公式
    1.4.1  條件概率
    1.4.2  乘法公式
    1.4.3  全概率公式與貝葉斯公式
  1.5  事件的獨立性與伯努利試驗
    1.5.1  事件的獨立性
    1.5.2  伯努利試驗
  習題一
第2章  隨機變數及其分佈
  2.1  隨機變數
    2.1.1  隨機變數的概念
    2.1.2  隨機變數的分類
  2.2  離散型隨機變數的概率分佈
    2.2.1  離散型隨機變數的分佈律
    2.2.2  幾種常見離散型隨機變數的分佈
  2.3  隨機變數的分佈函數
    2.3.1  隨機變數的分佈函數
    2.3.2  離散型隨機變數的分佈函數
  2.4  連續型隨機變數及其分佈
    2.4.1  連續型隨機變數的概率密度
    2.4.2  幾種常見連續型隨機變數的分佈
  2.5  隨機變數函數的分佈
    2.5.1  離散型隨機變數函數的分佈
    2.5.2  連續型隨機變數函數的分佈
  習題二
第3章  多維隨機變數及其分佈
  3.1  二維隨機變數及其分佈函數
    3.1.1  二維隨機變數的分佈函數
    3.1.2  二維離散型隨機變數
    3.1.3  二維連續型隨機變數
    3.1.4  二維連續型隨機變數的常用分佈
  3.2  邊緣分佈
    3.2.1  邊緣分佈函數
    3.2.2  二維離散型隨機變數的邊緣分佈律
    3.2.3  二維連續型隨機變數的邊緣概率密度
  3.3  二維隨機變數的條件分佈
    3.3.1  離散型隨機變數的條件分佈
    3.3.2  連續型隨機變數的條件分佈
  3.4  隨機變數的獨立性
  3.5  兩個隨機變數的函數的分佈
    3.5.1  離散型隨機變數（X，Y）的函數的分佈

    3.5.2  連續型隨機變數（X，Y）的函數的分佈
    3.5.3  兩個不同類型且相互獨立的隨機變數的函數的分佈
  習題三
第4章  隨機變數的數字特徵
  4.1  隨機變數的數學期望
    4.1.1  離散型隨機變數的數學期望
    4.1.2  連續型隨機變數的數學期望
    4.1.3  隨機變數函數的數學期望
    4.1.4  數學期望的性質
  4.2  隨機變數的方差
    4.2.1  方差的概念
    4.2.2  方差的性質
    4.2.3  幾種重要分佈的數學期望及方差
  4.3  協方差與相關係數
    4.3.1  協方差
    4.3.2  相關係數
  4.4  矩與協方差矩陣
    4.4.1  矩
    4.4.2  協方差矩陣
  習題四
第5章  大數定律與中心極限定理
  5.1  大數定律
    5.1.1  切比雪夫不等式
    5.1.2  大數定律
  5.2  中心極限定理
  習題五
第6章  樣本及抽樣分佈
  6.1  數理統計的基本概念
    6.1.1  總體和樣本
    6.1.2  統計量
    6.1.3  經驗分佈函數和直方圖
  6.2  數理統計中的3個重要分佈
    6.2.1  X2分佈
    6.2.2  t分佈
    6.2.3  F分佈
    6.2.4  分位數
  6.3  正態總體的抽樣分佈
    6.3.1  單個正態總體的抽樣分佈定理
    6.3.2  兩個正態總體的抽樣分佈定理
  習題六
第7章  參數估計
  7.1  點估計
    7.1.1  矩估計法
    7.1.2  最大似然估計法
  7.2  估計量的評選標準
    7.2.1  無偏性
    7.2.2  有效性
    7.2.3  相合性
  7.3  區間估計
    7.3.1  區間估計的概念和樞軸量法

    7.3.2  單個正態總體參數的區間估計
    7.3.3  兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
    7.3.4  非正態總體參數的區間估計
  習題七
第8章  假設檢驗
  8.1  假設檢驗的基本概念和步驟
    8.1.1  假設檢驗問題的提出
    8.1.2  假設檢驗的基本方法
  8.2  正態總體參數的假設檢驗
    8.2.1  單個正態總體參數的假設檢驗
    8.2.2  兩個正態總體參數的假設檢驗
    8.2.3  成對數據的假設檢驗
  8.3  假設檢驗與置信區間的關係
  8.4  非參數假設檢驗
    8.4.1  擬合優度X2檢驗
    8.4.2  列聯表的獨立性檢驗
  習題八
第9章  方差分析與回歸分析
  9.1  單因素方差分析
    9.1.1  方差分析的基本概念
    9.1.2  單因素方差分析
  9.2  雙因素方差分析
    9.2.1  雙因素方差分析的一般模型
    9.2.2  無交互效應的雙因素方差分析
    9.2.3  有交互效應的雙因素方差分析
  9.3  一元線性回歸
    9.3.1  一元線性回歸模型
    9.3.2  最小二乘估計
    9.3.3  顯著性檢驗
    9.3.4  利用線性回歸模型進行預測
    9.3.5  可線性化的曲線回歸模型
  9.4  多元線性回歸簡介
    9.4.1  多元線性回歸模型
    9.4.2  多元線性回歸模型求解
  習題九
附錄一  重要分佈表
  附表1  泊松分佈表
  附表2  標準正態分佈表
  附表3  x2分佈表
  附表4  t分佈表
  附表5  F分佈表
  附表6  相關係數檢驗表
附錄二  幾種常用的概率分佈
附錄三  2011年至2022年全國碩士研究生人學統一考試真題
習題參考答案

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