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廣義可加模型導論(R語言描述第2版)(英文版)

  • 作者:(英)西蒙·伍德|責編:陳亮
  • 出版社:世圖出版公司
  • ISBN:9787519295721
  • 出版日期:2022/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:476
人民幣:RMB 139 元      售價:
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內容大鋼
    該書的第1版已成為廣義可加模型(GAMs)的主要參考教材之一,並且是唯一一部包含大量實例和軟體實現的教材。第2版新增了有關混合模型的介紹,涵蓋的平滑器範圍大幅擴大,包括自適應平滑、基於懲罰的P樣條、Duchon樣條、球面樣條、高斯過程平滑器等。GAM理論也已進行了實質性更新,包括最近改進的估計和推理方法以及大型數據集和模型的方法。包括生存模型、位置尺度模型、功能數據分析、時空建模、貝葉斯模擬等的新示例。
    讀者對象:計算及相關專業本科生和研究生。

作者介紹
(英)西蒙·伍德|責編:陳亮

目錄
Preface
1  Linear Models
  1.1  A simple linear model
  Simple least squares estimation
    1.1.1  Sampling properties of B
    1.1.2  So how old is the universe?
    1.1.3  Adding a distributional assumption
  Testing hypotheses about B
  Confidence intervals
  1.2  Linear models in general
  1.3  The theory of linear models
    1.3.1  Least squares estimation of B
    1.3.2  The distribution of B
    1.3.3  (Bi-Bi)/oBi~tn-p
    1.3.4  F-ratio results I
    1.3.5  F-ratio results Ⅱ
    1.3.6  The influence matrix
    1.3.7  The residuals, E, and fitted values, u
    1.3.8  Results in terms of X
    1.3.9  The Gauss Markov Theorem: What's special about least squares?
  1.4  The geometry of linear modelling
    1.4.1  Least squares
    1.4.2  Fitting by orthogonal decompositions
    1.4.3  Comparison of nested models
  1.5  Practical linear modelling
    1.5.1  Model fitting and model checking
    1.5.2  Model summary
    1.5.3  Model selection
    1.5.4  Another model selection example
  A follow-up
    1.5.5  Confidence intervals
    1.5.6  Prediction
    1.5.7  Co-linearity, confounding and causation
……
2  Linear Mixed Models
3  Generalized Linear Models
4  Introducing GAMs
5  Smoothers
6  GAM theory
7  GAMs in Practice: mg CV

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