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信息分析(數據方法與應用的視角十三五江蘇省高等學校重點教材)/數據科學與大數據管理叢書

  • 作者：編者:李莉|責編:張有利
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111706892
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：310
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以信息搜集、信息整序、成果提供為基本程序，對於信息分析中涉及的預測和決策分析的主流方法進行詳細的闡述，並且輔之以信息分析實踐案例，注重基本理論與方法的說明，強調實際分析與運用能力的傳授，注重定性方法與定量方法的有機結合，保持了信息分析與預判知識體系的完整性和系統性，反映了最近的信息分析與預測技術、方法及運用的情況。
    本書既適合信息管理和信息系統專業、情報學專業、電子商務專業、圖書館學專業、工商管理專業、市場營銷專業和其他管理專業及經濟類專業的本科生使用，也適合相關專業的研究生作為學習研究的參考資料使用，還適合從事信息分析與預測工作、研究與開發工作、統計工作、咨詢工作的有關企事業人員作為業餘學習資料使用。
作者介紹
編者:李莉|責編:張有利
    李莉，博士，教授，博士生導師，南京理工大學信息管理與信息系統專業負責人、電子商務研究所所長，江蘇省「科技副總」入選者——焦點科技股份有限公司研發中心副總，INFORMS、西部決策科學等學會會員，江蘇省互聯網服務學會會員。研究方向：網路營銷、數據驅動的管理決策、系統決策建模。     主持國家自然科學基金面上項目3項，主持教育部人文社科研究一般項目、教育部新文科建設項目、裝備技術基礎項目等省部級項目15項；主持企業數據挖掘項目10多項；發表學術論文80多篇；獲發明專利授權6項；出版專著3部、教材3部；獲得江蘇省教學成果獎二等獎、江蘇省科技進步獎三等獎、江蘇省電力科技進步獎一等獎，主編的教材被評為「江蘇省重點教材」。
目錄
前言
第1章  信息與信息分析
  1.1  信息與信息分析的內涵
    1.1.1  信息的內涵
    1.1.2  信息分析的內涵
  1.2  信息分析的類型
    1.2.1  按信息分析所屬領域劃分
    1.2.2  按信息內容劃分
    1.2.3  按信息分析方法劃分
  1.3  信息分析的功能和作用
    1.3.1  信息分析的功能
    1.3.2  信息分析的作用
  1.4  信息分析的產生及發展趨勢
    1.4.1  從文獻學到情報學的發展歷程
    1.4.2  國內情報學的發展歷程
    1.4.3  信息分析方法的演進與發展趨勢
  思考題
第2章  信息分析工作的規範流程
  2.1  課題選擇
    2.1.1  課題來源
    2.1.2  選題原則
    2.1.3  課題類型
    2.1.4  選題程序
  2.2  課題研究計劃確定
    2.2.1  制訂課題研究計劃
    2.2.2  計劃的審核與確定
  2.3  信息搜集、整理、鑒別與評價
    2.3.1  信息源及其分類
    2.3.2  信息搜集方法與類別
    2.3.3  信息整理
    2.3.4  信息鑒別與評價
  2.4  信息分析的主要步驟
    2.4.1  瀏覽與分析初步整理的原始資料
    2.4.2  提出假設
    2.4.3  搜集、整理和評價信息
    2.4.4  驗證與確定前提
    2.4.5  驗證假設並形成推論
    2.4.6  形成最終結論
  2.5  信息分析報告的撰寫
    2.5.1  信息分析報告的類型
    2.5.2  信息分析報告的基本結構
    2.5.3  信息分析報告撰寫的基本程序
  2.6  信息分析產品的評價與利用
    2.6.1  信息分析產品的評價及方法
    2.6.2  信息分析產品的傳播與利用
  思考題
第3章  常用邏輯思維方法
  3.1  分析與綜合
    3.1.1  分析
    3.1.2  綜合

    3.1.3  分析與綜合的關係
  3.2  比較與推理
    3.2.1  比較法的概念
    3.2.2  比較法應遵循的原則
  3.3  推理
    3.3.1  推理的概念與類型
    3.3.2  推理應遵循的原則
  3.4  案例
  思考題
第4章  調查方法
  4.1  社會調查法
    4.1.1  社會調查法的概念與類型
    4.1.2  社會調查的一般程序
    4.1.3  調查指標設計與問卷設計
    4.1.4  抽樣設計
    4.1.5  抽樣方法
  4.2  專家調查法
    4.2.1  頭腦風暴法
    4.2.2  德爾菲法
  4.3  文獻調查法
    4.3.1  文獻調查法的概念和特點
    4.3.2  搜集文獻的方法和途徑
  4.4  案例
  思考題
第5章  信息分析建模
  5.1  模型與模型方法
    5.1.1  模型與模型方法的概念
    5.1.2  模型的分類
  5.2  信息分析建模的一般過程
    5.2.1  信息分析建模的主要步驟
    5.2.2  信息分析建模過程中應注意的主要問題
  5.3  信息分析建模過程中的實例分析
    5.3.1  信息分析的典型定性模型建模實例：SWOT模型
    5.3.2  信息分析的典型定量模型建模實例
  思考題
第6章  相關與回歸分析法
  6.1  相關分析
    6.1.1  相關係數的概念與種類
    6.1.2  相關係數的意義與計算
    6.1.3  相關係數的顯著性檢驗
    6.1.4  偏相關與部分相關
    6.1.5  基於SPSS的相關分析
  6.2  一元線性回歸分析法
    6.2.1  回歸分析法的概念與類型
    6.2.2  變數與回歸方程假設
    6.2.3  參數估計與參數檢驗
    6.2.4  方程預測與區間估計
    6.2.5  基於SPSS的一元回歸算例分析
  6.3  多元線性回歸分析法
    6.3.1  多元線性回歸模型

    6.3.2  多元線性回歸的參數估計與檢驗
    6.3.3  多重共線性判斷
    6.3.4  SPSS的多元回歸算例分析
  6.4  回歸模型違反假設及其處理
    6.4.1  自相關問題及其解決
    6.4.2  異方差問題及其解決
    6.4.3  多重共線性問題及其解決
    6.4.4  其他回歸模型
  思考題
第7章  數據降維方法
  7.1  因子分析法
    7.1.1  因子分析法的概念與數學模型
    7.1.2  因子分析法的主要步驟
    7.1.3  基於SPSS的實例分析
  7.2  多元尺度法
    7.2.1  多元尺度法的功能
    7.2.2  多元尺度法的基本理論
    7.2.3  多元尺度法的分析步驟
    7.2.4  基於SPSS的實例研究
  思考題
第8章  時間序列分析
第9章  聚類與判別分析法
第10章  分類分析法
第11章  結構方程模型
第12章  層次分析法
第13章  模糊綜合評價法
參考文獻

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