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加速退化試驗--不確定性量化與控制/可靠性新技術叢書

  • 作者：李曉陽|責編:周敏文//白天明
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118125184
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於可靠性科學原理，以認知產品性能退化規律為目標，圍繞加速退化試驗中的各種不確定性，從不確定性的量化和控制兩方面，系統地介紹了加速性能退化建模和試驗設計的方法論。
    本書主要內容包括提煉了加速退化試驗中不確定性的三維度——時間維度、樣品維度和應力維度，兩類型——隨機不確定性和認知不確定性，兩特徵——靜態特徵和動態特徵：從物理視角和概率視角分別辯證地構建了加速退化試驗中確定性和不確定性的數學關係：建立了加速退化試驗的核心方程。在此基礎上給出的加速退化試驗不確定性量化方法，包括動態隨機不確定性的量化方法。雙維度隨機不確定性的量化方法．雙維度混合不確定性的量化方法以及三維度隨機不確定性的量化方法：加速退化試驗的不確定性控制方法包括加速退化試驗的不確定性控制目標，模型不確定性的控制方法以及目標不確定性的控制方法。
    本書可作為普通高等院校相關專業碩士、博士研究生學習和研究加速退化試驗的理論參考，也可供廣大工程技術人員在加速退化試驗的建模和試驗設計中應用參考。
作者介紹
李曉陽|責編:周敏文//白天明
目錄
第1章  緒論
  1.1  從失效到退化的歷史觀
  1.2  為什麼要處理不確定性
  1.3  不確定性的量化方法
    1.3.1  客觀試驗中為什麼會出現認知不確定性
    1.3.2  如何在概率模型中考慮認知不確定性
    1.3.3  加速退化試驗中不確定性的「靜」與「動」
  1.4  不確定性的控制手段
    1.4.1  控制哪些不確定性
    1.4.2  不確定性怎麼控制
    1.4.3  控制本身會帶來不確定性嗎
  1.5  加速退化試驗與可靠性科學原理
  1.6  本書的基本結構及內容
第2章  加速退化試驗建模研究的方法論
  2.1  加速退化試驗中的退化方程、裕量方程和度量方程
  2.2  加速退化試驗中的確定性
    2.2.1  基於反應速率的退化過程
    2.2.2  疲勞裂紋擴展過程
    2.2.3  磨損過程
    2.2.4  小結
  2.3  加速退化試驗中的不確定性
  2.4  加速退化試驗的核心方程
第3章  加速性能退化中的動態隨機不確定性量化
  3.1  維納過程
    3.1.1  維納過程簡介
    3.1.2  基於維納過程的加速退化模型
    3.1.3  基於維納過程的加速退化試驗數據統計分析
  3.2  伽馬過程
    3.2.1  伽馬過程簡介
    3.2.2  基於伽馬過程的加速退化模型
    3.2.3  基於伽馬過程的加速退化試驗數據統計分析
  3.3  逆高斯過程
    3.3.1  逆高斯過程簡介
    3.3.2  基於逆高斯過程的加速退化模型
    3.3.3  基於逆高斯過程的加速退化試驗數據統計分析
  3.4  本章小結
第4章  雙維度隨機不確定性的量化
  4.1  二維隨機加速退化模型
  4.2  基於二維隨機加速退化模型的可靠性分析
  4.3  基於二維隨機加速退化模型的統計分析
  4.4  案例分析
    4.4.1  模擬案例
    4.4.2  實際案例
  4.5  本章小結
第5章  雙維度混合不確定性的量化
  5.1  隨機模糊理論
  5.2  二維隨機模糊加速退化建模
  5.3  基於二維隨機模糊加速退化模型的可靠性分析
  5.4  基於二維隨機模糊加速退化模型的統計分析
  5.5  案例分析

    5.5.1  鋰離子電池案例分析
    5.5.2  模擬案例
  5.6  本章小結
第6章  三維度隨機不確定性的量化
  6.1  三維隨機加速退化模型
  6.2  基於三維隨機加速退化模型的可靠性分析
  6.3  基於三維隨機加速退化模型的統計分析
  6.4  實際案例
    6.4.1  微波案例試驗信息及可靠性評估
    6.4.2  不確定性分析
  6.5  本章小結
第7章  加速退化模型的不確定-陛量化
  7.1  統一隨機過程模型
  7.2  基於統一隨機過程模型的可靠性分析
  7.3  基於統一隨機過程模型的統計分析
  7.4  基於貝葉斯模型平均的模型不確定性量化
  7.5  案例分析
    7.5.1  疲勞裂紋擴展案例分析
    7.5.2  模擬案例
  7.6  本章小結
第8章  加速退化試驗中的不確定性控制目標
  8.1  貝葉斯加速退化試驗優化設計理論
    8.1.1  優化目標
    8.1.2  約束條件
    8.1.3  方案集合空間及曲面擬合
  8.2  基於貝葉斯相對熵的加速退化試驗優化設計
    8.2.1  貝葉斯相對熵
    8.2.2  相對熵求解演算法
  8.3  基於貝葉斯二次損失函數的加速退化試驗設計
    8.3.1  貝葉斯二次損失函數
    8.3.2  二次損失函數求解演算法
  8.4  基於貝葉斯D優化的加速退化試驗設計
    8.4.1  貝葉斯D優化
    8.4.2  貝葉斯D優化求解演算法
  8.5  本章小結
第9章  加速退化試驗設計中的模型不確定性控制
  9.1  貝葉斯序貫步降加速退化試驗設計框架
  9.2  電連接器案例研究
    9.2.1  電連接器加速退化模型及其統計分析
    9.2.2  貝葉斯序貫步降加速退化試驗設計
    9.2.3  靜態設計與動態設計對比分析
  9.3  本章小結
第10章  加速退化試驗設計中的目標不確定性控制
  10.1  貝葉斯加速退化試驗多目標設計模型
  10.2  多目標模型求解
    10.2.1  帕累托解集求解：貪婪NSGA-Ⅱ
    10.2.2  帕累托解精簡：數據包絡分析
  10.3  電連接器案例研究
    10.3.1  多目標最優試驗方案
    10.3.2  多目標和單目標最優試驗方案對比

  10.4  本章小結
第11章  批判
  11.1  加速退化試驗還能研究什麼
  11.2  可靠性統計試驗究竟做了什麼
    11.2.1  可靠性鑒定試驗之寂寞
    11.2.2  可靠性驗收試驗之錯付
    11.2.3  可靠性試驗條件之迷途
第12章  新生
  12.1  粉墨登場的可靠性實驗
    12.1.1  科學實驗與四個方程
    12.1.2  什麼是可靠性科學實驗
    12.1.3  可靠性實驗的系統整體性
  12.2  可靠性實驗之未來可期
    12.2.1  千舉萬變，其道一也
    12.2.2  另闢蹊徑，不可執一
    12.2.3  自由控制，道法自然
參考文獻
後記

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