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實用運籌學

  • 作者：編者:秦必瑜|責編:張雪梅
  • 出版社：知識產權
  • ISBN：9787513081719
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：216
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了線性規劃與單純形法、對偶問題與靈敏度分析、運輸與指派問題、整數規劃、目標規劃、圖論與網路計劃技術等運籌學主要分支的基本理論、基本概念和計算方法。本書突出「實用」兩字，意在減少數學推證與模型求解，將重點放在建立數學模型、結果分析與應用上，用較多的例題介紹運籌學在經濟管理、工商管理等領域的應用。
    本書可作為高等院校各專業運籌學課程的教材，也可作為經濟管理人員和企業決策者的參考書。
作者介紹
編者:秦必瑜|責編:張雪梅
目錄
第1章  緒論
  1.1  運籌學發展概述
    1.1.1  運籌學發展簡史
    1.1.2  運籌學學科的發展
    1.1.3  中國運籌學會（ORSC）簡介
    1.1.4  現代運籌學在我國的一些應用
    1.1.5  運籌學的性質及特點
  1.2  運籌學研究的內容
    1.2.1  運籌學的主要內容
    1.2.2  運籌學研究問題的步驟
  1.3  運籌學應用中應注意的問題
  思考與練習
第2章  線性規劃與單純形法
  2.1  線性規劃問題的提出
    2.1.1  生產計劃問題
    2.1.2  套裁問題
    2.1.3  人力資源安排問題
    2.1.4  配料問題
    2.1.5  投資問題
  2.2  線性規劃的圖解法
    2.2.1  圖解法的基本步驟
    2.2.2  解的幾種可能結果
  2.3  線性規劃的標準型
    2.3.1  線性規劃問題的標準形式
    2.3.2  非線性規劃問題的標準化
  2.4  線性規劃問題的解
    2.4.1  線性規劃的解的相關概念
    2.4.2  基本定理
  2.5  線性規劃的單純形法
    2.5.1  單純形法迭代的基本思路
    2.5.2  單純形表
    2.5.3  單純形法計算步驟
  2.6  單純形法的進一步討論
    2.6.1  大M法
    2.6.2  兩階段法
    2.6.3  單純形法計算中的幾個問題
  思考與練習
  綜合訓練
第3章  對偶問題與靈敏度分析
  3.1  線性規劃的對偶問題
    3.1.1  對偶問題的提出
    3.1.2  對稱形式下對偶問題的一般形式
  3.2  對偶問題的基本性質
  3.3  單純形法計算的矩陣描述
  3.4  影子價格
  3.5  對偶單純形法
    3.5.1  對偶單純形法的基本思路
    3.5.2  對偶單純形法的計算步驟
  3.6  靈敏度分析
    3.6.1  分析cj的變化

    3.6.2  分析bi的變化
    3.6.3  增加一個變數xj的分析
    3.6.4  分析參數aij的變化
    3.6.5  增加一個約束條件的分析
  3.7  參數線性規劃
  思考與練習
  綜合訓練
第4章  運輸問題
  4.1  運輸問題的數學模型
  4.2  表上作業法
    4.2.1  表上作業法的步驟及解法
    4.2.2  表上作業法的幾個問題
  4.3  產銷不平衡問題
    4.3.1  產量大於銷量
    4.3.2  產量小於銷量
  4.4  運輸問題的應用
    4.4.1  產銷不平衡問題
    4.4.2  轉運問題
  4.5  指派問題
    4.5.1  指派問題的數學模型
    4.5.2  匈牙利解法的原理
    4.5.3  一般的指派問題
  思考與練習
  綜合訓練
第5章  整數規劃
  5.1  整數規劃的數學模型
  5.2  分枝定界法
  5.3  割平面法
  5.4  0-1整數規劃的應用
    5.4.1  場所選擇問題
    5.4.2  投資問題
    5.4.3  背包問題
    5.4.4  固定費用問題
    5.4.5  指派問題
    5.4.6  分銷系統設計
    5.4.7  集合覆蓋和布點問題
  思考與練習
  綜合訓練
第6章  目標規劃
  6.1  目標規劃問題的提出
  6.2  目標規劃的圖解法
  6.3  應用舉例
  6.4  目標規劃的單純形法
  思考與練習
  綜合訓練
第7章  圖論與網路計劃技術
  7.1  圖的基本概念
    7.1.1  圖的概念及相關術語
    7.1.2  連通圖與支撐子圖
  7.2  樹

    7.2.1  樹的概念
    7.2.2  支撐樹
    7.2.3  最小支撐樹
  7.3  最短路問題
    7.3.1  最短路問題的定義
    7.3.2  有向網路的最短路演算法———Dijkstra演算法
    7.3.3  無向圖最短路的求法
  7.4  網路最大流
    7.4.1  基本概念
    7.4.2  尋求最大流的標號法（Ford-Fulkerson）
    7.4.3  截集與截量
  7.5  網路計劃技術
    7.5.1  項目網路圖的基本概念
    7.5.2  繪製網路圖的基本原則和步驟
    7.5.3  工序時間的估計
    7.5.4  網路參數
    7.5.5  項目完工的概率
    7.5.6  網路的優化
  思考與練習
  綜合訓練
參考文獻

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