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生物統計學(第2版普通高等學校十四五規劃生命科學類創新型特色教材)

  • 作者:編者:彭明春//陳其新|責編:孫基壽
  • 出版社:華中科技大學
  • ISBN:9787568066716
  • 出版日期:2022/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:316
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    本書分為基本原理和軟體實現兩部分。基本原理部分系統介紹了生物統計學的原理、方法和過程,內容涵蓋統計分析的基礎理論和常用方法,統計方法包括描述統計,單變數數據的參數、非參數檢驗和方差分析,雙變數、多變數數據的回歸、相關分析和協方差分析,常用試驗設計及其統計分析方法,以及聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析等常用多元統計分析方法。軟體實現部分系統介紹了各類統計的軟體實現方法,包括SPSS軟體、R語言實現的方法步驟和結果解讀,Excel軟體的實現過程。
    本書充分考慮了理工類各專業的數據統計分析的要求,統計分析方法普遍適用於各專業領域,可作為各類院校生物、生態、環境、材料、農學、林學、醫學、化學、工學等理工類專業本科生和研究生統計學類課程的教材,也可作為相關專業科研工作者進行數據統計分析的工具書。

作者介紹
編者:彭明春//陳其新|責編:孫基壽

目錄
第1章  緒論
  1.1  生物統計學簡介
  1.2  統計學的常用術語
第2章  數據的描述性分析
  2.1  數量性狀數據與質量性狀數據
  2.2  數據的整理與基礎分析
  2.3  常用統計表與統計圖
  2.4  數據的特徵數
  2.5  異常值識別與生物學正常範圍的確定
第3章  概率與概率分佈
  3.1  概率的基礎知識
  3.2  常見理論分佈
  3.3  大數定律與中心極限定理
  3.4  抽樣分佈
第4章  假設檢驗與參數估計
  4.1  假設檢驗的原理
  4.2  單個樣本的假設檢驗
  4.3  兩個樣本的差異顯著性檢驗
  4.4  參數估計
第5章  方差分析
  5.1  方差分析的原理與步驟
  5.2  單因素方差分析
  5.3  多因素方差分析
  5.4  方差分析的基本假定與缺失數據估計
第6章  非參數檢驗
  6.1  χ2檢驗
  6.2  獨立性檢驗
  6.2  秩和檢驗
第7章  試驗設計及其統計分析
  7.1  試驗設計的基本原理
  7.2  檢驗主效應的試驗設計
  7.3  檢驗主效應和互作的試驗設計
  7.4  特殊試驗設計
  7.5  抽樣設計
第8章  一元回歸與相關分析
  8.1  回歸和相關的基本概念
  8.2  一元回歸
  8.3  一元相關
第9章  協方差分析
  9.1  協方差分析的基本原理
  9.2  單向分組資料的協方差分析
  9.3  兩向分組資料的協方差分析
  9.4  協方差分析的作用
第10章  多元回歸與相關分析
  10.1  矩陣知識回顧
  10.2  多元線性回歸
  10.3  多元相關分析
第11章  聚類分析與判別分析
  11.1  聚類分析
  11.2  判別分析

第12章  主成分分析與因子分析
  12.1  主成分分析
  12.2  因子分析
第13章  生物統計軟體實現—SPSS方法
  13.1  SPSS簡介
  13.2  描述性分析
  13.3  假設檢驗與參數估計
  13.4  非參數檢驗
  13.5  方差與協方差分析
  13.6  回歸分析
  13.7  相關分析
  13.8  聚類分析與判別分析
  13.9  主成分分析與因子分析
第14章  生物統計軟體實現——R方法
  14.1  R應用基礎
  14.2  描述性分析
  14.3  假設檢驗與參數估計
  14.4  非參數檢驗
  14.5  方差與協方差分析
  14.6  回歸分析
  14.7  相關分析
  14.8  聚類分析與判分析
  14.9  主成分分析與因子分析
第15章  生物統計軟體實現——Excel方法
  15.1  數據的描述性分析
  15.2  統計推斷和χ2檢驗
  15.3  方差分析
  15.4  一元回歸與相關分析
  15.5  多元回歸與相關分析
附錄
  附錄A  正態分佈累積函數值
  附錄B  正態分佈臨界值(uα)表(雙尾)
  附錄C  t分佈分位數表(雙側)
  附錄D  χ2分佈臨界值表(右尾)
  附錄E  F分佈臨界值表(右尾)
  附錄F  Duncan檢驗SSR值表
  附錄G  S-N-K及Tukey檢驗q值表
  附錄H  Mann—Whitney U檢驗用臨界值表
  附錄I  Kruskal—Wallis秩和檢驗臨界值表
  附錄J  相關係數R(r)臨界值表
  附錄K  Spearman秩相關係數檢驗臨界值表
  附錄L  SPSS常用概率函數
  附錄M  R軟體常用概率函數
  附錄N  Excel生物統計常用函數
參考文獻

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