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互聯網租賃自行車共享出行特徵分析與優化管理

  • 作者：季彥婕//馬新衛//劉陽//張凡|責編:惠雪//曾佳佳//高微
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030721358
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：237
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以互聯網租賃自行車為研究對象，基於多源數據解析了租賃自行車出行特徵，探究了租賃自行車共享出行需求生成機理，構建了租賃自行車需求預測模型，研究了投放量優化、動靜態智能調度、接駁換乘出行優化等系統優化管理方法，提出了面向全生命周期的低碳效益評估模型，並以南京市為例進行了實證分析。
    本書可作為高等院校交通工程、交通運輸和城市規劃專業高年級本科生、研究生專業參考書，對城市交通運輸工程領域的科研、管理人員也有較強的應用參考價值。
作者介紹
季彥婕//馬新衛//劉陽//張凡|責編:惠雪//曾佳佳//高微
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  研究背景和意義
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意義
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  租賃自行車特性分析
    1.2.2  租賃自行車需求預測
    1.2.3  租賃自行車投放優化
    1.2.4  租賃自行車調度優化
    1.2.5  租賃自行車換乘優化
    1.2.6  租賃自行車低碳評估
    1.2.7  現狀研究存在的不足
  1.3  主要研究內容
  1.4  研究技術路線
  參考文獻
第2章  互聯網租賃自行車出行特徵分析
  2.1  南京市租賃自行車發展概況
  2.2  研究數據獲取與預處理
    2.2.1  互聯網租賃自行車騎行數據
    2.2.2  城市興趣點數據
    2.2.3  路網與公共交通站點數據
    2.2.4  天氣數據
  2.3  互聯網租賃自行車虛擬站點生成
    2.3.1  評價指標
    2.3.2  生成方法
    2.3.3  生成結果
  2.4  互聯網租賃自行車時空特徵分析
    2.4.1  時間特徵分析
    2.4.2  空間特徵分析
  參考文獻
第3章  互聯網租賃自行車接駁換乘行為特徵分析
  3.1  研究數據獲取與預處理
    3.1.1  共享單車騎行數據
    3.1.2  軌道交通站點和線路數據
    3.1.3  研究數據預處理
  3.2  互聯網租賃自行車與軌道交通換乘行為辨識
    3.2.1  軌道交通站點接駁緩衝區
    3.2.2  共享單車接駁行為辨識
    3.2.3  基於個人的共享單車接駁行為辨識
  3.3  互聯網租賃自行車接駁軌道交通換乘行為特徵分析
    3.3.1  時間維度騎行特性分析
    3.3.2  空間維度騎行特性分析
  3.4  互聯網租賃自行車接駁軌道交通組合出行路徑分析
    3.4.1  軌道交通路徑分析
    3.4.2  租賃自行車路徑分析
    3.4.3  組合出行路徑分析
  參考文獻
第4章  互聯網租賃自行車共享出行需求預測
  4.1  互聯網租賃自行車共享出行需求分析模型

    4.1.1  數據源與數據處理
    4.1.2  時空地理加權回歸模型構建
    4.1.3  模型結果與分析
  4.2  互聯網租賃自行車共享出行需求短時預測
    4.2.1  深度學習相關理論
    4.2.2  引入注意力機制的時空圖卷積網路預測模型構建
    4.2.3  實驗過程
    4.2.4  實驗結果與分析
  參考文獻
第5章  互聯網租賃自行車投放量優化
  5.1  互聯網租賃自行車投放量影響因素分析
    5.1.1  問題描述
    5.1.2  互聯網租賃自行車投放量影響因素
  5.2  互聯網租賃自行車交通設施承載力測度方法
    5.2.1  城市交通設施承載力概述
    5.2.2  互聯網租賃自行車道路網路承載力測度方法
    5.2.3  互聯網租賃自行車停車設施承載力測度方法
    5.2.4  互聯網租賃自行車承載力測度實例
    5.2.5  互聯網租賃自行車交通設施承載負荷分析
  5.3  互聯網租賃自行車投放量優化模型
    5.3.1  互聯網租賃自行車投放量測算模型
    5.3.2  模型求解
    5.3.3  互聯網租賃自行車投放量測算實例
  參考文獻
第6章  互聯網租賃自行車智能調度優化
  6.1  互聯網租賃自行車調度量確定
    6.1.1  靜態調度的調度量確定
    6.1.2  動態調度的調度量確定
  6.2  互聯網租賃自行車調度子區劃分方法
    6.2.1  非重疊社團發現概念
    6.2.2  非重疊社團發現演算法
    6.2.3  調度子區劃分評價指標
  6.3  互聯網租賃自行車靜態調度優化模型
    6.3.1  問題描述
    6.3.2  模型構建
    6.3.3  模型求解
    6.3.4  算例分析
  6.4  互聯網租賃自行車動態調度優化模型
    6.4.1  問題描述
    6.4.2  模型構建
    6.4.3  模型求解
    6.4.4  算例分析
  參考文獻
第7章  互聯網租賃自行車接駁換乘出行優化
  7.1  組合出行路徑優化問題描述與假設
    7.1.1  組合出行路徑優化問題描述
    7.1.2  組合出行路徑優化目標與假設
  7.2  複合網路動態承載狀態估計方法
    7.2.1  複合網路承載狀態定義
    7.2.2  軌道交通動態承載狀態估計方法

    7.2.3  租賃自行車動態承載狀態估計方法
  7.3  租賃自行車組合出行路徑優化
    7.3.1  組合出行路徑優化目標函數
    7.3.2  組合出行路徑優化求解演算法
    7.3.3  案例分析
    7.3.4  組合出行路徑優化策略
  參考文獻
第8章  互聯網租賃自行車低碳效益評估優化
  8.1  互聯網租賃自行車影響下小汽車出行轉移機理
    8.1.1  問卷設計與數據收集
    8.1.2  基於主觀感知的影響因素分析
    8.1.3  模型擬合與檢驗
    8.1.4  模型結果
  8.2  互聯網租賃自行車共享出行碳減排估算方法
    8.2.1  問卷設計與數據收集
    8.2.2  描述性統計分析
    8.2.3  互聯網租賃自行車碳減排效果核算
  8.3  面向全生命周期的互聯網租賃自行車低碳效益評估模型
    8.3.1  模型建立
    8.3.2  結果核算
  參考文獻

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