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酒後駕駛交通事故空間分析

  • 作者：陳艷艷//王少華|責編:江立
  • 出版社：北京理工大學
  • ISBN：9787576313512
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：163
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從國內外酒駕交通事故研究現狀著手，首先，通過採集酒駕交通事故數據，開展酒後駕駛交通行為調查問卷分析，進行酒駕交通事故基本特徵闡述，並進行酒駕交通事故嚴重程度研究分析。其次，在不考慮空間效應條件下進行酒駕交通事故的影響因素分析，開展基於機器學習的酒駕交通事故預測。最後，運用空間計量經濟學方法，對酒駕交通事故影響因素的空間自相關性和空間異質性進行了研究，實現酒駕交通事故的區域風險預測，從而為宏觀的交通安全規劃、管理和預防，提供技術支撐和決策支持。
作者介紹
陳艷艷//王少華|責編:江立
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景及目的
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究目的
  1.2  主要研究內容及技術路線
  1.3  章節構成
  1.4  本章小結
第2章  國內外研究現狀綜述
  2.1  酒後駕駛基本定義
    2.1.1  酒後駕駛認定
    2.1.2  酒後駕駛法律責任
    2.1.3  飲酒對駕駛特性影響
  2.2  宏觀交通安全研究
    2.2.1  國外研究現狀
    2.2.2  國內研究現狀
    2.2.3  小結
  2.3  酒駕交通事故研究
    2.3.1  國外研究現狀
    2.3.2  國內研究現狀
    2.3.3  小結
  2.4  交通事故數據挖掘研究
    2.4.1  國外研究現狀
    2.4.2  國內研究現狀
    2.4.3  小結
  2.5  本章小結
第3章  酒駕交通事故數據採集及特徵分析
  3.1  研究數據採集與處理
    3.1.1  研究區域介紹
    3.1.2  調查問卷數據
    3.1.3  酒駕事故數據
    3.1.4  影響因素數據
  3.2  酒駕交通行為調查分析
    3.2.1  個人基本信息
    3.2.2  飲酒消費行為特徵
    3.2.3  酒後駕駛行為認知
    3.2.4  酒後駕駛預防認知
  3.3  酒駕交通事故基本特徵
    3.3.1  駕駛員特徵
    3.3.2  機動車類型特徵
    3.3.3  事故發生時間特徵
    3.3.4  血液採集時間間隔特徵
  3.4  基於Logistic模型的事故嚴重程度研究
    3.4.1  駕駛員傷亡特徵
    3.4.2  Logistic回歸模型
    3.4.3  模型結果分析
  3.5  本章小結
第4章  不考慮空間效應的酒駕交通事故研究
  4.1  酒駕事故影響因素分析
    4.1.1  相關性分析
    4.1.2  多重共線性分析

    4.1.3  雙對數預處理
  4.2  基於線性回歸模型的酒駕事故預測
    4.2.1  線性回歸理論
    4.2.2  基於OLS模型的酒駕事故預測
  4.3  基於機器學習的酒駕事故預測
    4.3.1  人工神經網路
    4.3.2  支持向量回歸
    4.3.3  機器學習模型構建
    4.3.4  模型結果分析
  4.4  本章小結
第5章  酒駕交通事故空間自相關性研究
  5.1  空間自相關性檢驗
  5.2  空間研究尺度選擇
  5.3  空間權重矩陣選擇
    5.3.1  空間權重矩陣定義
    5.3.2  空間權重矩陣構建
  5.4  空間計量模型構建
    5.4.1  空間計量模型定義
    5.4.2  空間計量模型檢驗
    5.4.3  空間計量模型構建
  5.5  實證結果
    5.5.1  全市研究結果
    5.5.2  分區域研究結果
  5.6  本章小結
第6章  酒駕交通事故空間異質性研究
  6.1  空間權重函數
    6.1.1  距離閾值函數
    6.1.2  高斯函數
    6.1.3  雙重平方函數
  6.2  帶寬選擇與優化
    6.2.1  帶寬定義
    6.2.2  帶寬優化
  6.3  空間地理加權模型構建
    6.3.1  地理加權回歸模型
    6.3.2  混合地理加權回歸模型
  6.4  實證結果
    6.4.1  GWR模型構建
    6.4.2  MGWR模型構建
    6.4.3  影響因素分析
  6.5  本章小結
附錄：酒後駕駛交通行為調查問卷
參考文獻

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