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智慧城市與城市計算/數字化轉型理論與實踐系列叢書

  • 作者：編者:徐小龍//孫誠愷//徐浩嚴//封功業|責編:田宏峰
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121437755
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：280
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    智慧城市有助於城市的可持續發展。城市計算利用城市中的大數據，通過對多種異構數據的整合、分析和挖掘，來提取知識和智能，解決城市本身所面臨的各種問題。本書重點介紹智慧城市和城市計算的發展現狀、體系架構和關鍵技術，以及智慧旅遊、智慧物流、災難應急、智慧停車、智慧飲食、智慧娛樂、安全駕駛、智慧監護等典型應用，集中反映了智慧城市和城市計算的新思路、新觀點、新方法和新成果，具有較高的學術價值和應用價值。
    本書既可作為電腦科學與技術、軟體工程、物聯網等專業的高年級本科生、碩士及博士研究生的教材，也可供從事信息網路應用系統研究和開發工作的人員參考。
作者介紹
編者:徐小龍//孫誠愷//徐浩嚴//封功業|責編:田宏峰
目錄
第1章  智慧城市
  1.1  智慧城市的起源與發展歷程
    1.1.1  城市的起源與發展
    1.1.2  信息化城市
    1.1.3  數字城市
    1.1.4  智慧城市
  1.2  智慧城市的定義與核心特徵
    1.2.1  智慧城市的定義
    1.2.2  智慧城市的核心特徵
  1.3  智慧城市的體系架構
  1.4  建設智慧城市的關鍵技術
    1.4.1  物聯網
    1.4.2  雲計算
    1.4.3  大數據
    1.4.4  人工智慧
    1.4.5  通信技術
  1.5  國內外智慧城市建設成果案例
    1.5.1  美國迪比克市
    1.5.2  瑞典斯德哥爾摩市
    1.5.3  日本柏之葉校園城市
    1.5.4  中國深圳
    1.5.5  中國上海
  1.6  本章小結
  本章參考文獻
第2章  城市計算
  2.1  城市計算的起源與定義
  2.2  城市計算的體系架構
  2.3  城市計算的關鍵技術
    2.3.1  數據採集
    2.3.2  數據管理
    2.3.3  數據挖掘
    2.3.4  數據可視化
  2.4  城市計算的應用案例
    2.4.1  城市自行車道規劃
    2.4.2  京東城市計算平台
  2.5  城市計算面臨的問題與挑戰
    2.5.1  城市數據的自動獲取
    2.5.2  異源異構數據的管理和協同計算
    2.5.3  虛實結合的混合系統
    2.5.4  數據科學家的缺乏
  2.6  本章小結
  本章參考文獻
第3章  智慧旅遊
  3.1  智慧旅遊的背景與需求分析
    3.1.1  智慧旅遊的背景分析
    3.1.2  智慧旅遊的需求分析
  3.2  智慧旅遊的發展現狀
  3.3  旅遊路線規劃演算法
    3.3.1  多旅行商問題
    3.3.2  MTSP建模

    3.3.3  演算法描述
    3.3.4  實驗驗證與性能分析
  3.4  旅遊路線規劃系統
    3.4.1  旅遊路線規劃系統的設計
    3.4.2  旅遊路線規劃系統的實現
  3.5  本章小結
  本章參考文獻
第4章  智慧物流
  4.1  智慧物流的背景與需求分析
    4.1.1  智慧物流的背景分析
    4.1.2  智慧物流的需求分析
  4.2  智慧物流的發展現狀
  4.3  超市配送路線規劃演算法
    4.3.1  動態旅行商問題
    4.3.2  DTSP建模
    4.3.3  演算法描述
    4.3.4  實驗驗證與性能分析
  4.4  超市配送路線規劃系統
  4.5  本章小結
  本章參考文獻
第5章  災難應急
  5.1  災難應急的背景與需求分析
    5.1.1  災難應急的背景分析
    5.1.2  災難應急的需求分析
  5.2  災難應急的發展現狀
  5.3  應急疏散規劃機制
    5.3.1  應急疏散規劃問題建模
    5.3.2  演算法描述
    5.3.3  實驗驗證與性能分析
  5.4  應急救援規劃機制
    5.4.1  應急救援規劃問題建模
    5.4.2  演算法描述
    5.4.3  實驗驗證與性能分析
  5.5  應急疏散與救援系統
    5.5.1  應急疏散與救援系統的分析
    5.5.2  應急疏散與救援系統的設計
    5.5.3  移動終端系統
    5.5.4  應急中心監控系統
    5.5.5  雲端伺服器
  5.6  本章小結
  本章參考文獻
第6章  智慧停車
  6.1  智慧停車的問題、背景與需求分析
    6.1.1  智慧停車的問題分析
    6.1.2  智慧停車的背景分析
    6.1.3  智慧停車的需求分析
  6.2  智慧停車的發展現狀
  6.3  室內定位機制
    6.3.1  問題分析
    6.3.2  地磁定位方案

    6.3.3  地磁指紋地圖
    6.3.4  地磁匹配定位
    6.3.5  實驗驗證與性能分析
  6.4  停車導航機制
    6.4.1  最優車位選擇模型
    6.4.2  最優路徑調度機制
    6.4.3  實驗驗證與性能分析
  6.5  停車導航系統
    6.5.1  移動計算開發平台
    6.5.2  系統設計
    6.5.3  移動終端系統
    6.5.4  監控端系統
  6.6  本章小結
  本章參考文獻
第7章  智慧飲食
  7.1  智慧飲食的背景與需求分析
    7.1.1  智慧飲食的背景分析
    7.1.2  智慧飲食的需求分析
  7.2  智慧飲食的發展現狀
  7.3  食品智慧搭配
    7.3.1  粒子群優化演算法
    7.3.2  CS-PSO演算法
    7.3.3  早餐推薦
    7.3.4  實驗驗證與性能分析
  7.4  早餐推薦系統
  7.5  本章小結
  本章參考文獻
第8章  智慧娛樂
  8.1  智慧娛樂的背景與需求分析
    8.1.1  智慧娛樂的背景分析
    8.1.2  智慧娛樂的需求分析
  8.2  智慧娛樂的發展現狀
  8.3  基於社交網路的智慧推薦
    8.3.1  基本思想
    8.3.2  信任度量與計算
    8.3.3  基於社交網路的推薦
    8.3.4  實驗驗證與性能分析
  8.4  基於情境融合感知的智慧推薦
    8.4.1  基本思想
    8.4.2  情境感知
    8.4.3  基於情境融合感知的推薦
    8.4.4  實驗驗證與性能分析
  8.5  個性化電影推薦系統
    8.5.1  系統體系結構
    8.5.2  系統設計與實現
    8.5.3  系統界面設計
    8.5.4  系統分析
  8.6  本章小結
  本章參考文獻
第9章  安全駕駛

  9.1  安全駕駛的背景與需求分析
    9.1.1  安全駕駛的背景分析
    9.1.2  安全駕駛的需求分析
  9.2  安全駕駛的發展現狀
  9.3  疲勞駕駛狀態檢測
    9.3.1  基本原理
    9.3.2  數據採集與預處理
    9.3.3  動態閾值訓練
    9.3.4  基於數據融合的疲勞駕駛狀態檢測
    9.3.5  狀態調節機制
    9.3.6  實驗驗證與性能分析
  9.4  憤怒駕駛狀態檢測
    9.4.1  基本原理
    9.4.2  脈搏數據特徵提取
    9.4.3  基於BP神經網路的憤怒駕駛狀態檢測
    9.4.4  狀態調節機制
    9.4.5  實驗驗證與性能分析
  9.5  駕駛員危險駕駛狀態檢測系統
    9.5.1  系統整體架構設計
    9.5.2  功能模塊
  9.6  本章小結
  本章參考文獻
第10章  智慧監護
  10.1  智慧監護的背景與需求分析
    10.1.1  智慧監護的背景分析
    10.1.2  智慧監護的需求分析
  10.2  智慧監護的發展現狀
  10.3  人體動作識別機制
    10.3.1  基本思想
    10.3.2  數據預處理
    10.3.3  人體運動特徵值選取
    10.3.4  基於決策樹的動作識別
    10.3.5  實驗驗證與性能分析
  10.4  人體跌倒檢測演算法
    10.4.1  跌倒檢測研究
    10.4.2  跌倒運動特徵
    10.4.3  跌倒檢測流程
    10.4.4  實驗驗證與性能分析
  10.5  人體運動狀態監測系統設計與構建
    10.5.1  系統整體架構設計
    10.5.2  移動終端軟體設計與實現
    10.5.3  伺服器端軟體設計與實現
  10.6  本章小結
  本章參考文獻

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