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元分析方法(校正研究結果中的誤差和偏差原書第3版)

作者：(美)弗蘭克·L.施密特//約翰·E.亨特|責編:吳亞軍|譯者:韓翼
出版社：機械工業
ISBN：9787111706878

出版日期：2022/06/01
裝幀：平裝
頁數：394

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

對研究事業來說，今天的元分析比2004年上一版出版時更加重要（第1章完全體現了這種情況）。原因之一是，元分析正日益為從人力資源管理到醫學等廣泛領域的循證專業實踐提供基礎。近幾年，元分析領域有許多新方法得以拓展，這些在本書中都有提及。這本書比以前的版本更加人性化。許多公式的詳細推導已被刪減，不再出現（感興趣的讀者可以在參考文獻中找到來源）。此外，無論讀者的統計學和心理測量背景如何，都能夠輕鬆上手學習本書內容。某些新主題橫跨整本書的多個章節，個別章節中有重要的改進和補充。在應用本書中介紹的方法時，元分析程序包已經做了許多改進。本書介紹的方法在許多技術方面不同於其他元分析方法。然而，所有這些不同源於一個關鍵差異：如何定義元分析的目的。一本完全致力於我們元分析方法的歷史和影響的書是值得推薦的。本書是一個很好的信息來源，不僅限於本書所包含的內容。

作者介紹

(美)弗蘭克·L.施密特//約翰·E.亨特|責編:吳亞軍|譯者:韓翼

前言
第一篇  元分析基礎
  第1章  整合不同研究的結果
    1.1  普遍的問題和例子
    1.2  統計顯著性檢驗中存在的問題
    1.3  統計功效是答案嗎
    1.4  置信區間
    1.5  元分析
    1.6  元分析在行為科學與社會科學中的作用
    1.7  元分析在開發理論中的作用
    1.8  工業與組織心理學領域的元分析
    1.9  元分析對心理學的廣泛影響
    1.10  元分析在心理學之外的影響
    1.11  元分析與社會政策
    1.12  元分析、數據論和認識論
    本章小結
  第2章  研究中的人為誤差及其對研究結果的影響
    2.1  跨研究中的人為誤差
    2.2  抽樣誤差、統計功效和研究結果的解釋
    2.3  何時及如何累積
    2.4  校正後的標準差（SCp）中人為誤差的校正不足
    2.5  調節分析中抽樣誤差的編碼研究特徵及擴大化
    2.6  本書內容預告
第二篇  相關性元分析
  第3章  分別校正相關性元分析的人為誤差
    3.1  引言和概述
    3.2  基本元分析：僅校正抽樣誤差
    3.3  除抽樣誤差以外的人為誤差
    3.4  元分析中測量誤差的含義
    3.5  多種人為誤差共存
    3.6  校正單個研究相關性的元分析
    3.7  間接範圍限制的例子
    3.8  校正單個研究相關性元分析的小結
    練習3.1  基本元分析：僅校正抽樣誤差
    練習3.2  分別校正每個研究相關性的元分析
  第4章  基於人為誤差分佈的相關性元分析
  第5章  相關性元分析中存在的技術問題
第三篇  實驗效應的元分析和其他二分比較
  第6章  處理效應：實驗人為誤差及其影響
  第7章  基於d值的元分析方法
  第8章  d值元分析中存在的技術問題
第四篇  元分析中普遍存在的問題
  第9章  元分析中普遍存在的技術問題
  第10章  研究結果的累積
  第11章  不同元分析方法及相關軟體
  第12章  定位、評價、選擇和編碼研究及元分析結果的報告
  第13章  元分析的可用性偏差、來源偏差和發表偏差
  第14章  心理測量元分析總結
附錄  基於Windows的元分析軟體包（2.0版）
參考文獻

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