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多尺度空間分析及海洋漁業應用

  • 作者：馮永玖|責編:董墨//白丹
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030723857
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 168 元      售價：元
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內容大鋼
    本書對GIS空間分析在海洋漁業資源相關領域的應用方法進行了改進、優化與創新，以西北太平洋柔魚和秘魯外海莖柔魚為研究對象開展了空間建模、空間統計、漁情預報等方面的系統性研究，為海洋漁業資源的高效開發、保護和管理提供技術參考，為我國爭取國際漁業權利提供關鍵支撐。本書提出的多尺度空間分析和建模方法不但適用於海洋漁業資源的分析研究，也適用於土地利用、城市發展和景觀格局等陸地實體和現象的空間問題解決。
    本書適合測繪工程、地理信息科學、遙感科學與技術、漁業資源等專業的本科生和研究生閱讀，同時可供地理信息、漁業資源等專業和行業的研究者、生產者、管理者參考。
作者介紹
馮永玖|責編:董墨//白丹
目錄
序
前言
第1章  緒論
  1.1  遠洋漁業資源概況
  1.2  漁業資源中的空間問題
  1.3  漁業資源數據處理與分析方法
  1.4  漁業分析的尺度問題
  1.5  主要研究內容
  參考文獻
第2章  漁業數據處理的基本方法
  2.1  商業捕撈數據及環境數據的獲取方法
    2.1.1  商業捕撈數據
    2.1.2  海洋環境數據獲取方法
  2.2  漁業空間數據基本處理方法
  2.3  漁業空間插值方法
    2.3.1  漁業數據空間插值的方案
    2.3.2  克里金插值理論
    2.3.3  模型選擇方法
  2.4  漁業空間可視化方法
    2.4.1  Voronoi圖（泰森多邊形）構建方法
    2.4.2  三維可視化方法
    2.4.3  三維可視化實例
  2.5  海洋環境數據處理方法
  2.6  漁業空間分析與模式挖掘的常用軟體
  2.7  小結
  參考文獻
第3章  空間插值及遠洋漁業數據應用
  3.1  西北太平洋柔魚資源典型數據
  3.2  半變異函數建模及預測結果
  3.3  空間不確定性分析
    3.3.1  誤差分析
    3.3.2  對比分析
  3.4  西北太平洋柔魚資源數據分佈的空間自相關特性
  3.5  漁業資源空間插值的方法性探討
  3.6  小結
  參考文獻
第4章  GIS空間分析方法及漁業資源應用
  4.1  漁業空間模式分析方法
    4.1.1  經典統計學方法
    4.1.2  空間統計學方法
    4.1.3  空間聚類分析方法
  4.2  空間模式與海洋環境關係的分析方法
    4.2.1  算術平均法和加權平均法
    4.2.2  廣義可加模型
    4.2.3  空間自回歸方法
    4.2.4  地理加權回歸方法
  4.3  空間多尺度分析方法
    4.3.1  因子位序的尺度影響
    4.3.2  常見的尺度關係
  4.4  基於HSI建模的智能化漁場漁情空間預報方法

    4.4.1  棲息地適宜性指數模型
    4.4.2  基於支持向量機（SVM）的HSI模型
    4.4.3  基於遺傳演算法的HSI模型
    4.4.4  基於模擬退火演算法的HSI模型
  4.5  中心漁場的識別方法
    4.5.1  ArcGIS中中心漁場的識別方法
    4.5.2  中心漁場識別實例
  4.6  小結
  參考文獻
第5章  西北太平洋SST 2005?2014年的變化
  5.1  西北太平洋漁業數據與研究方法
    5.1.1  西北太平洋研究區域與SST數據
    5.1.2  研究方法
  5.2  SST空間分佈分析
    5.2.1  直方圖
    5.2.2  年際關係的比較
    5.2.3  SST等值線圖
  5.3  SST時空變化分析
    5.3.1  SST平均值
    5.3.2  SST標準差
    5.3.3  SST變異係數
  5.4  小結
  參考文獻
第6章  西北太平洋柔魚資源的空間分佈及模態分析
  6.1  柔魚資源空間分析方法
    6.1.1  主要技術方案
    6.1.2  研究區域與數據
  6.2  研究方法
    6.2.1  等值線法
    6.2.2  模態分析方法
  6.3  10年柔魚資源的分佈
    6.3.1  月分佈
    6.3.2  CPUE平均值的數據統計
  6.4  模態分析
    6.4.1  5?7月模態分析
    6.4.2  8?11月模態分析
    6.4.3  環境因子對柔魚資源及其模態的影響
  6.5  小結
  參考文獻
第7章  經典尺度下漁業資源空間模式分析
  7.1  西北太平洋柔魚資源的空間聚類分析
    7.1.1  聚類類別數的選擇
    7.1.2  聚類結果分析
    7.1.3  聚類影響因素分析
  7.2  西北太平洋柔魚資源空間模式分析
    7.2.1  描述性統計和全局模式
    7.2.2  西北太平洋柔魚資源的熱點和冷點
    7.2.3  熱點和冷點的年變化
    7.2.4  柔魚資源熱冷點與海洋環境的關係
  7.3  空間聚集特徵分析

    7.3.1  數據可視化與分析
    7.3.2  基於Voronoi圖的漁業資源空間表達
    7.3.3  基於空間自相關的柔魚資源聚集特徵
    7.3.4  空間熱冷點與海洋環境的關係
    7.3.5  空間熱冷點的綜合討論
  7.4  秘魯外海莖柔魚空間聚類及其與環境的關係
    7.4.1  商業捕撈和環境數據
    7.4.2  基於兩種不同聚類方法的秘魯外海莖柔魚聚類分析
    7.4.3  海洋環境對漁業聚類簇的影響
    7.4.4  K-means和Getis-Ord Gi*的比較
  7.5  小結
  參考文獻
第8章  經典尺度下CPUE-環境因子關係的空間回歸分析
  8.1  基於地理加權回歸分析柔魚CPUE-環境關係
    8.1.1  商業捕撈與環境數據
    8.1.2  柔魚資源和環境的月分佈
    8.1.3  CPUE-環境關係建模結果
    8.1.4  GAM與GWR在柔魚CPUE預測中的比較
  8.2  基於空間自回歸分析秘魯外海莖柔魚CPUE-環境的關係
    8.2.1  商業捕撈與環境數據
    8.2.2  SAR建模及其評價方法
    8.2.3  基於SAR挖掘的CPUE-環境關係
    8.2.4  利用GAM和SAR預測莖柔魚月分佈
    8.2.5  兩種方法的比較與討論
  8.3  小結
  參考文獻
第9章  漁業資源分佈模式的空間尺度效應
  9.1  漁業網格劃分方法CPUE和捕撈努力量空間模式的影響
    9.1.1  數據來源與網格劃分方法
    9.1.2  多尺度網格劃分與空間指數
    9.1.3  四種典型空間指數在不同網格劃分下的尺度關係
    9.1.4  不同空間網格劃分方法的影響
  9.2  西北太平洋柔魚資源全局模式的空間尺度效應
    9.2.1  研究區與原始數據
    9.2.2  網格數量的尺度關係
    9.2.3  全局模式的尺度關係與尺度效應
    9.2.4  尺度效應的影響因素與允許最粗尺度
    9.2.5  尺度效應對其他漁業資源的參考
  9.3  西北太平洋柔魚資源Getis-Ord Gi*熱點的尺度效應
    9.3.1  捕撈數據尺度劃分與空間可視化
    9.3.2  尺度效應分析方法
    9.3.3  經典尺度 30′下柔魚CPUE的空間分佈
    9.3.4  不同月份漁業局部空間分佈的尺度效應
    9.3.5  熱冷點質心的尺度影響
    9.3.6  關於漁業熱點尺度效應的進一步討論
  9.4  秘魯外海莖柔魚捕撈努力量的空間尺度效應
    9.4.1  商業捕撈數據
    9.4.2  用於測定尺度效應的統計量
    9.4.3  全局空間尺度下的影響
    9.4.4  捕撈努力量的空間尺度效應

    9.4.5  捕撈努力量的尺度關係
    9.4.6  捕撈努力量與CPUE之間尺度效應比較
  9.5  小結
  參考文獻
第10章  漁業資源CPUE-環境因子關係的尺度效應
  10.1  漁場和環境數據的尺度劃分
    10.1.1  漁場數據及其尺度劃分
    10.1.2  環境數據及其尺度劃分
  10.2  經典的30′尺度下CPUE-環境的關係
  10.3  CPUE-環境因子的尺度效應
  10.4  CPUE-環境因子的尺度關係
  10.5  關於CPUE-環境因子尺度問題的討論
  10.6  小結
  參考文獻
第11章  基於智能HSI建模的漁情預報方法
  11.1  遠洋漁業空間分析與漁情預報的重要意義
  11.2  基於GeneHSI模型的漁場預報方法
    11.2.1  GeneHSI模型框架的模擬數據
    11.2.2  HSI參數獲取
    11.2.3  限制條件對優化結果的影響
    11.2.4  樣本量對優化結果的影響
    11.2.5  GeneHSI模型的影響因素
  11.3  基於SA的HSI的漁場預報方法
    11.3.1  基於SA的HSI參數獲取
    11.3.2  初始解和限制條件對優化結果的影響
    11.3.3  AnnHSI的影響因素
  11.4  基於支持向量機（SVM）HSI的漁場預報方法
    11.4.1  研究區數據與可視化
    11.4.2  SVM-HSI模型建模方案
    11.4.3  SVM-HSI模型的預測結果
    11.4.4  精度評定與比較
  11.5  小結
  參考文獻

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