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交通數據採集與分析

  • 作者：編者:暨育雄//沈煜|責編:陸克麗霞
  • 出版社：同濟大學
  • ISBN：9787576501018
  • 出版日期：2022/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：182
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    作者綜合了國內外的研究和實踐並結合自己在相關領域的研究成果及教學經驗編寫完成本書。本書主要包括交通數據採集技術基本原理、數據概括統計及可視化、交通數據處理、交通數據質量評價及預處理、交通數據分析等內容，並介紹了交通數據在道路交通擁堵識別和公交運行狀態評價等方面的應用。
    本書可作為高等學校交通工程類專業的本科教材，或者交通信息工程及控制學科研究生的教學參考書，也可作為智能交通相關行業的工程技術人員的參考書。
作者介紹
編者:暨育雄//沈煜|責編:陸克麗霞
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  交通數據採集技術
  1.2  交通數據質量評價與預處理
  1.3  交通數據處理方法
  1.4  交通數據分析
  1.5  本書的主要內容
第2章  認識數據
  2.1  數據對象與屬性類型
  2.2  數據概括統計
  2.3  數據可視化
第3章  交通流基本分析方法
  3.1  累計曲線
  3.2  時空軌跡圖
  3.3  交通流參數
  3.4  交通流基本模型
第4章  固定式交通檢測技術
  4.1  磁頻車輛檢測技術
    4.1.1  環形線圈檢測器
    4.1.2  地磁檢測器
    4.1.3  技術特點及主要應用
  4.2  波頻車輛檢測技術
    4.2.1  雷達測速儀
    4.2.2  遠程微波交通檢測器
    4.2.3  毫米波雷達檢測器
    4.2.4  激光雷達檢測器
    4.2.5  技術特點及主要應用
  4.3  視頻車輛檢測技術
    4.3.1  視頻檢測原理
    4.3.2  目標檢測原理
    4.3.3  技術特點及主要應用
第5章  移動式交通檢測技術
  5.1  浮動車技術
    5.1.1  檢測原理
    5.1.2  原始數據
    5.1.3  技術特點及主要應用
  5.2  射頻車輛檢測技術
    5.2.1  技術概述
    5.2.2  系統組成及工作原理
    5.2.3  技術特點及主要應用
  5.3  手機信令技術
    5.3.1  檢測原理
    5.3.2  原始數據
    5.3.3  技術特點及主要應用
第6章  客流檢測技術
  6.1  自動乘客計數
    6.1.1  紅外檢測技術
    6.1.2  壓力感測檢測技術
    6.1.3  視頻檢測技術
  6.2  自動售檢票系統

    6.2.1  系統構架
    6.2.2  檢測技術
    6.2.3  數據結構和特點
第7章  交通數據處理方法
  7.1  環形線圈數據處理
    7.1.1  交通參數計算
    7.1.2  交通參數關係分析
    7.1.3  數據聚集
  7.2  視頻數據處理
    7.2.1  車牌識別
    7.2.2  深度學習方法
  7.3  浮動車數據處理
    7.3.1  數據過濾
    7.3.2  地圖匹配
    7.3.3  交通參數估計
  7.4  手機信令數據處理
    7.4.1  數據預處理
    7.4.2  單日出行鏈提取
    7.4.3  居住地和工作地判別
    7.4.4  數據擴樣
  7.5  基於公交APC數據的客流OD推算
  7.6  公交AFC數據處理
    7.6.1  AFC數據預處理
    7.6.2  乘客上車站點識別
    7.6.3  乘客下車站點識別
第8章  交通數據質量評價及預處理
  8.1  交通數據質量評價方法
    8.1.1  數據質量的定義
    8.1.2  交通數據質量評價框架
    8.1.3  交通數據質量評價指標
  8.2  交通數據預處理技術
    8.2.1  交通故障數據識別
    8.2.2  數據修復方法
    8.2.3  數據平滑及濾波
第9章  交通數據相關性分析
  9.1  假設檢驗
  9.2  線性回歸方法
    9.2.1  線性回歸模型
    9.2.2  廣義線性模型
  9.3  時間序列方法
    9.3.1  時間序列分解
    9.3.2  時間序列預測
  9.4  空間自回歸方法
  9.5  數據相關方法
第10章  交通數據分類與聚類
  10.1  數據分類方法
    10.1.1  決策樹
    10.1.2  神經網路
  10.2  數據聚類方法
    10.2.1  K-means方法

    10.2.2  層次聚類Hierarchical Cluster方法
    10.2.3  DBSCAN方法
第11章  道路交通狀態描述及擁堵識別
  11.1  道路交通運行狀態描述
    11.1.1  時段劃分原則
    11.1.2  道路劃分原則
    11.1.3  道路交通運行狀態指標
  11.2  道路交通擁堵機理分析
    11.2.1  擁堵的定義
    11.2.2  常發性交通擁堵的產生機理
    11.2.3  偶發性交通擁堵的產生機理
  11.3  道路交通擁堵識別演算法
    11.3.1  演算法評價指標
    11.3.2  基於環形線圈數據的ACI演算法
    11.3.3  基於浮動車數據的ACI演算法
第12章  公交運行狀態評價分析
  12.1  公交客流特徵分析
  12.2  公交運營水平評價
參考文獻

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