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統計學--基於Excel(第3版21世紀統計學系列教材)

  • 作者：編者:賈俊平|責編:徐凌
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300305936
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：185
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本統計學基礎教材，共9章。第1章介紹變數、數據及其分類以及數據的來源。第2章介紹數據的預處理和頻數分佈表的製作。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法，包括圖表的使用和常用統計量的計算與分析方法。第5?7章介紹統計推斷的基本原理和方法，包括統計量的概率分佈、參數估計和假設檢驗。第8章介紹實際中廣泛應用的相關與回歸分析方法。第9章介紹時間序列分析和預測。
作者介紹
編者:賈俊平|責編:徐凌
目錄
第1章  數據及其來源
  1.1  統計學與數據
  1.2  數據的來源
  1.3  用Excel產生隨機數
  習題
第2章  數據處理與頻數分佈
  2.1  數據的預處理
  2.2  類別數據的頻數分佈
  2.3  數值數據的類別化
  習題
第3章  數據可視化
  3.1  類別數據可視化
  3.2  數值數據可視化
  3.3  合理使用圖表
  習題
第4章  數據的描述統計量
  4.1  描述水平的統計量
  4.2  描述差異的統計量
  4.3  描述分佈形狀的統計量
  4.4  Excel數據分析工具的應用
  習題
第5章  統計量及其概率分佈
  5.1  概率與隨機變數
  5.2  隨機變數的概率分佈
  5.3  樣本統計量的概率分佈
  習題
第6章  參數估計
  6.1  參數估計的原理
  6.2  總體均值的區間估計
  6.3  總體比例的區間估計
  6.4  總體方差的區間估計
  6.5  樣本量的確定
  習題
第7章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗的步驟
  7.2  總體均值的檢驗
  7.3  總體比例的檢驗
  7.4  總體方差的檢驗
  習題
第8章  相關與回歸分析
  8.1  變數間關係的度量
  8.2  回歸模型及其參數估計
  8.3  模型評估和檢驗
  8.4  利用回歸方程進行預測
  8.5  殘差分析
  習題
第9章  時間序列分析和預測
  9.1  增長率分析
  9.2  時間序列的成分和預測方法
  9.3  平滑法預測

  9.4  趨勢預測
  9.5  分解法預測
  習題
附錄1  Excel中的統計函數
附錄2  用Excel生成概率分佈表
參考文獻

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