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交互作用變數的數據包絡分析

  • 作者:紀愛兵|責編:王麗平//孫翠勤
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030721747
  • 出版日期:2022/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:245
人民幣:RMB 98 元      售價:
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內容大鋼
    數據包絡分析是一種應用廣泛的績效評價方法,本書推廣了經典數據包絡分析方法,構建了具有交互作用多投入(或產出)的績效評價模型與方法,並給出實際績效評價應用。主要內容包括具有交互作用信息的融合工具、具有交互作用變數的數據包絡分析及其應用、具有交互作用變數的模糊數據包絡分析及其應用、不顯含投入的數據包絡分析、數據包絡分析分類機的拓展五部分內容。
    本書可作為研究數據包絡分析的參考書,也可作為數學、管理科學與工程、計量經濟學等專業研究生的參考書。

作者介紹
紀愛兵|責編:王麗平//孫翠勤

目錄
第1章  緒論
  1.1  績效的內涵
  1.2  績效評價
  1.3  常用的績效評價方法
    1.3.1  平衡計分卡
    1.3.2  關鍵績效指標評價法
    1.3.3  目標管理導向的績效管理法
    1.3.4  數據包絡分析
    1.3.5  隨機前沿分析
  1.4  幾種績效評價方法的比較
  1.5  DEA基本思想與模型研究進展
    1.5.1  數據包絡分析的C2R模型
    1.5.2  BCC模型
    1.5.3  其他的數據包絡分析模型
  1.6  DEA應用研究進展
    1.6.1  生產函數與技術進步研究
    1.6.2  經濟系統與管理績效評價
  1.7  DEA方法的特點
  1.8  數據包絡分析方法存在的主要問題
  1.9  本項目的主要研究成果
  參考文獻
第2章  模糊數學相關知識
  2.1  模糊集合
    2.1.1  模糊集合的基本概念
    2.1.2  模糊集合的運算及性質
  2.2  模糊集合隸屬函數的確定方法
    2.2.1  隨機性與可能性
    2.2.2  概率統計與模糊統計
    2.2.3  確定隸屬函數的統計方法
    2.2.4  二元對比排序法
    2.2.5  確定隸屬函數的原則
  2.3  模糊集的截集及性質
  2.4  模糊集的集合套定理與表現定理
  2.5  模糊數及其運算
    2.5.1  模糊數的概念
    2.5.2  模糊數間的距離
  2.6  可能性測度
    2.6.1  可能性的公理化定義
    2.6.2  模糊變數
  參考文獻
第3章  數據融合工具
  3.1  線性累積運算元——線性回歸
    3.1.1  線性累積工具——多元線性回歸分析
    3.1.2  多元線性回歸模型參數估計的最小二乘法
    3.1.3  數據的中心化和標準化
  3.2  模糊數據的線性累積工具——模糊線性回歸分析
    3.2.1  基於模糊最小二乘法的模糊多元線性回歸模型
    3.2.2  模糊線性回歸模型的參數估計
    3.2.3  應用實例
  3.3  基於模糊支持向量機的模糊線性回歸

    3.3.1  支持向量機
    3.3.2  可能性測度
    3.3.3  基於模糊訓練數據的分類型模糊支持向量機
    3.3.4  基於模糊支持向量機的模糊線性回歸
  3.4  交互作用變數的累積工具
    3.4.1  容度
    3.4.2  Choquet積分
    3.4.3  基於模糊測度的模糊值函數的模糊Choquet積分
    3.4.4  實值函數關於模糊值模糊測度的模糊Choquet積分
  3.5  基於Choquet積分的非線性回歸
    3.5.1  基於Choquet積分的非線性回歸模型
    3.5.2  基於Choquet積分的非線性回歸的自適應進化演算法
    3.5.3  基於模糊Choquet積分的模糊非線性回歸分析
  參考文獻
第4章  經典數據包絡分析
  4.1  數據包絡分析的CCR模型
    4.1.1  決策單元
    4.1.2  基於投入導向的CCR模型
    4.1.3  CCR模型的理論基礎
    4.1.4  基於產出導向的CCR模型
  4.2  數據包絡分析的BCC模型和加法模型
    4.2.1  BCC模型的生產可能集
    4.2.2  投入導向的BBC模型
    4.2.3  基於產出導向的BCC模型
  4.3  數據包絡分析加法模型CCGSS
  參考文獻
第5章  經典模糊數據包絡分析
  5.1  基於α-截集的模糊DEA模型
    5.1.1  基於α-截集的模糊DEA模型(I)
    5.1.2  基於α-截集的模糊DEA模型(II)
    5.1.3  基於α-截集的模糊DEA模型(III)
  5.2  基於模糊數序的模糊數據包絡分析
    5.2.1  基於模糊數序的模糊數據包絡分析(I)
    5.2.2  基於模糊數序的模糊數據包絡分析(II)
  5.3  基於不確定性測度的模糊數據包絡分析
    5.3.1  基於可能性測度的模糊數據包絡分析
    5.3.2  基於可信性測度的模糊數據包絡分析
  參考文獻
第6章  具有交互作用變數的數據包絡分析
  6.1  具有交互作用變數的數據包絡分析基本模型與應用
    6.1.1  具有交互作用變數的數據包絡分析模型
    6.1.2  具有交互作用變數的數據包絡分析應用
  6.2  具有交互作用變數的數據包絡分析在河北省三級甲等醫院績效評價中的應用
  6.3  投入具有交互作用的數據包絡分析
    6.3.1  投入具有交互作用的數據包絡模型
    6.3.2  應用實例
  參考文獻
第7章  具有交互作用模糊變數的數據包絡分析
  7.1  可能性測度模型
    7.1.1  數據包絡分析模型和交叉效率評價

    7.1.2  模糊數和可能性測度
    7.1.3  模糊測度與模糊值函數的模糊Choquet積分
    7.1.4  具有交互作用模糊變數的模糊數據包絡分析
    7.1.5  具有交互作用模糊變數的模糊數據包絡分析的應用
  7.2  基於α-截集的模型
    7.2.1  具有交互模糊變數的數據包絡分析的模糊效率模型
    7.2.2  具有交互模糊變數的數據包絡分析的模糊效率模型的應用
  參考文獻
第8章  不顯含投入的具有交互作用產出的數據包絡分析
  8.1  不顯含投入的數據包絡分析模型(DEA-WEI)
  8.2  不顯含投入的具有交互作用的DEA模型
  8.3  不顯含投入的模糊數據包絡分析
    8.3.1  模糊數及模糊數排序
    8.3.2  不顯含投入的區間值DEA模型(IDEA-WEI)
    8.3.3  不顯含投入的模糊DEA模型(FDEA-WEI)
  參考文獻
第9章  數據包絡分析分類機的拓展
  9.1  經典數據包絡分析分類機
    9.1.1  分類機中「可接受域」的公理體系
    9.1.2  交形式的可接受域和DEA分類機
    9.1.3  具有偏好結構的DEA分類機
  9.2  基於廣義DEA模型分段線性判別分析模型
    9.2.1  數學模型
    9.2.2  基於廣義DEA模型的分段線性判別分析模型的應用
  9.3  模糊數據包絡分類機
    9.3.1  DEA分類機(DCM)
    9.3.2  可能性測度與模糊機會約束規劃
    9.3.3  模糊數據包絡分析分類機模型及應用(FDEACM)
  參考文獻

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