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運籌學與最優化方法(第3版普通高等學校研究生教材)

  • 作者：編者:侯福均//吳祈宗|責編:曹俊玲//李樂
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111702955
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：263
人民幣：RMB 51.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共11章，內容包括運籌學思想與運籌學建模、基本概念和基本理論、線性規劃、最優化搜索演算法的結構與一維搜索、無約束最優化方法、約束最優化方法、目標規劃、整數規劃、網路計劃、層次分析法及智能優化計算簡介。這些內容是管理類、經濟類專業研究生應具備的知識。作為教材，本書著重闡述基本思想、理論和方法，力求做到深入淺出，通俗易懂。每一章章末配有適當的習題，便於讀者理解、消化書中的內容。
    本書可作為管理類、經濟類及大多數工科類專業碩士研究生的教材，也可作為應用數學、計算數學及管理科學與工程專業本科高年級學生的教材或參考書，對於從事運籌及優化應用的技術人員和管理人員也有一定的參考價值。
作者介紹
編者:侯福均//吳祈宗|責編:曹俊玲//李樂
目錄
前言
第1章  運籌學思想與運籌學建模
  1.1  運籌學的特點及其應用
  1.2  運籌學建模
  1.3  基本概念和符號
  習題
第2章  基本概念和基本理論
  2.1  數學規劃模型的一般形式
  2.2  凸集、凸函數和凸規劃
  2.3  多面體、極點和極方向
第3章  線性規劃
  3.1  線性規劃模型
  3.2  線性規劃的單純形法
  3.3  線性規劃的對偶問題
  3.4  靈敏度分析
  習題
第4章  最優化搜索演算法的結構與一維搜索
  4.1  常用的搜索演算法結構
  4.2  一維搜索
  習題
第5章  無約束最優化方法
  5.1  最優性條件
  5.2  最速下降法
  5.3  牛頓法及其修正
  5.4  共軛梯度法
  5.5  變尺度法
  5.6  直接搜索演算法
  習題
第6章  約束最優化方法
  6.1  Kuhn-Tucker條件
  6.2  既約梯度法及凸單純形法
  6.3  罰函數法及乘子法
  習題
第7章  目標規劃
  7.1  目標規劃模型
  7.2  目標規劃的幾何意義及圖解法
  7.3  求解目標規劃的單純形法
  習題
第8章  整數規劃
  8.1  整數規劃問題的提出
  8.2  整數規劃解法概述
  8.3  分枝定界法
  8.4  割平面法
  8.5  0-1規劃的隱枚舉法
  8.6  分派問題及解法
  習題
第9章  網路計劃
  9.1  網路圖
  9.2  關鍵路線與時間參數
  9.3  網路的優化

  習題
第10章  層次分析法
  10.1  層次分析法的基本過程
  10.2  層次分析法應用中若干問題的處理
  10.3  應用舉例
  習題
第11章  智能優化計算簡介
  11.1  人工神經網路與神經網路優化演算法
  11.2  遺傳演算法
  11.3  模擬退火演算法
  11.4  神經網路權值的混合優化學習策略
  11.5  應用舉例
參考文獻

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