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新型菌群特徵選擇演算法的理論與實踐(精)

  • 作者：牛奔//王紅//耿爽|責編:王丹妮
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030676030
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：163
人民幣：RMB 122 元      售價：元
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內容大鋼
    菌群優化演算法是一種新型的細菌覓食優化演算法，是群體智能優化演算法的一個重要分支，它對複雜的細菌覓食優化演算法的執行過程進行了簡化，自提出以來得到了廣泛的關注和研究。特徵選擇是一種重要的數據挖掘技術，本書重點探討新型菌群優化演算法在特徵選擇領域的理論與實踐。
    本書適合運籌與管理、人工智慧、計算數學、電腦科學、系統科學等相關學科的高年級本科生、研究生參閱，也可供從事計算智能研究與應用的科研人員和工程技術人員參考。
作者介紹
牛奔//王紅//耿爽|責編:王丹妮
目錄
第1章  緒論
  1.1  最優化問題
  1.2  群體智能優化演算法
  1.3  基於智能計算的特徵選擇演算法
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  細菌覓食優化演算法
  2.1  傳統的細菌覓食優化演算法
  2.2  新型菌群優化演算法
  2.3  本章小結
  參考文獻
第3章  特徵選擇原理
  3.1  定義
  3.2  特徵選擇方法分類
  3.3  本章小結
  參考文獻
第4章  基於智能優化的特徵選擇演算法
  4.1  常見的智能優化特徵選擇演算法
  4.2  基於智能優化特徵選擇的編碼
  4.3  特徵選擇的評估
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  新型菌群特徵選擇演算法
  5.1  基於特徵權重策略的菌群特徵選擇演算法
  5.2  基於參數改進策略的菌群特徵選擇演算法
  5.3  基於多維度種群的特徵選擇演算法
  5.4  基於多目標的菌群優化特徵選擇演算法
  5.5  本章小結
  參考文獻
第6章  新型菌群特徵選擇演算法在客戶關係管理中的應用
  6.1  客戶關係管理中的數據挖掘問題
  6.2  基於權重策略的菌群特徵選擇演算法在客戶分類中的應用
  6.3  多目標的菌群優化特徵選擇演算法在客戶細分中的應用
  6.4  本章小結
  參考文獻
第7章  新型菌群特徵選擇演算法在圖像識別領域的應用
  7.1  圖像特徵選擇分類問題研究現狀
  7.2  圖像的特徵類別
  7.3  基於新型菌群特徵選擇演算法的圖像分類
  7.4  本章小結
  參考文獻
第8章  新型菌群特徵選擇演算法在故障檢測領域的應用
  8.1  複雜航天器結構的故障檢測問題
  8.2  菌群特徵選擇演算法在航天器結構的故障檢測中的應用
  8.3  本章小結
  參考文獻
第9章  新型菌群特徵選擇演算法在基因表達數據分析中的應用
  9.1  基因特徵選擇問題
  9.2  基因特徵選擇的研究現狀
  9.3  新型菌群特徵選擇演算法的基因特徵選擇應用

  9.4  本章小結
  參考文獻
附錄
  附錄一  細菌覓食優化（BFO）演算法的代碼實現
  附錄二  新型細菌覓食優化（SiBFO）演算法的代碼實現
  附錄三  基於特徵權重策略的菌群特徵選擇演算法

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