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統計會犯錯(如何避免數據分析中的統計陷阱)

  • 作者:(美)亞歷克斯·萊因哈特|責編:王峰松|譯者:劉樂平
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115433749
  • 出版日期:2016/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:187
人民幣:RMB 49.9 元      售價:
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內容大鋼
    面對充滿不確定性的未知世界,人們在科學研究中需要大量使用統計分析方法。但是,如何正確使用統計分析方法充滿玄機,即使對那些傑出和聰明的人也是如此。讀完此書你會驚訝地發現,許多科學家使用的統計方法中其實隱藏著許多謬誤和陷阱。
    《統計會犯錯》這本書簡明扼要地指出了現代科學研究中常見的統計謬誤,諸如p值與基礎概率謬誤、統計顯著性和模型誤用等。從這本書中,你將理解什麼是統計謬誤及其產生的原因,了解如何檢查科學研究中隱藏的統計謬誤,你還將學會如何正確地使用統計方法,如何在科學研究中避免這些統計謬誤。

作者介紹
(美)亞歷克斯·萊因哈特|責編:王峰松|譯者:劉樂平

目錄
第1章  統計顯著性簡介
  p值的力量
  統計的心理暗示
  奈曼-皮爾遜檢驗
  構建置信區間
第2章  統計功效與低功效統計
  功效曲線
  低功效困境
  低功效的原因
  遇紅燈時錯誤轉彎
  置信區間的優勢
  膨脹的真理
  微小的極端
第3章  偽重複:理智地選擇數據
  什麼是偽重複
  如何應對偽重複
  生物學批量數據
  同步現象造成的偽重複
第4章  p值與基礎概率謬誤
  基礎概率謬誤
  一個小測試
  葯檢中的基礎概率謬誤
  如何用吸煙數據說謊
  如何應對基礎概率謬誤
  樣本越多就越好嗎
  大西洋鮭魚的腦功能成像試驗
  如何控制
第5章  統計顯著性的誤判
  顯著性水平的微小差異
  關注顯著性
第6章  雙重數據
  圓形統計分析
  向平均數回歸
  停止準則
第7章  連續性錯誤
  二分法?多此一舉
  統計疲勞
  複雜的混雜因素
第8章  模型誤用
  西瓜數據的擬合
  相關與因果
  辛普森悖論
第9章  自由研究還是無意識偏向
  危險的隨意探索
  避免認知偏向
第10章  統計顯著性簡介
  無法複製的基因學
  使再現變得容易
  試驗,清洗,重複
第11章  數據背後的真相

  被囚禁的數據
  數據分享的絆腳石
  數據衰變
  細節遺漏
  已知的未知
  偏倚的結果報告
  檔案櫃中的科學
  未公布的臨床試驗
  找出報告偏倚
  強制披露
第12章  我們能做些什麼
  統計教育
  科學出版
  你能做到的事
參考文獻

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