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應用統計學(第4版)/MBA精品系列

  • 作者:編者:譚英平|責編:胡志敏
  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300305868
  • 出版日期:2022/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:265
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    本書以應用為目標,以方法原理的講解為主旨,從解決實際問題出發,引導讀者主動思考並理解各類統計方法的內涵。全書在系統介紹重要統計概念、基礎知識的前提下,避免對數理推導的大篇幅論述,結合大量貼近生活的例題和數據,直觀演示應用各類統計方法解決實際問題的分析過程,且絕大部分計算工作由軟體完成,可操作性強。本書內容深入淺出,通俗易懂,不具備任何統計基礎的讀者也可學習使用。

作者介紹
編者:譚英平|責編:胡志敏
    譚英平,對外經濟貿易大學保險學院統計與精算學系主任,副教授,中國人民大學統計學博士。從事統計教學工作十余年,在《統計研究》《統計與決策》《統計與資訊理論壇》等核心期刊發表論文多篇,出版《應用統計學》《統計學》《商務統計》等多本教材和譯著,曾獲全國統計科學研究優秀成果獎一等獎、北京市優秀統計科討論文三等獎。

目錄
第1章  統計能為你做什麼
  1.1  統計無處不在
  1.2  統計學研究數據
  1.3  怎樣獲得數據
第2章  用圖表和統計量看數據
  2.1  用圖表描述數據
  2.2  用統計量描述數據
第3章  用概率分佈描述隨機變數
  3.1  度量事件發生的可能性
  3.2  隨機變數的概率分佈
  3.3  由正態分佈導出的幾個重要分佈
  3.4  樣本統計量的抽樣分佈
第4章  用樣本推斷總體
  4.1  統計推斷的基礎知識
  4.2  估計不同的總體參數
  4.3  檢驗總體假設
第5章  類別變數分析
  5.1  類別變數的觀測頻數與期望頻數是否一致
  5.2  兩個類別變數是否獨立
  5.3  度量兩個類別變數的關係強度
第6章  類別變數對數值變數的影響
  6.1  方差分析解決什麼問題
  6.2  考慮一個類別變數的影響
  6.3  考慮兩個類別變數的影響
第7章  利用變數間的關係進行預測
  7.1  變數之間有什麼樣的關係
  7.2  建立變數之間的數學表達式
  7.3  擬合效果的度量和顯著性檢驗
  7.4  是否所有自變數都有必要放進模型
  7.5  用自變數預測因變數
  7.6  含有類別自變數的回歸
第8章  根據過去的模式預測未來
  8.1  時間序列的組成要素
  8.2  時間序列預測的程序
  8.3  平滑法預測
  8.4  趨勢模型預測
  8.5  多成分序列的預測
第9章  用少數變數代表多個變數
  9.1  主成分分析
  9.2  因子分析
第10章  把對象分成不同的類別
  10.1  聚類分析
  10.2  判別分析
第11章  不依賴於分佈的檢驗
  11.1  關於非參數檢驗
  11.2  單樣本的非參數檢驗
  11.3  兩樣本的非參數檢驗
附錄  各章習題答案
參考書目

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