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基於提示特徵影響的綜合寫作測試效度研究

  • 作者：何蓮珍//孫悠夏|責編:李婉婧
  • 出版社：外語教研
  • ISBN：9787521334470
  • 出版日期：2022/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：209
人民幣：RMB 62.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書運用Bachman和Palmer的「評估使用論證」框架，從評分與分數解釋環節入手，對大規模考試中常用的綜合寫作任務，即議論文寫作任務進行效度驗證，並聚焦提示特徵對綜合寫作任務效度的影響，從提示固有特徵、考生認知、評分員認知等三個維度考查提示特徵對考生綜合寫作表現和評分員評分決策的影響。本書為「評估使用論證」框架在具體測試任務效度驗證中的解釋力及應用方法提供了有價值的借鑒。同時，研究將考生及評分員的心理認知過程研究與基於自然語言處理的文本分析相結合，突破表層文本特徵，更全面深入地揭示提示對測試效度的影響，拓寬了綜合寫作測試研究的廣度和深度。研究對綜合寫作測試的任務設計亦有一定的指導意義。
作者介紹
何蓮珍//孫悠夏|責編:李婉婧
目錄
第一章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究目的
  1.3  研究問題
  1.4  小結
第二章  寫作測試中的提示研究
  2.1  寫作測試中的提示固有特徵研究
    2.1.1  提示固有特徵與寫作得分
    2.1.2  提示固有特徵與文本特徵
  2.2  寫作測試中提示與考生的交互研究
  2.3  寫作測試中提示與評分員的交互研究
  2.4  小結
第三章  寫作測試的效度驗證框架與方法
  3.1  效度的概念
  3.2  效度驗證框架
  3.3  綜合寫作測試的構念
  3.4  綜合寫作測試的效度驗證框架
  3.5  效度驗證方法
    3.5.1  Coh-Metrix文本分析工具
    3.5.2  多層線性模型
    3.5.3  結構方程模型
    3.5.4  多層面Rasch模型
  3.6  小結
第四章  研究設計
  4.1  綜合寫作任務簡介
  4.2  數據收集
    4.2.1  提示、作文、參賽學生與評分員數據
    4.2.2  認知維度的提示特徵測量
  4.3  研究變數
    4.3.1  提示固有特徵
    4.3.2  基於考生認知的提示特徵
    4.3.3  基於評分員認知的提示特徵與評分標準
    4.3.4  綜合寫作表現
    4.3.5  語言水平
    4.3.6  評分行為
  4.4  數據分析
  4.5  小結
第五章  綜合寫作測試的效度驗證：提示固有特徵維度
  5.1  提示固有特徵
  5.2  提示固有特徵對綜合寫作表現的影響估算
    5.2.1  提示話題域與文本特徵
    5.2.2  提示任務說明與文本特徵
  5.3  提示固有特徵對綜合寫作表現的影響
    5.3.1  提示話題域對文本特徵的影響
    5.3.2  提示任務說明對文本特徵的影響
  5.4  基於「評估使用論證」框架的討論
  5.5  小結
第六章  綜合寫作測試的效度驗證：考生認知維度
  6.1  基於考生認知的提示特徵
  6.2  基於考生認知的提示特徵對綜合寫作表現的影響估算

    6.2.1  基於多層線性模型的提示認知影響估算
    6.2.2  基於結構方程模型的提示認知影響估算
  6.3  基於考生認知的提示特徵對綜合寫作表現的影響
    6.3.1  基於多層線性模型的提示影響
    6.3.2  基於結構方程模型的提示影響
  6.4  基於「評估使用論證」框架的討論
  6.5  小結
第七章  綜合寫作測試的效度驗證：評分員認知維度
  7.1  基於評分員認知的提示特徵與評分標準
  7.2  基於評分員認知的提示特徵對綜合寫作評分的影響估算
    7.2.1  基於評分員嚴厲度的提示影響估算
    7.2.2  基於評分難易度的提示影響估算
    7.2.3  基於評分員與考生偏差交互的提示影響估算
  7.3  基於評分員認知的提示特徵對綜合寫作評分的影響
    7.3.1  基於評分員嚴厲度的提示影響
    7.3.2  基於評分難易度的提示影響
    7.3.3  基於評分員與考生偏差交互的提示影響
  7.4  基於「評估使用論證」框架的討論
  7.5  小結
第八章  結語
  8.1  研究的主要發現
  8.2  研究的理論價值與實踐意義
  8.3  未來研究方向
參考文獻
附錄
  附錄1  「外研社杯」全國英語寫作大賽簡介
  附錄2  綜合寫作評分標準
  附錄3  綜合寫作任務樣題
  附錄4  考生問卷調查
  附錄5  評分員問卷調查
  附錄6  各地區評分員與考生顯著偏差交互統計

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