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數理統計及應用(英文版第8版高等學校數學雙語教學用書)

  • 作者：歐文·米勒//瑪麗斯·米勒|責編:王美玲
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300305271
  • 出版日期：2022/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：523
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是為使用概率統計較多的本科相關專業編寫的有關統計推理的理論、思維和方法的教材，基於微積分的統計學理論和應用的介紹，反映了統計思維、統計學教學和當前實踐的新情況。內容主要包括概率分佈和概率密度、數學期望、常用概率分佈、隨機變數函數、抽樣分佈、決策論、點估計、區間估計、假設檢驗等。
作者介紹
歐文·米勒//瑪麗斯·米勒|責編:王美玲
目錄
序言
第1章  導論
  1.1  引言
  1.2  組合方法
  1.3  二項式係數
  1.4  實踐中的理論
第2章  概率
  2.1  引言
  2.2  樣本空間
  2.3  事件
  2.4  事件的概率
  2.5  概率的一些規則
  2.6  條件概率
  2.7  獨立事件
  2.8  貝葉斯定理
  2.9  實踐中的理論
第3章  概率分佈與概率密度函數
  3.1  隨機變數
  3.2  概率分佈
  3.3  連續型隨機變數
  3.4  概率密度函數
  3.5  多元分佈
  3.6  邊際分佈
  3.7  條件分佈
  3.8  實踐中的理論
第4章  數學期望
  4.1  引言
  4.2  隨機變數的期望
  4.3  矩
  4.4  切比雪夫定理
  4.5  矩母函數
  4.6  積矩
  4.7  隨機變數線性組合的矩
  4.8  條件期望
  4.9  實踐中的理論
第5章  常用概率分佈
  5.1  引言
  5.2  離散型均勻分佈
  5.3  伯努利分佈
  5.4  二項分佈
  5.5  負二項分佈和幾何分佈
  5.6  超幾何分佈
  5.7  泊松分佈
  5.8  多項式分佈
  5.9  多元超幾何分佈
  5.10  實踐中的理論
第6章  常用概率密度
  6.1  引言
  6.2  均勻分佈
  6.3  伽馬分佈，指數分佈和卡方分佈

  6.4  貝塔分佈
  6.5  正態分佈
  6.6  二項分佈的正態近似
  6.7  二維正態分佈
  6.8  實踐中的理論
第7章  隨機變數的函數
  7.1  引言
  7.2  分佈函數法
  7.3  單變數變換法
  7.4  多變數變換法
  7.5  矩母函數法
  7.6  實踐中的理論
第8章  抽樣分佈
  8.1  引言
  8.2  均值的抽樣分佈
  8.3  總體有限時均值的抽樣分佈
  8.4  卡方分佈
  8.5  f分佈
  8.6  F分佈
  8.7  次序統計量
  8.8  實踐中的理論
第9章  決策論
  9.1  引言
  9.2  博弈論
  9.3  統計對策
  9.4  決策準則
  9.5  極小極大準則
  9.6  貝葉斯準則
  9.7  實踐中的理論
第10章  點估計
  10.1  引言
  10.2  無偏估計量
  10.3  有效性
  10.4  一致性
  10.5  充分性
  10.6  魯棒性
  10.7  矩估計法
  10.8  最大似然估計法
  10.9  貝葉斯估計
  10.10  實踐中的理論
第11章  區間估計
  11.1  引言
  11.2  均值的區間估計
  11.3  均值差的區間估計
  11.4  總體比例的區間估計
  11.5  兩個總體比例之差的區間估計
  11.6  方差的區間估計
  11.7  兩總體方差之比的區間估計
  11.8  實踐中的理論
第12章  假設檢驗

  12.1  引言
  12.2  檢驗統計假設
  12.3  損失與風險
  12.4  奈曼一皮爾遜引理
  12.5  檢驗功效函數
  12.6  似然比檢驗
  12.7  實踐中的理論
第13章  涉及均值、方差和比例的假設檢驗
  13.1  引言
  13.2  均值的假設檢驗
  13.3  兩總體均值之差的假設檢驗
  13.4  方差的假設檢驗
  13.5  總體比例的假設檢驗
  13.6  k個比例之差的假設檢驗
  13.7  r×c分析表
  13.8  擬合優度檢驗
  13.9  實踐中的理論
第14章  回歸和相關性
  14.1  引言
  14.2  線性回歸
  14.3  最小二乘法
  14.4  正態回歸分析
  14.5  正態相關分析
  14.6  多元回歸分析
  14.7  多元回歸分析（矩陣形式）
  14.8  實踐中的理論
第15章  實驗設計與分析
  15.1  引言
  15.2  單項設計
    15_3隨機區組設計
  15.4  析因實驗
  15.5  多重比較
  15.6  其他實驗設計
  15.7  實踐中的理論
第16章  非參數檢驗
  16.1  引言
  16.2  符號檢驗
  16.3  符號秩檢驗
  16.4  秩和檢驗：U檢驗
  16.5  秩和檢驗：H檢驗
  16.6  基於運行的檢驗
  16.7  秩相關係數
  16.8  實踐中的理論
附錄A  和式與乘積
  A.1  求和與乘積法則
  A.2  特殊的和式
附錄B  常用概率分佈
  B.1  伯努利分佈
  B.2  二項分佈
  B.3  離散型均勻分佈（特殊情形）

  B.4  幾何分佈
  B.5  超幾何分佈
  B.6  負二項分佈
  B.7  泊松分佈
附錄C  常用概率密度函數
  C.1  貝塔分佈
  C.2  柯西分佈
  C.3  卡方分佈
  C.4  指數分佈
  C.5  F分佈
  C.6  伽馬分佈
  C.7  正態分佈
  C.8  t分佈
  C.9  均勻分佈（矩形分佈）
統計表
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