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醫學統計學(第4版十四五全國統計規劃教材普通高等教育十一五國家級規劃教材)

  • 作者：編者:陸守曾//陳峰|責編:羅浩
  • 出版社：中國統計
  • ISBN：9787503797859
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：334
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    本書強調基本概念、研究設計、統計分析是這門學科三個主要的不可分割的部分；恪守「從醫學實際問題出發——引入統計學思維、原理和方法——回到對該醫學問題的闡釋」這一基本敘述脈絡。通過夯實統計學基本概念，讓學生深入理解統計方法的基本原理和適用條件，在研究設計部分詳細討論各種設計對應的分析方法及其正確應用。本書尤其強調，如何通過規範化的、周密的研究設計確保研究的科學性和完整性。在研究設計中正確應用統計學原理，可以起到事半功倍的效果。
作者介紹
編者:陸守曾//陳峰|責編:羅浩
目錄
第1章  緒言
  1.1  醫學統計學
  1.2  醫學資料的分類
  1.3  幾個重要名詞
  1.4  培養醫學統計學思維
  1.5  本書內容簡介
第2章  個體變異與變數分佈
  2.1  個體變異
  2.2  頻數分佈
  2.3  定量資料的統計指標
  2.4  定性資料與等級資料的統計指標
  2.5  正態分佈
  2.6  二項分佈
  2.7  Poisson分佈
  2.8  參考值範圍的確定
第3章  抽樣誤差
  3.1  抽樣誤差的概念
  3.2  抽樣誤差產生的條件
  3.3  均數的抽樣誤差及標準誤
  3.4  v分佈
  3.5  x分佈
  3.6  F分佈
第4章  可信區間
  4.1  可信區間的概念
  4.2  均數的可信區間
  4.3  率的可信區間
  4.4  事件數的可信區間
  4.5  方差的可信區間
  4.6  可信區間的正確應用
第5章  假設檢驗
  5.1  假設檢驗的意義
  5.2  假設檢驗的思路
  5.3  假設檢驗的步驟
  5.4  假設檢驗的正確應用
  5.5  假設檢驗的幾個相關問題
第6章  定量資料的分析
  6.1  樣本均數與總體均數的比較
  6.2  兩樣本均數的比較
  6.3  z檢驗的正確應用
  6.4  多個均數的比較
  6.5  方差齊性檢驗
  6.6  方差分析的正確應用
第7章  定性資料的分析
  7.1  樣本率與總體率的比較
  7.2  兩樣本率的比較
  7.3  多個率的比較
  7.4  構成比的比較
  7.5  配對設計兩樣本率的比較
  7.6  似然比檢驗
  7.7  確切概率法

  7.8  兩事件數的比較
  7.9  定性資料假設檢驗的正確應用
第8章  等級資料的分析
  8.1  秩次與秩和
  8.2  兩組比較的秩和檢驗
  8.3  多組比較的秩和檢驗
  8.4  配對設計資料的秩和檢驗
  8.5  區組設計資料的秩和檢驗
  8.6  秩和檢驗的正確應用
第9章  生存資料的分析
  9.1  基本概念與特點
  9.2  生存資料的描述
  9.3  生存率的估計
  9.4  生存過程的比較
  9.5  生存分析的正確應用
第10章  資料分佈的擬合優度檢驗
  10.1  Pearsonx3檢驗
  10.2  Kolmogorov檢驗
  10.3  正態分佈的矩法檢驗
  10.4  分佈擬合優度檢驗的正確應用
第11章  兩指標間的直線相關
  11.1  相關關係與確定性關係
  11.2  定量資料的相關
  11.3  定性資料的相關
  11.4  等級資料的相關
  11.5  相關分析的正確應用
第12章  兩指標間的直線回歸
  12.1  概念
  12.2  直線回歸方程的建立
  12.3  回歸係數和回歸方程的意義及性質
  12.4  回歸係數的假設檢驗
  12.5  應變數總變異的分解
  12.6  回歸問題的方差分析
  12.7  直線回歸的區間估計
  12.8  兩個斜率的比較
  12.9  兩條回歸直線的合併
  12.10  過定點的直線回歸
  12.11  直線回歸與直線相關的區別及聯繫
  12.12  多重線性回歸簡介
  12.13  回歸分析的正確應用
第13章  兩指標間的曲線回歸
  13.1  引言
  13.2  擬合回歸曲線的用途
  13.3  擬合回歸曲線的步驟
  13.4  擬合指數曲線
  13.5  擬合雙曲線
  13.6  擬合簡單拋物線
  13.7  擬合logistic曲線
  13.8  擬合回歸曲線的正確應用
第14章  研究設計（一）——總論

  14.1  研究設計的作用
  14.2  研究設計的形式
  14.3  醫學研究的基本要素
  14.4  對照原則及對照組的設置
  14.5  隨機原則及隨機化
  14.6  重複原則及樣本量估計
  14.7  混雜因素及其控制
  14.8  .醫學研究基本步驟
第15章  研究設計（二）——實驗設計
  15.1  完全隨機設計
  15.2  配對設計
  15.3  隨機區組設計
  15.4  拉丁方設計
  15.5  析因設計
  15.6  交又設計
  15.7  其他設計方法
  15.8  實驗設計方法的正確應用
第16章  研究設計（三）——臨床試驗設計
  16.1  臨床試驗的概述
  16.2  隨機化與盲法
  16.3  臨床試驗比較類型
  16.4  臨床試驗的統計學考慮
  16.5  臨床試驗中的估計目標
  16.6  臨床診斷試驗與評價
第17章  研究設計（四）——調查設計
  17.1  調查研究的特點與分類
  17.2  調查研究設計
  17.3  四種基本抽樣方法
  17.4  多階段抽樣
  17.5  非抽樣誤差及其控制
  17.6  其他抽樣技術
  17.7  調查設計的正確應用
第18章  綜合分析
  18.1  綜合分析之思路
  18.2  多組比較與變化趨勢
  18.3  差值與回歸
  18.4  循序分析
  18.5  綜合分析的正確應用
後記：從宏觀視角認識醫學統計學
附錄A  統計學工具表
  附表1  標準正態分佈曲線下的面積，Φ（-u)值
  附表2  t界值表
  附表3  x2界值表
  附表4  F界值表（方差分析用）
  附表5  F界值表（方差齊性檢驗用）
  附表6  百分率的可信區間
  附表7  Poisson分佈λ的可信區間
  附表8  q界值表（Student-Newman-Keuls法）
  附表9  q'界值表（Dunnett法）
  附表10  T界值表（配對比較的符號秩和檢驗用）

  附表11  T界值表（兩組比較的秩和檢驗用）
  附表12  H界值表（三組比較的秩和檢驗Kruskal-Wallis法）
  附表13  M界值表（隨機區組設計的秩和檢驗Friedman法）
  附表14  D界值表（分佈擬合優度用K-S檢驗）
  附表15  rs界值表
  附表16  隨機排列表（n=20）
  附表17  隨機數字表
  附表18  兩樣本均數比較的t檢驗所需樣本量
附錄B  衛生業務統計常用指標
附錄C  英漢醫學統計學辭彙
附錄D  練習題
附錄E  選擇題
參考文獻

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