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Excel2019在統計分析工作中的典型應用(視頻教學版)/高效辦公視頻大講堂/清華社視頻大講堂大系

  • 作者：編者:賽貝爾資訊|責編:賈小紅
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302583837
  • 出版日期：2022/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：246
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對初、中級讀者的學習特點，透徹講解Excel在統計分析領域的各項典型應用。通過剖析大量行業案例，讓讀者在「學」與「用」的兩個層面上融會貫通，真正掌握Excel精髓。系統學習本書可以幫助各行業的數據分析和統計管理人員快速、高效地完成日常工作，提升個人及企業的競爭力。
    全書共15章，內容包括數據的輸入及格式限定，數據的規範整理，Excel中必備的數據查看、計算、統計工具，解不確定值，數據分組與頻數統計，描述性統計分析，方差分析，相關分析，回歸分析，時間序列預測分析，指數統計，抽樣確定樣本大小，幾種重要的分佈，參數估計，以及假設檢驗。本書以Excel 2019為基礎進行講解，適用於Excel 2019／2016／2013／2010／2007／2003等各個版本。
    本書面向需要使用Excel進行統計分析和數據分析的各層次讀者，可作為高效能統計分析人員的案頭必備工具書，也可作為高等院校相關專業的教學參考用書。
作者介紹
編者:賽貝爾資訊|責編:賈小紅
目錄
第1章  數據的輸入及格式限定
  1.1  了解幾種數據類型
    1.1.1  文本型數據
    1.1.2  數值數據
    1.1.3  日期數據
    1.1.4  外部數據
  1.2  數據的批量輸入
    1.2.1  填充序號
    1.2.2  填充相同數據
    1.2.3  工作組批量輸入
    1.2.4  不連續相同數據的批量輸入
  1.3  通過數據驗證規範輸入
    1.3.1  限制輸入數據範圍
    1.3.2  限制輸入數據類型
    1.3.3  製作輸入下拉列表
    1.3.4  創建輸入提示
    1.3.5  限制輸入空格
    1.3.6  限制重複數據
第2章  數據的規範整理
  2.1  智能定位
    2.1.1  定位空值
    2.1.2  定位常量
    2.1.3  定位實現批量運算
  2.2  處理殘缺的數據
    2.2.1  處理空白單元格
    2.2.2  處理空行空列
  2.3  處理重複數據
    2.3.1  標記重複值
    2.3.2  刪除重複值
  2.4  處理不規範數值、文本、日期
    2.4.1  批量處理文本型數字
    2.4.2  處理數字中的強制換行符
    2.4.3  批量轉換不規範的日期
    2.4.4  處理文本中多餘的空格
  2.5  數據分列處理
    2.5.1  應對一列多屬性
    2.5.2  數據與單位分離
第3章  Excel中必備的數據查看、計算、統計工具
  3.1  數據的篩選查看
    3.1.1  從數據源中篩選查看滿足的數據
    3.1.2  數值篩選
    3.1.3  文本篩選
    3.1.4  結果獨立放置的篩選
  3.2  數據的分類匯總
    3.2.1  單關鍵字排序
    3.2.2  雙關鍵字排序
    3.2.3  按單元格顏色排序
    3.2.4  單層分類匯總
    3.2.5  多層分類匯總
    3.2.6  同一欄位的多種不同計算

    3.2.7  生成分類匯總報表
  3.3  數據合併計算
    3.3.1  多表匯總求和運算
    3.3.2  多表匯總求平均值計算
    3.3.3  多表匯總計數運算
    3.3.4  生成二維匯總表
  3.4  數據透視表
    3.4.1  數據透視表的多維統計方式
    3.4.2  欄位添加決定分析結果
    3.4.3  自定義匯總計算方式
    3.4.4  自定義值的顯示方式
    3.4.5  分組統計數據
第4章  解不確定值
  4.1  單變數求解
    4.1.1  預測銷售量
    4.1.2  預測貸款利率
    4.1.3  預測盈虧平衡點
  4.2  模擬運算表
    4.2.1  按不同提成比例預測銷售額
    4.2.2  雙變數模擬運算表
  4.3  方案管理器
    4.3.1  定義方案
    4.3.2  顯示方案
    4.3.3  重新編輯方案
    4.3.4  生成方案總結報告
  4.4  規劃求解
    4.4.1  規劃求解可解決的問題範疇
    4.4.2  載入規劃求解工具
    4.4.3  規劃求解雞兔同籠問題
    4.4.4  規劃求解多條件限制下的排班方案
    4.4.5  規劃求解最優運輸方案
第5章  數據分組與頻數統計
  5.1  數據分組
    5.1.1  離散型數據分組——單項式分組
    5.1.2  離散型數據分組——組距式分組
    5.1.3  連續型數據分組界限
  5.2  頻數統計
    5.2.1  單項式分組的頻數統計
    5.2.2  組距式分組的頻數統計
  5.3  頻數統計直方圖
    5.3.1  載入直方圖分析工具
    5.3.2  應用直方圖分析工具
    5.3.3  應用直方圖統計圖表
第6章  描述性統計分析
  6.1  描述集中趨勢的統計量
    6.1.1  算術平均數
    6.1.2  幾何平均數
    6.1.3  調和平均數
    6.1.4  加權算術平均數
    6.1.5  眾數

    6.1.6  中位數
    6.1.7  四分位數
    6.1.8  百分位數
  6.2  描述離散趨勢的統計量
    6.2.1  極差
    6.2.2  四分位差
    6.2.3  方差
    6.2.4  標準差
    6.2.5  異眾比率
  6.3  描述總體分佈形態的統計量
    6.3.1  偏度係數
    6.3.2  峰度係數
  6.4  箱形圖描述四分位數
    6.4.1  呈現單組數據的分佈狀態
    6.4.2  比較多組數據的分佈狀態
  6.5  Excel 數據分析工具進行描述統計分析
第7章  方差分析
  7.1  Excel 中的方差計算函數
    7.1.1  VAR.S估算方差
    7.1.2  VAR.P以樣本值估算總體方差
    7.1.3  STDEV.S估算標準偏差
    7.1.4  STDEV.P以樣本值估算總體標準偏差
  7.2  方差高級分析工具
    7.2.1  單因素方差分析範例
    7.2.2  可重複雙因素方差分析範例
    7.2.3  無重複雙因素方差分析範例
  7.3  協方差計算
    7.3.1  COVARIANCE.S計算協方差分析相關性
    7.3.2  COVARIANCE.P以樣本值估算總體的協方差
    7.3.3  運用協方差分析工具分析兩個變數的相關性
第8章  相關分析
  8.1  了解相關關係的種類
  8.2  編製相關表與相關圖
    8.2.1  編製相關表
    8.2.2  典型的相關圖——散點圖
    8.2.3  復相關的表達——氣泡圖
  8.3  相關係數
    8.3.1  使用函數計算相關係數
    8.3.2  使用相關係數分析工具分析
  8.4  相關係數的檢驗
    8.4.1  小樣本相關係數為0的檢驗
    8.4.2  大樣本相關係數為0的檢驗
    8.4.3  相關係數為常數的檢驗
第9章  回歸分析
  9.1  分析自變數對目標變數的影響程度
    9.1.1  SLOPE計算一元線性回歸的回歸係數
    9.1.2  CORREL計算一元線性回歸的相關係數
    9.1.3  RSQ計算一元線性回歸的判定係數
  9.2  趨勢線法（散點圖）線性回歸分析
    9.2.1  分析工作年限與銷售業績的相關性

    9.2.2  分析月收入與月網路消費額的相關性
  9.3  回歸分析預測目標變數
    9.3.1  LINEST根據生產數量預測產品的單個成本
    9.3.2  LOGEST 預測網站未來點擊量
  9.4  高級分析工具——回歸工具
    9.4.1  一元線性回歸分析
    9.4.2  多元線性回歸分析
第10章  時間序列預測分析
  10.1  一次移動平均法預測分析
    10.1.1  計算移動平均數
    10.1.2  編輯移動平均圖表
    10.1.3  一次移動平均預測後期銷量
  10.2  二次移動平均法預測分析
    10.2.1  計算二次移動平均數
    10.2.2  二次移動平均預測銷售量
  10.3  時間序列的指數平滑
    10.3.1  一次指數平滑法
    10.3.2  二次指數平滑法
    10.3.3  確定最優平滑係數
第11章  指數統計
  11.1  綜合指數
    11.1.1  同等加權指數
    11.1.2  基期加權指數
    11.1.3  報告期加權指數
    11.1.4  埃奇沃斯指數
    11.1.5  費雪指數
  11.2  平均指數
    11.2.1  算術平均指數
    11.2.2  調和平均指數
    11.2.3  幾何平均指數
  11.3  指數體系與因素分析
    11.3.1  總量指標變動的因素分析
    11.3.2  平均指標變動的因素分析
第12章  抽樣確定樣本大小
  12.1  隨機抽樣
    12.1.1  簡單隨機抽樣
    12.1.2  等距抽樣
    12.1.3  分層抽樣
  12.2  非隨機抽樣
  12.3  確定抽樣樣本的數量
    12.3.1  方差已知下的樣本大小
    12.3.2  方差未知下的樣本大小
    12.3.3  根據特定目的確定樣本量
第13章  幾種重要的分佈
  13.1  二項分佈
    13.1.1  計算二項分佈的概率
    13.1.2  使用二項分佈函數
    13.1.3  二項分佈的概率分佈圖
  13.2  泊松分佈
    13.2.1  計算泊松分佈的概率

    13.2.2  泊松分佈的概率分佈圖
  13.3  指數分佈
    13.3.1  計算指數分佈的概率
    13.3.2  指數分佈的概率分佈圖
  13.4  正態分佈
    13.4.1  正態分佈的定義
    13.4.2  計算正態分佈的概率
    13.4.3  繪製正態分佈圖和正態曲線
    13.4.4  正態分佈比較圖
  13.5  三大抽樣分佈
    13.5.1  t分佈
    13.5.2  F分佈
    13.5.3  χ2分佈
第14章  參數估計
  14.1  參數估計的概述
    14.1.1  了解估計量與估計值
    14.1.2  參數估計的分類
    14.1.3  評價參數估計的標準
  14.2  單個總體的均值區間估計
    14.2.1  單個總體均值置信區間的估計
    14.2.2  單個總體比率區間的估計
  14.3  兩個總體的均值區間估計
    14.3.1  兩個總體均值之差的區間估計
    14.3.2  兩個總體比率之差的區間估計
  14.4  總體方差估計
    14.4.1  總體方差的估計
    14.4.2  總體方差比的估計
第15章  假設檢驗
  15.1  了解假設檢驗
    15.1.1  關於「小概率事件」原理
    15.1.2  假設檢驗的基本步驟
    15.1.3  確定假設檢驗的方法
    15.1.4  雙側檢驗和單側檢驗
  15.2  均值的Z 檢驗
    15.2.1  單側Z檢驗
    15.2.2  雙側Z檢驗
  15.3  均值的t 檢驗
    15.3.1  單側t檢驗
    15.3.2  雙側t檢驗
  15.4  兩個總體參數的假設檢驗
    15.4.1  兩個獨立正態總體均值的檢驗
    15.4.2  t檢驗：成對雙樣本均值檢驗
    15.4.3  F檢驗：兩個正態總體的方差檢驗

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