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線性代數與概率統計(通用類高等職業教育新形態一體化教材)

  • 作者：編者:黃國建//蔡鳴晶//駢俊生|責編:馬玉珍
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040567649
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 36.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是在認真研究高職人才培養目標、高職學生學習特點和優秀教材編寫經驗的基礎上，結合多年來線性代數與概率統計課程教學與改革經驗編寫而成。本書以學生學習為本，力求簡明直觀，通俗易學。教材合理安排知識展開的邏輯順序，分層拓展，滿足不同基礎學生與其相適應的學習需求。
    本書深度融入了數學思想方法等多種課程育人元素，著力培養學生唯物辯證的科學思維方法和正確的世界觀、人生觀、價值觀。
    全書包含線性代數與概率統計初步兩部分，共七章。線性代數部分包括行列式、矩陣、線性方程組、特徵值與特徵向量等內容；概率統計初步部分包括隨機事件與概率、隨機變數及其分佈、數理統計初步等內容。書末附有全書相關章節的MATLAB數學實驗。
    本書是新形態一體化教材，書中二維碼鏈接相應微課程，學生可以用手機隨掃隨學。學生也可以通過掃描書後的二維碼查看習題答案。
    本書可作為高職高專和成人高校各專業通用的線性代數與概率統計課程教材，也可作為「專轉本（專升本）」考前培訓教材，還可作為工程技術人員的參考書。
作者介紹
編者:黃國建//蔡鳴晶//駢俊生|責編:馬玉珍
目錄
第一章  行列式
  第一節  行列式的定義
    一、二階和三階行列式的定義
    二、n階行列式的定義
    習題1.1
  第二節  行列式的性質
    一、轉置行列式的概念
    二、行列式的性質
    習題1.2
  第三節  行列式的計算
    一、計算行列式的常用方法
    二、計算行列式的特殊方法
    習題1.3
  第四節  克拉默法則
    習題1.4
  知識拓展  排列與對換
  本章小結
  複習題一
第二章  矩陣及其運算
  第一節  矩陣的概念
    一、矩陣的定義
    二、特殊矩陣
  第二節  矩陣的運算
    一、矩陣的加法
    二、矩陣的數乘
    三、矩陣的乘法
    四、矩陣的轉置
    五、矩陣的行列式
    六、矩陣的分塊
    習題2.2
  第三節  矩陣的逆
    一、可逆矩陣與逆矩陣
    二、可逆矩陣的判別及求法
    三、矩陣的初等變換
    四、用初等行變換求逆矩陣
    習題2.3
  第四節  矩陣的秩
    一、矩陣秩的概念
    二、矩陣秩的計算
    習題2.4
  知識拓展
  矩陣理論的
  發展史
  本章小結
  複習題二
第三章  線性方程組
  第一節  高斯消元法
    一、線性方程組的概念
    二、高斯消元法
    習題3.1

  第二節  線性方程組解的情況判定
    一、非齊次線性方程組解的情況判定
    二、齊次線性方程組解的情況判定
    習題3.2
  第三節  n維向量及其運算
    一、n維向量的定義
    二、n維向量間的線性關係
    三、向量組的秩
    習題3.3
  第四節  線性方程組解的結構
    一、齊次線性方程組解的結構
    二、非齊次線性方程組解的結構
    習題3.4
  知識拓展
    一、向量空間與子空間
    二、向量空間的基與維數
  本章小結
  複習題三
第四章  特徵值與特徵向量
  第一節  特徵值與特徵向量的概念與計算
    習題4.1
  第二節  特徵值與特徵向量的性質及應用
    習題4.2
  知識拓展
    一、相似矩陣
    二、矩陣的（相似）對角化問題
  本章小結
  複習題四
第五章  隨機事件與概率
  第一節  隨機事件及其概率
    一、隨機試驗與樣本空間
    二、隨機事件
    三、事件間的關係與運算
    習題5.1
  第二節  概率及其運算
    一、頻率
    二、概率
    三、古典概型
    四、幾何概型
    習題5.2
  第三節  條件概率
    一、條件概率
    二、乘法公式
    三、全概率公式
    四、貝葉斯公式
    習題5.3
  第四節  事件的獨立性
    習題5.4
  第五節  伯努利試驗和二項概率
    習題5.5

  知識拓展
    一、排列
    二、組合
  本章小結
  複習題五
第六章  隨機變數及其分佈
  第一節  隨機變數及其分佈
    一、隨機變數
    二、隨機變數的分佈函數
    習題6.1
  第二節  離散型隨機變數
    一、離散型隨機變數的分佈律
    二、常用離散型分佈
    習題6.2
  第三節  連續型隨機變數
    一、概率密度函數及其性質
    二、常用連續型分佈
    習題6.3
  第四節  隨機變數的數字特徵
    一、數學期望
    二、方差
    習題6.4
  知識拓展
  本章小結
  複習題六
第七章  數理統計初步
  第一節  樣本與統計量
    一、總體、樣本與統計量
    二、統計學三大分佈
    三、關於正態總體的抽樣分佈
    習題7.1
  第二節  點估計
    一、矩估計法
    二、極大似然估計法
    三、估計量的評選標準
    習題7.2
  第三節  區間估計
    一、置信區間和置信水平
    二、正態總體期望的區間估計
    習題7.3
  第四節  假設檢驗
    一、假設檢驗及其方法
    二、正態總體期望和方差的假設檢驗
    習題7.4
  知識拓展
    一、單側置信區間
    二、單邊假設檢驗
  本章小結
  複習題七
附錄一  數學實驗

  數學實驗（一）行列式
  數學實驗（二）矩陣及其運算
  數學實驗（三）線性方程組
  數學實驗（四）特徵值與特徵向量
  數學實驗（五）數理統計
附錄二  附表
  附表1  二項分佈累積概率值表
  附表2  泊松分佈數值表
  附表3  標準正態分佈表
  附表4  t分佈表
  附表5  x2分佈表
  附表6  F分佈表
參考文獻

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