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概率論與數理統計(普通高等教育公共基礎課系列教材)

  • 作者：編者:馬戈|責編:戴薇//李瑜
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030342980
  • 出版日期：2012/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：321
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書較系統地介紹了概率論與數理統計的基本內容，主要包括：隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、數理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Matlab在統計分析中的應用。
    本書注重對學生基礎知識的訓練及知識應用能力的培養，部分小節精選了相當數量的例題、基本練習題（A組）和提高練習題（B組），部分章最後還配有複習題，書後附有各章習題參考答案或提示，便於教師教學和學生自學。
    本書可作為高等院校工科、農醫、經濟、管理等專業的概率論與數理統計課程教材，也可作為工程技術人員等實際工作者的參考用書。
作者介紹
編者:馬戈|責編:戴薇//李瑜
目錄
前言
第一章  隨機事件及其概率
  §1.1  隨機事件及其運算
    1.1.1  隨機現象和隨機試驗
    1.1.2  樣本空間與隨機事件
    1.1.3  事件的關係與運算
    習題1.1
  §1.2  事件的概率
    1.2.1  概率的統計定義
    1.2.2  概率的公理化定義
    習題1.2
  §1.3  古典概型與幾何概型
    1.3.1  古典概型
    1.3.2  幾何概型
    習題1.3
  §1.4  條件概率和三個基本公式
    1.4.1  條件概率與乘法公式
    1.4.2  全概率公式與貝葉斯公式
    習題1.4
  §1.5  事件的獨立性和伯努利概型
    1.5.1  兩個事件的相互獨立性
    1.5.2  多個事件的相互獨立性
    1.5.3  伯努利概型與二項概率公式
    習題1.5
  複習題一
第二章  隨機變數及其分佈
  §2.1  離散型隨機變數及其分佈律
    2.1.1  隨機變數的概念
    2.1.2  離散型隨機變數的分佈律
    2.1.3  常見的離散型分佈
    習題2.1
  §2.2  隨機變數的分佈函數
    2.2.1  分佈函數的定義及其性質
    2.2.2  離散型隨機變數的分佈函數
    習題2.2
  §2.3  連續型隨機變數及其概率密度
    2.3.1  連續型隨機變數的概率密度
    2.3.2  連續型隨機變數的性質
    習題2.3
  §2.4  常見的連續型分佈
    2.4.1  均勻分佈
    2.4.2  指數分佈
    2.4.3  正態分佈
    習題2.4
  §2.5  隨機變數函數的分佈
    2.5.1  離散型隨機變數函數的分佈
    2.5.2  連續型隨機變數函數的分佈
    習題2.5
  複習題二
第三章  多維隨機變數及其分佈

  §3.1  二維隨機變數的聯合分佈
    3.1.1  二維隨機變數
    3.1.2  聯合分佈函數
    習題3.1
  §3.2  二維離散型隨機變數
    習題3.2
  §3.3  二維連續型隨機變數
    3.3.1  聯合概率密度
    3.3.2  兩種常見的二維連續型隨機變數
    習題3.3
  §3.4  邊緣分佈
    3.4.1  邊緣分佈函數
    3.4.2  邊緣分佈律
    3.4.3  邊緣概率密度
    習題3.4
  §3.5  條件分佈
    3.5.1  條件分佈函數
    3.5.2  條件分佈律
    3.5.3  條件概率密度
    習題3.5
  §3.6  隨機變數的獨立性
    3.6.1  隨機變數相互獨立的定義
    3.6.2  離散型隨機變數的獨立性
    3.6.3  連續型隨機變數的獨立性
    3.6.4  二維正態變數的獨立性
    3.6.5  n維隨機變數的獨立性
    習題3.6
  §3.7  兩個隨機變數的函數分佈
    3.7.1  (X，y)為二維離散型的情況
    3.7.2  (X，y)為二維連續型的情況
    習題3.7
  複習題三
第四章  隨機變數的數字特徵
  §4.1  數學期望
    4.1.1  數學期望的定義
    4.1.2  幾種常見分佈的數學期望
    4.1.3  隨機變數函數的數學期望
    4.1.4  數學期望的性質
    習題4.1
  §4.2  方差
    4.2.1  方差的定義
    4.2.2  幾種常見分佈的方差
    4.2.3  方差的性質
    4.2.4  切比雪夫不等式
    習題4.2
  §4.3  協方差和相關係數
    4.3.1  協方差
    4.3.2  相關係數
    4.3.3  矩、協方差矩陣
    習題4.3

  §4.4  大數定律與中心極限定理
    4.4.1  大數定律
    4.4.2  中心極限定理
    習題4.4
  複習題四
第五章  數理統計的基本知識
  §5.1  總體與樣本
    5.1.1  總體和總體分佈
    5.1.2  樣本與樣本分佈
    5.1.3  樣本的數字特徵和樣本矩
    5.1.4  統計量
    習題5.1
  §5.2  抽樣分佈
    5.2.1  分位數
    5.2.2  三個重要分佈
    5.2.3  正態總體的抽樣分佈
    習題5.2
  複習題五
第六章  參數估計
  §6.1  點估計
    6.1.1  矩估計法(數字特徵法)
    6.1.2  極大似然估計法
    6.1.3  估計量的優良性標準..
    習題6.1
  §6.2  區間估計
    6.2.1  置信區間的概念
    6.2.2  單正態總體的區間估計
    6.2.3  雙正態總體均值差或方差比的區間估計
    6.2.4  單側置信區間
    習題6.2
  複習題六
第七章  假設檢驗
  §7.1  假設檢驗的基本原理
    7.1.1  假設檢驗問題
    7.1.2  假設檢驗基本思想
    7.1.3  兩類錯誤
    7.1.4  假設檢驗一般步驟
    習題7.1
  §7.2  單正態總體的假設檢驗
    7.2.1  正態總體均值的假設檢驗
    7.2.2  正態總體方差的假設檢驗
    習題7.2
  §7.3  兩正態總體的假設檢驗
    7.3.1  兩正態總體均值差的假設檢驗
    7.3.2  兩正態總體方差比的假設檢驗
    習題7.3
  §7.4  分佈擬合檢驗
    習題7.4
  複習題七
第八章  方差分析與回歸分析

  §8.1  單因素方差分析
    8.1.1  單因素試驗
    8.1.2  數學模型
    8.1.3  偏差平方和及其分解
    8.1.4  假設檢驗方法
    習題8.1
  §8.2  一元線性回歸
    8.2.1  一元線性回歸模型
    8.2.2  最小二乘估計
    8.2.3  回歸方程的假設檢驗
    8.2.4  預測與控制
    8.2.5  可線性化的一元非線性回歸
    習題8.2
第九章  Matlab在統計分析中的應用
  實驗一  數據與分佈函數的調用
    習題9.1
  實驗二  統計量計算及頻數直方圖繪製
    習題9.2
  實驗三  參數估計
    習題9.3
  實驗四  假設檢驗
  實驗五  回歸分析
  實驗六  Madab統計工具箱函數
  複習題九
參考文獻
參考答案
附表1 標準正態分佈表
附表2  泊松分佈表
附表3  t分佈表
附表4  x2分佈表
附表5  F分佈表
附表6  相關係數顯著性檢驗表

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