幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

概率論與數理統計(高等院校通識教育十三五規劃教材)

  • 作者：編者:汪忠志|責編:劉定
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115564290
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 45 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書是安徽省2020年度高等學校省級質量工程一流教材建設項目成果，內容包括隨機事件與概率、一維隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計學簡介、參數估計、假設檢驗、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應用等。本書配有大量與自然科學、社會科學、工程技術等領域相關的例題和習題。本書按照由淺入深、循序漸進和融會貫通的原則，力求既注重對基本概念、基本理論和基本方法的闡述，又注重對學生基本運算能力的訓練和分析問題、解決問題能力的培養。
    本書是概率統計的入門教程，可作為高等學校理工科非數學專業的教材，也可供有關人員學習參考。
作者介紹
編者:汪忠志|責編:劉定
目錄
第1章  隨機事件與概率
  1.1  基本概念
    1.1.1  隨機現象及其統計規律性
    1.1.2  樣本空間
    1.1.3  隨機事件及其運算
  1.2  隨機事件的概率
    1.2.1  概率和頻率
    1.2.2  組合記數
    1.2.3  古典概率
    1.2.4  幾何概率
    1.2.5  主觀概率
  1.3  概率的定義與性質
    1.3.1  概率的公理化定義
    1.3.2  概率的基本性質
  1.4  條件概率
    1.4.1  條件概率的定義
    1.4.2  條件概率的性質
    1.4.3  乘法公式
    1.4.4  全概率公式
    1.4.5  貝葉斯公式
  1.5  事件的獨立性與相關性
    1.5.1  兩個事件的獨立性與相關性
    1.5.2  有限個事件的獨立性
    1.5.3  相互獨立事件的性質
    1.5.4  伯努利概型
  第1章總複習題
第2章  一維隨機變數及其分佈
  2.1  隨機變數
    2.1.1  隨機變數的概念
    2.1.2  隨機變數的分佈函數
  2.2  離散型隨機變數及其概率分佈
  2.3  連續型隨機變數及其概率密度
    2.3.1  連續型隨機變數及其概率密度函數
    2.3.2  常用的連續型隨機變數的概率分佈
  2.4  隨機變數函數的分佈
    2.4.1  離散型隨機變數函數的分佈
    2.4.2  連續型隨機變數函數的分佈
  第2章總複習題
第3章  多維隨機變數及其分佈
  3.1  二維隨機變數及其分佈
    3.1.1  二維隨機變數的概念
    3.1.2  二維隨機變數的聯合分佈函數
    3.1.3  二維離散型隨機變數的概率分佈
    3.1.4  二維連續型隨機變數及其聯合概率分佈
    3.1.5  n維隨機變數及其分佈函數
    3.1.6  幾個常用分佈
  3.2  二維隨機變數的邊緣分佈
    3.2.1  二維離散型隨機變數的邊緣分佈
    3.2.2  二維連續型隨機變數的邊緣分佈
  3.3  二維隨機變數的條件分佈律

    3.3.1  二維離散型隨機變數的條件分佈律
    3.3.2  二維連續型隨機變數的條件分佈律
  3.4  隨機變數的獨立性
    3.4.1  二維隨機變數的獨立性
    3.4.2  隨機變數的獨立性的一般情形
  3.5  二維隨機變數函數的分佈
    3.5.1  和的分佈
    3.5.2  一般函數的分佈
    3.5.3  一般變換的分佈
    3.5.4  最大值、最小值的分佈
  第3章總複習題
第4章  隨機變數的數字特徵
  4.1  數學期望
    4.1.1  數學期望的概念與性質
    4.1.2  隨機變數函數的數學期望
    4.1.3  數學期望的應用
  4.2  中位數、眾數和p分位點
  4.3  方差
  4.4  協方差及相關係數
  4.5  矩、協方差矩陣
  第4章總複習題
第5章  大數定律與中，b極限定理
  5.1  大數定律
    5.1.1  問題的提出
    5.1.2  切比雪夫不等式與大數定律
  5.2  中心極限定理
    5.2.1  問題的提出
    5.2.2  中心極限定理及其推論
    5.2.3  中心極根定理的應用
  第5章總複習題
第6章  數理統計學簡介
  6.1  數理統計學中的基本概念
    6.1.1  總體與樣本
    6.1.2  統計量
    6.1.3  經驗分佈函數
    6.1.4  數理統計方法的特點
    6.1.5  數理統計的基本思想
    6.1.6  統計模型
  6.2  正態樣本統計量的抽樣分佈
    6.2.1  正態分佈
    6.2.2  χ2分佈
    6.2.3  t分佈
    6.2.4  F分佈
    6.2.5  概率分佈的分位點
  第6章總複習題
第7章  參數估計
  7.1  點估計
    7.1.1  頻率替換法
    7.1.2  矩估計法
    7.1.3  極大似然法

    7.1.4  極大似然估計的不變性原則
  7.2  估計量優良性的評選標準
    7.2.1  無偏性
    7.2.2  有效性
    7.2.3  均方誤差準則
    7.2.4  一致性（相合性）
  7.3  參數的區間估計
    7.3.1  樞軸量法
    7.3.2  單個正態總體數學期望的區間估計
    7.3.3  單個正態總體方差的區間估計
    7.3.4  兩個正態總體期望差的區間估計
    7.3.5  兩個正態總體方差比的區間估計
    7.3.6  （0-1）分佈參數的區間估計
    7.3.7  單側置信區間
  第7章總複習題
第8章  假設檢驗
  8.1  假設檢驗的基本概念
    8.1.1  問題的提出
    8.1.2  假設檢驗的基本思想
    8.1.3  假設檢驗的定義與步驟
  8.2  兩種類型的錯誤
  8.3  正態總體參數的假設檢驗
    8.3.1  正態分佈的粗略檢驗
    8.3.2  單正態總體參數的假設檢驗
    8.3.3  利用中心極限定理的大樣本檢驗
    8.3.4  兩個正態總體參數的假設檢驗
  8.4  擬合優度檢驗
    8.4.1  非參數χ2檢驗
    8.4.2  列聯表獨立性檢驗
  第8章總複習題
第9章  方差分析與線性回歸簡介
  9.1  單因素方差分析
  9.2  一元線性回歸
    9.2.1  因變數y與自變數x之間的關係
    9.2.2  一元線性回歸模型及其參數估計
    9.2.3  最小二乘估計量a,b的基本性質
    9.2.4  σ2的無偏估計
    9.2.5  線性相關顯著性檢驗
    9.2.6  預測與控制
    9.2.7  可化為一元線性回歸的曲線回歸模型
  第9章總複習題
第10章  R語言及其應用
  10.1  R語言簡介
  10.2  R語言的應用
    10.2.1  描述性統計
    10.2.2  數據的分佈
    10.2.3  正態性檢驗
    10.2.4  參數估計
    10.2.5  假設檢驗
    10.2.6  方差分析

    10.2.7  回歸分析

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032