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排隊論基礎(第5版)/華為數據通信基礎理論系列

  • 作者：(美)約翰·F.肖特爾//詹姆斯·M.湯普森//唐納德·格羅斯//卡爾·M.哈里斯|責編:韋毅//楊長青|總主編:徐文偉|譯者:閆煦//鄧博文
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115569981
  • 出版日期：2022/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：553
人民幣：RMB 179 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了如何分析排隊模型的概率性質，以及分析過程中所涉及的統計原理。作者並沒有局限於某個特定的應用領域，而是基於電腦科學、工程學、商業和運籌學等多個領域的實踐闡述了相關的排隊論理論。本書特別介紹了一種數值方法，可以幫助讀者理解排隊論並對相關數據進行估算，並全面地介紹了簡單的和高級的排隊模型。
    本書擴展了對排隊論的定性（非數學）描述，包括對日常生活中排隊場景的描述，擴展了對隨機過程的介紹，包括泊松過程及馬爾可夫鏈。在介紹理論知識的同時，本書還提供了實際應用的例子，所有習題都已經過國外本科及研究生高等課程的課堂測試，可以幫助讀者掌握解決實際排隊問題的技巧。各章所介紹的關鍵概念和公式都是相對獨立的，讀者可以單獨閱讀感興趣的內容。
    本書可作為高等院校應用數學、統計學等專業師生的參考書，也可為應用數學、運籌學、工程學和工業工程領域的從業者提供有益參考。
作者介紹
(美)約翰·F.肖特爾//詹姆斯·M.湯普森//唐納德·格羅斯//卡爾·M.哈里斯|責編:韋毅//楊長青|總主編:徐文偉|譯者:閆煦//鄧博文
目錄
第1章  基礎知識
  1.1  系統的效益指標
  1.2  排隊系統的特徵
    1.2.1  顧客的到達過程
    1.2.2  服務員的服務過程
    1.2.3  服務員的數量和服務通道的數量
    1.2.4  排隊規則
    1.2.5  系統容量
    1.2.6  服務階段的數量
    1.2.7  表示法
    1.2.8  模型選擇
  1.3  等待的體驗
  1.4  利特爾法則
    1.4.1  利特爾法則的幾何式圖解
    1.4.2  H = λG
    1.4.3  利特爾法則的分佈形式
  1.5  一般結果
  1.6  隊列的簡單記錄
  1.7  軟體介紹
  習題
第2章  隨機過程回顧
  2.1  指數分佈
  2.2  泊松過程
  2.3  離散時間馬爾可夫鏈
    2.3.1  馬爾可夫鏈的性質
    2.3.2  長期行為
    2.3.3  遍歷性
  2.4  連續時間馬爾可夫鏈
    2.4.1  嵌入離散時間馬爾可夫鏈
    2.4.2  C-K 方程
    2.4.3  長期行為
  習題
第3章  簡單馬爾可夫排隊模型
  3.1  生滅過程
  3.2  單服務員排隊模型（M/M/1）
    3.2.1  用迭代法求解{pn
    3.2.2  用母函數求解{pn
    3.2.3  用線性運算元求解{pn
    3.2.4  效益指標
    3.2.5  等待時間的分佈
  3.3  多服務員排隊模型（M/M/c）
  3.4  服務員數
  3.5  截尾的排隊模型（M/M/c/K）
  3.6  埃爾朗損失公式（M/M/c/c）
  3.7  無窮服務員排隊模型（M/M/∞）
  3.8  有限源排隊模型
  3.9  狀態相依服務
  3.10  有不耐煩顧客的排隊模型
    3.10.1  M/M/1 止步
    3.10.2  M/M/1 中途退出

  3.11  瞬態行為
    3.11.1  M/M/1/1 排隊模型的瞬態行為
    3.11.2  M/M/1/∞ 排隊模型的瞬態行為
    3.11.3  M/M/∞ 排隊模型的瞬態行為
  3.12  忙期分析
  習題
第4章  高級馬爾可夫排隊模型
  4.1  批量到達排隊模型（M[X]/M/1）
  4.2  批量服務排隊模型（M/M[Y ]/1）
    4.2.1  部分批量服務排隊模型
    4.2.2  完全批量服務排隊模型
  4.3  埃爾朗排隊模型
    4.3.1  埃爾朗分佈
    4.3.2  階段型分佈
    4.3.3  埃爾朗服務排隊模型（M/Ek/1）
    4.3.4  埃爾朗到達排隊模型（Ek/M/1）
    4.3.5  Ej /Ek/1 排隊模型
  4.4  具有優先順序的排隊模型
    4.4.1  具有兩個優先順序的非搶佔排隊模型
    4.4.2  具有多個優先順序的非搶佔排隊模型
    4.4.3  具有優先順序的搶佔排隊模型
    4.4.4  排隊的公平性
  4.5  重試排隊模型
    4.5.1  M/M/1 重試排隊模型
    4.5.2  有不耐煩顧客的M/M/1 重試排隊模型
    4.5.3  M/M/c 重試排隊模型的近似求解方法
  習題
第5章  排隊網路：串聯網路和循環網路
  5.1  串聯網路
    5.1.1  節點輸出
    5.1.2  有阻塞的串聯網路
  5.2  傑克遜開網路
  5.3  傑克遜閉網路
  5.4  循環網路
  5.5  傑克遜網路的擴展
  5.6  非傑克遜網路
  習題
第6章  一般到達時間間隔分佈和一般服務時間分佈
  6.1  一般服務時間分佈、單服務員（M/G/1）
    6.1.1  效益指標：PK 公式
    6.1.2  離開時刻系統大小概率
    6.1.3  證明πn = pn
    6.1.4  遍歷理論
    6.1.5  等待時間
    6.1.6  忙期分析
    6.1.7  系統容量有限的排隊模型（M/G/1/K）
    6.1.8  一些補充結果
    6.1.9  批量到達排隊模型（M[X]/G/1）
    6.1.10  離開時刻狀態相依、分解及服務員休假
    6.1.11  水平穿越法

  6.2  一般服務時間分佈、多服務員（M/G/c/·及M/G/∞）
    6.2.1  M/G/c/∞ 排隊模型
    6.2.2  M/G/∞ 和M/G/c/c 排隊模型
  6.3  一般到達時間間隔分佈（G/M/1 及G/M/c）
    6.3.1  G/M/1 排隊模型
    6.3.2  G/M/c 排隊模型
  習題
第7章  一般排隊模型與理論研究
  7.1  G/Ek/1、G[k]/M/1 及G/PHk/1 排隊模型
    7.1.1  矩陣幾何解
    7.1.2  擬生滅過程
  7.2  G/G/1 排隊模型
    7.2.1  GEj/GEk/1 排隊模型
    7.2.2  G/G/1 離散時間排隊模型
  7.3  M/D/c 排隊模型
  7.4  半馬爾可夫過程與馬爾可夫更新過程
  7.5  其他排隊規則
  7.6  排隊系統的設計與控制
    7.6.1  設計問題
    7.6.2  控制問題
  7.7  統計推斷
  習題
第8章  界與近似解
  8.1  界
    8.1.1  單服務員排隊模型的基本關係
    8.1.2  單服務員排隊模型的界
    8.1.3  多服務員排隊模型的界
  8.2  近似
    8.2.1  用界來近似
    8.2.2  系統近似
    8.2.3  過程近似
  8.3  確定性流體排隊模型
    8.3.1  一般關係
    8.3.2  基本模型
    8.3.3  重新審視道路模型
    8.3.4  串聯隊列
  8.4  網路近似
    8.4.1  基本假設和表示符號
    8.4.2  參數分解
    8.4.3  多服務員
  習題
第9章  數值方法與模擬方法
  9.1  數值方法
    9.1.1  穩態解
    9.1.2  瞬態解
  9.2  數值逆變換
    9.2.1  傅里葉級數方法
    9.2.2  誤差分析
    9.2.3  示例
    9.2.4  其他數值求逆方法

  9.3  離散事件隨機模擬
    9.3.1  模擬模型的組成
    9.3.2  輸入建模與隨機數生成
    9.3.3  記錄
    9.3.4  輸出分析
    9.3.5  模型驗證
  習題
附錄A  符號及縮寫
附錄B  模型與分佈
附錄C  變換和母函數
  C.1  拉普拉斯變換
  C.2  母函數
附錄D  微分方程和差分方程
  D.1  常微分方程
    D.1.1  分類
    D.1.2  求解
    D.1.3  分離變數法
    D.1.4  一階線性微分方程
    D.1.5  常係數線性微分方程
    D.1.6  待定係數法
    D.1.7  微分運算元法
    D.1.8  降低階數
    D.1.9  線性微分方程組
    D.1.10  總結
  D.2  差分方程
    D.2.1  常係數線性差分方程
    D.2.2  線性差分方程組
附錄E  QtsPlus軟體
參考文獻

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