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5G+智能製造(中國通信學會5G+行業應用培訓指導用書)/新基建新生態背景下5G+行業應用系列叢書

  • 作者：編者:段雲峰//楊旭|責編:陳玉芝//張雁茹
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111699422
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：184
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要講述新一代信息技術對傳統製造業企業的滲透和衝擊，給製造業帶來的新的挑戰和機遇，以及智能製造技術及系統的發展與變革，系統介紹了5G技術對製造業的影響、智能製造模式的產生和發展，詳細介紹了5G關鍵技術及其如何賦能智能製造等內容。本書著眼于智能製造系統強調的關鍵技術以及製造技術的新發展等，較全面地闡述了實際系統開發中已採用或正在興起的技術，涉及面廣、內容豐富，既注重系統性和科學性又注重實用性，既有基礎綜合性闡述又有專門深入的論述。
    本書既可供從事智能設計與智能製造、數學化設計與製造、產品設計與開發的研究與工程技術人員參考和普及型培訓，也可作為高等院校相關專業的教學參考書。
作者介紹
編者:段雲峰//楊旭|責編:陳玉芝//張雁茹
目錄
序一
序二
前言
第1章  工業發展概述
  1.1  從工業4.0說起
    1.1.1  美國工業互聯網計劃
    1.1.3  製造業的數據賦能
    1.1.4  美軍帶來的反思——拼數量還是拼智能
  1.2  如何從製造大國向製造強國邁進
    1.2.1  中國製造業現狀概覽
    1.2.2  美國、德國製造業對比
    1.2.3  如何鍛造「製造強國」
    1.2.4  製造業皇冠——飛機發動機的故事
  1.3  中國製造2025的技術基礎
    1.3.1  製造業升級的必然性
    1.3.2  製造業升級的途徑
    1.3.3  《中國製造2025》的主要內容
第2章  5G發展概述
  2.1  5G及國際發展情況
    2.1.1  中國5G的進展情況
    2.1.2  美國、歐洲5G的進展情況
    2.1.3  5G重構信息社會的「高速公路」「石油」「蒸汽機」
  2.2  5G剪掉的不僅是機器的尾巴
    2.2.1  從有線通信到無線通信
    2.2.2  5G的帶寬滿足機器通信需求
    2.2.3  5G的時延滿足機器控制需求
    2.2.4  5G改變了機器控制和思考的模式
    2.2.5  5G+提供了各種應用的生態
  2.3  5G提供的服務技術
    2.3.1  5G+AICDE的內容
    2.3.2  5G+區塊鏈的價值
    2.3.3  5G+鍛造機器智能互聯的可信環境
  2.4  5G如何打造機器智能
    2.4.1  5G提供邊緣智能的想象空間
    2.4.2  機器從「互聯」到「智能」的演進
    2.4.3  知識圖譜助力機器智能
    2.4.4  從單體智能到整體智能的演進
  2.5  智能製造的價值
    2.5.1  支撐數字經濟發展的藍海
    2.5.2  個性化製造成為可能
    2.5.3  供應鏈智能管理降低庫存
    2.5.4  利潤將讓給客戶
  2.6  5G+智能製造是中國產業升級的戰略機遇
    2.6.1  工業革命帶來了英國的崛起
    2.6.2  《三體》中的「降維打擊」
    2.6.3  5G奠定數字經濟時代智能製造新機遇
第3章  5G核心技術
  3.1  5G開啟物聯網「元年」
    3.1.1  從「感知中國」說起
    3.1.2  物聯網的發展概況

    3.1.3  各種感測器構築了「皮膚層」
    3.1.4  NB-IoT的概念和特點
    3.1.5  物聯網設備從連接到計算
  3.2  5G的典型指標
    3.2.1  帶寬
    3.2.2  延遲
    3.2.3  覆蓋率
    3.2.4  速度
    3.2.5  可靠性和可用性
  3.3  5G的技術基礎
    3.3.1  MIMO天線技術
    3.3.2  網路切片
    3.3.3  核心網的雲化
    3.3.4  C-RAN
    3.3.5  手機終端的升級
    3.3.6  毫米波技術基礎
  3.4  5G的典型業務場景
    3.4.1  EMBB場景
    3.4.2  URLLC場景
    3.4.3  MMTC場景
    3.4.4  新增的車場景
  3.5  5G應用的十大領域
    3.5.1  AR/VR虛擬遊戲
    3.5.2  智慧能源
    3.5.3  智能醫療
    3.5.4  超高清直播
    3.5.5  家庭娛樂
    3.5.6  智慧城市
    3.5.7  無人駕駛
    3.5.8  機器人
  3.6  5G助力智能製造
    3.6.1  從「物聯」開始
    3.6.2  自動化控制生產
    3.6.3  設備智能診斷
    3.6.4  物流智能跟蹤
    3.6.5  庫存動態管理
  3.7  5G帶來新的產業互聯網
    3.7.1  消費互聯網與產業互聯網的對比
    3.7.2  2C到2B的轉型並不容易
    3.7.3  產業互聯網帶動新機遇
    3.7.4  產業互聯網是下一個浪潮
第4章  智能製造基礎
  4.1  智能製造的基本概念
    4.1.1  智能製造技術/智能製造系統
    4.1.2  智能製造的特點
    4.1.3  智能製造國內外進展情況
  4.2  智能製造的「智能」從何而來
    4.2.1  人工帶來的智能
    4.2.2  數據帶來的智能
  4.3  5G驅動的智能

    4.3.1  物聯網帶來感知
    4.3.2  5G沉澱各種數據
    4.3.3  邊緣計算提供設備智能
    4.3.4  5G驅動的萬物智能
  4.4  智能製造的關鍵技術
    4.4.1  新型感測技術
    4.4.2  系統協同技術
    4.4.3  模塊化嵌入式技術
    4.4.4  控制及優化技術
    4.4.5  故障診斷及健康維護
    4.4.6  精密製造技術
  4.5  5G如何支撐智能製造關鍵技術
    4.5.1  物聯網感測及實時傳輸
    4.5.2  實時性協同通信機制
    4.5.3  基於實時計算的控制及優化
    4.5.4  基於知識圖譜的故障診斷及維護
    4.5.5  精準控制下的精密製造
  4.6  智能製造展望
    4.6.1  個性化、可配置的概念構想
    4.6.2  全新設計方法：衍生式設計
    4.6.3  先進位造技術：增材製造
    4.6.4  個性化定製的柔性製造
    4.6.5  沉浸式營銷
    4.6.6  產品即服務，激發產品附加值
第5章  5G賦能智能製造
  5.1  越複雜的系統越需要連接
    5.1.1  如何（量化）管理複雜的工業製造業
    5.1.2  先連接再沉澱數據
    5.1.3  汽車一萬個零部件如何互聯及分析
  5.2  製造業對5G的指標要求
    5.2.1  割掉有線尾巴
    5.2.2  高可靠性要求
    5.2.3  時延要求
    5.2.4  覆蓋性要求
    5.2.5  適應各種生產環境要求
  5.3  5G+大數據打造「透明」製造
    5.3.1  機器人不僅替代了人的操作
    5.3.2  各種機器沉澱了大數據
    5.3.3  大數據讓生產過程、維護過程等「透明」
  5.4  智能工廠不僅提升了效率
    5.4.1  透明工廠奠定了智能管理的基礎
    5.4.2  智能工廠不僅是機器人
    5.4.3  智能工廠打造生態智能
  5.5  5G+雲化的價值
    5.5.1  提升工廠IT的能力
    5.5.2  落地OT的智能
    5.5.3  數據集中管控
    5.5.4  OT軟體和數據云化
    5.5.5  從「胖」機器人到「瘦」機器人
  5.6  5G在製造領域的痛點

    5.6.1  時延導致事故
    5.6.2  可靠性問題帶來故障成本
    5.6.3  工業環境要求工業級晶元
第6章  5G+智能製造的場景
  6.1  AR/VR助力遠程診斷
    6.1.1  AR遠程維護
    6.1.2  VR遠程診斷
  6.2  5G遠程控制機器
    6.2.1  5G遠程控制挖掘機
    6.2.2  5G遙控3D列印
  6.3  5G操控雲化機器人
    6.3.1  雲化機器人的優點
    6.3.2  同步更新軟體升級
  6.4  機器人與設備協同
    6.4.1  動態感知周邊
    6.4.2  實時協同工作
  6.5  5G供應鏈管理
    6.5.1  產品溯源
    6.5.2  物流位置跟蹤
    6.5.3  物流路線優化
    6.5.4  庫存實時查詢
    6.5.5  物料實時詢價
  6.6  5G工業培訓
    6.6.1  VR機器原理展示
    6.6.2  AR虛擬操作
    6.6.3  人工智慧輔助助手
    6.6.4  從AIQ說起的機器人配合工作
第7章  關鍵內容及難點
  7.1  智能製造中人才知識結構更迭
  7.2  複雜場景中的複雜計算
  7.3  商業模式創新問題
  7.4  產業互聯網呼喚新的BAT
  7.5  科學管理理論如何從「管人」到「管機器」升級
參考文獻

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